大数据之HDFS-HA高可用集群搭建1）所谓HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode
转载
2023-12-24 13:59:43
168阅读
高可用（high availability，HA）指的是若当前工作中的机器宕机了，系统会自动处理异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上，以保证服务的高可靠性与可用性。而Zookeeper是一个分布式协调服务，Zookeeper即可用来保证Hadoop集群的高可用性。通过zookeeper集群与Hadoop2.X中的两个NameNode节点之间的通信，保证集群中总有一个可用的NameNode（即
转载
2023-09-22 12:59:01
174阅读
什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护-3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障能及时报告和告警，并有必要的控制手
转载
2023-07-21 21:55:18
113阅读
背景在标准配置中，NameNode是HDFS集群中的单点故障（SPOF）。每个群集都有一个NameNode，如果该主机或进程不可用，整个群集将不可用，直到NameNode重新启动或在新主机上启动为止。 Secondary NameNode不提供故障转移功能。 标准配置通过两种主要方式来降低HDFS集群的总可用性： - 在发生主机崩溃等意外事件时，直到操作员重新启动NameNode，集群才可用。
转载
2024-01-13 22:40:32
145阅读
MiniCluster的启动流程： 首先来看最简单的本地模式MiniCluster的启动流程，以此来分析Flink的具体启动流程以及内部各组件之间的交互形式。MiniCluster可以看做是内嵌的Flink运行时环境，所有的组件都在独立的本地线程中运行。MiniCluster的启动入口在LocalStreamEnvironment#execute
转载
2023-10-10 09:09:49
205阅读
1、为什么配置高可用HA 单点故障：在Hadoop2.0.0之前，每个Hadoop集群只有一个namenode节点，一旦该节点发生了故障，那么整个集群将瘫痪掉，只有重新启动该节点，或者重新移动到另外的节点，才能够重新运行该节点，这也就是所谓的单点故障2、HA的原理 在同一个集群上配置两个名称节点，一个为激活态，一个为待命态。当激活态的名称节点出现了故障，那么可以快速的将待命态的名称节点快速容
首先我们要明确一点，高可用的Hadoop环境之所以被称之为高可用，就是因为它所具备的容灾性更强，对分布式计算的能力更出众，来达到一种高可用的状态，那么就必然会有多个NameNode，ResourceManager的出现。那么我们的高可用的Hadoop环境资源分配如下图： 搭建集群 第一步：我们依然是把我们下载的安装包上传并解压。这里就不在详解了，之前写的文章
转载
2023-07-11 22:33:36
231阅读
# 高可用Hadoop集群
在大数据领域，Hadoop已成为数据存储与处理的重要工具。为确保Hadoop集群的高可用性，能够在节点或服务宕机时，继续提供数据服务与计算能力，构建高可用Hadoop集群是非常关键的。本文将阐述高可用Hadoop集群的基本概念、架构、实现步骤及示例代码。
## 一、高可用Hadoop集群的基本概念
高可用Hadoop集群主要通过冗余配置，避免单点故障。Hadoop
若HDFS集群中只配置了一个NameNode，那么当该NameNode所在的节点宕机，则整个HDFS就不能进行文件的上传和下载。若YARN集群中只配置了一个ResourceManager，那么当该ResourceManager所在的节点宕机，则整个YARN就不能进行任务的计算。*Hadoop依赖Zookeeper进行各个模块的HA配置，其中状态为Active的节点对外提供服务，而状态为StandB
原创
2018-12-13 12:00:18
496阅读
HDFS高可用性集群搭建1.环境准备主机从机从机主机名anshun112anshun113anshun114hostnameanshun112anshun113anshun114IP地址192.168.153.112192.168.153.113192.168.153.114用户名zhangyongzhangyongzhangyong内存大小/boot 200M /swap 2048M / 剩余空
转载
2024-01-23 22:00:50
57阅读
hadoop 高可用为什么 NameNode 需要高可用– NameNode 是 HDFS 的核心配置,HDFS 又是Hadoop 的核心组件,NameNode 在 Hadoop 集群中至关重要,NameNode机器宕机,将导致集群丌可用,如果NameNode 数据丢失将导致整个集群的数据丢失,而 NameNode 的数据的更新又比较频繁,实现 NameNode 高可用势在必行为什么 NameNo
在hadoop1中，namenode存在单点故障，每一个集群中只有一个namenode，如果namenode所在的机器出现了故障，那么将导致整个集群无法利用主要在两方面影响了HDFS的可用性：1）、在不可预测的情况下，如果namenode所在的机器崩溃了，整个集群将无法利用，直到namenode被重新启动； 2）、在可预知的情况下，比如namenode所在的机器硬件出错，将导致集群宕机。HDFS的
转载
2023-09-22 19:34:36
59阅读
hadoop高可用集群部署一.hadoop高可用集群概述二.部署说明三.Zookeeper 集群搭建四.Hadoop 配置及高可用搭建五.故障自动切换 一.hadoop高可用集群概述在典型的 HA 集群中,通常有两台不同的机器充当 NN。在任何时间,只有一台机器处于Active 状态;另一台机器是处于 Standby 状态。Active NN 负责集群中所有客户端的操作;而 Standby NN
转载
2023-10-25 12:50:06
211阅读
一 Hadoop HA 概述1）所谓HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障SPOF（Single Points Of Failure）。4）NameNode主要在以下两个方面
转载
2023-07-12 15:44:15
180阅读
一、namenode高可用：namenode存储了数据和地址的映射（fsimage），当节点发生故障的时候，
备份节点应该和故障节点具有相同的数据，因此有两种方式实现高可用。
1、使用NFS：将数据放在一个共享的目录下。
2、使用QJM：准备两台namenode，一个用于备份，
datanode向namenode回复数据与地址的映射时，
不仅向namenode回复，也要向备份的namenode回复
转载
2024-04-14 06:23:46
154阅读
一、首先配置集群信息1 vi /etc/hosts 二、安装zookeeper 1、解压至/usr/hadoop/下1 tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /usr/hadoop/2、进入/usr/hadoop/zookeeper-3.4.10/conf目录，将zoo_sample.cfg 复制为 zoo.cfgcp /usr/hadoop
转载
2024-06-13 15:47:50
392阅读
4.1 HA概述（1）所谓HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。 （2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 （3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 （4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意
转载
2023-09-13 23:55:50
127阅读
目录一、HDFS-HA集群配置1.1 配置HDFS-HA集群1.2 启动HDFS-HA集群1.3 配置HDFS-HA自动故障转移问题解决：二、YARN-HA配置2.1 配置YARN-HA集群2.2 启动YARN一、HDFS-HA集群配置1.1 配置HDFS-HA集群1.HDFS 高可用集群规划，请保证 Hadoop 完全分布式和 ZooKeeper 完全分布式环境已经安装完成。(这两个分布式环境在
转载
2023-08-07 19:48:37
181阅读
Hadoop3.x 高可用集群安装*Hadoop3.x 高可用集群安装 环境准备 三台centos7的虚拟机 软件包准备： Jdk 由于hadoop是基于java开发的，所以hadoop的运行必须基于jvm这里采用最新的jdk版本 Jdk下载：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-213315
进入到zookeeper的环境目录下 进入conf文件夹拷贝一份zoo_sample.cfg文件 出来重新命名 zoo.cfg修改配置文件内容，添加方式为 server.1+主机名+端口这里写上zookeeper安装目录里的data中通过 source 对配置文件进行刷新操作创建一个data目录在文件目录中创建myid文件写上1 在etc/hosts 目录下配置好要分布服务器ip和名字hdfs-s
转载
2023-07-13 17:28:20
94阅读
