既然提到了公众号的数据分析，那必然少不了公众号的数据。本次，以我一直关注的一个公众号「曹将」为例。通过抓包软件Charles获取请求信息，得以获取公众号数据。本次只获取公众号文章的部分信息。对于文章的阅读量、点赞数、赞赏数。能力有限，选择放弃。/ 01 / 获取分析公众号的文章接口可以在电脑版的微信上获取。进入历史消息，下滑页面。在Charles中找到接口数据。根据接口数据构造请求，便能获取公众号
原创
2020-12-24 16:18:07
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1. 前言在同学的影响下，我在18年9月注册了一个公众号「01二进制」，因为种种原因（其实就是懒）直到11月11日才在这个公众号上发布了第一篇文章。到写这篇文的时候，我已经发布过21篇文章，用户也只有86人，这不禁引发了我深深的思考。为啥我的公号没有用户？ 为此我还特地请教了我的好友?哥，他告诉我，文笔是一方面，另一方面还要能抓住热点，说完便给我发了一份某知名公众号的相关数据，让我给安排安排。
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2024-09-03 21:56:55
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做好微信公众号数据分析，既不需要复杂的公式，也不必依赖人工的繁琐记录。极致了数据通过全维度的基础数据采集、多维度的统计分析，让每一个数据都能转化为可操作的运营策略。无论是想提升粉丝增长速度，还是优化内容互动效果，都能在这里找到清晰的答案——让数据不再是冰冷的数字，而是驱动账号成长的引擎
# 头条号数据分析工具的使用科普
在当今数字营销的时代，数据分析成为了内容创作者了解受众和提升用户体验的重要工具。头条号作为一个信息传播平台，为用户提供了丰富的数据分析工具，通过对这些数据的分析，我们能够精准把握受众的需求，优化内容策略，提升阅读量和互动率。本文将为您介绍头条号数据分析工具，并提供一些代码示例，帮助您更好地使用这些工具。
## 1. 头条号数据分析工具概述
头条号数据分析工具
项目简介本项目整体分为三个部分来进行今日头条新闻爬取将爬取下来的新闻正文部分进行实体分析，并将结果可视化用storm框架将爬取的新闻数据存入mysql本文主要介绍今日头条新闻爬取的部分,下面给出整个项目的框架 今日头条爬取部分可以参考：爬取部分 storm流处理部分可以参考：storm流处理 项目下载地址：今日头条爬取+实体分析+storm流处理代码介绍整个实体分析模块分成了四个类，主要分为事件的
一、提出问题泰坦尼克号是当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船，有“永不沉没”的美誉 。然而不幸的是，在它的处女航中，泰坦尼克号便遭厄运。本文准备预测泰坦尼克号中乘客的生存概率。二、理解数据言归正传，首先登陆kaggle官网：Titanic: Machine Learning from Disasterwww.kaggle.com该文中有项目的详细介绍，在这里可下载后面学习需要的数据：
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2024-08-22 14:24:17
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马赛克图，跟我们平常将的图片“马赛克”可不一样。它是从柱状图发展过来的，柱状图的每根柱子都是均匀等宽的，而马赛克图从一开始的柱子分割已经按照分类数据的数值，按比例分割。还记得泰坦尼克号沉船事件吗？OriginLab用马赛克图，把幸存下来的人的情况可视化。今天的图表家族，带你看看这个马赛克图告诉我们的：当年幸存者状况。想知道应该如何阅读这张图？看完接下来的内容， 你就明白了~
抖音账号数据分析软件开发流程
在教授如何实现“抖音账号数据分析软件”之前，让我们首先了解整个开发流程。下表展示了实现这个软件的步骤：
| 步骤 | 任务 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取抖音账号数据 |
| 2 | 数据清洗和整理 |
| 3 | 数据存储 |
| 4 | 数据分析 |
| 5 | 可视化展示 |
现在让我们逐步学习每个步骤所需的代码和操作。
步骤1：获
原创
2024-02-12 04:42:31
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这是一个很经典的案例，很多博主都写过，对，就是它：泰坦尼克号生存率的分析，它是kaggle上的一道题，通过船上乘客的信息分析和建模，预测哪些乘客得以生还。我们就非常粗暴地拿这个数据集做一个简单的分析好了。使用工具：Excel（对，就是这么简单粗暴）数据源的获取可后台回复：泰坦尼克一、明确目的1912年泰坦尼克号撞上冰山沉没，船上2224名乘客和机组人员中有1502人遇难，幸存下来的人是出于运气还是
原创
2021-01-19 21:31:13
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那些人士生还的可能性大？
原创
2021-09-07 14:20:32
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一.系统概啥
推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。第一个维度是内容、第二个维度是用户特征、第三个维度是环境特征。
推荐模型中，点击率、阅读时间、点赞、评论、转发都是可以量化的目标，能够用模型直接拟合数据做评估，看线上提升情况可以知道做的好不好。但一个大体量的推荐系统、服务用户众多
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2024-01-15 17:20:54
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Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Lear
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2023-06-19 23:00:25
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# 使用Python进行泰坦尼克号数据分析
泰坦尼克号（Titanic）是历史上最著名的一艘豪华客轮，它于1912年撞上冰山后沉没，导致超过1500人遇难。泰坦尼克号事件吸引了无数人的关注，也成为数据分析与机器学习领域的经典案例之一。本文将介绍如何使用Python对泰坦尼克号乘客数据进行分析，重点展示数据预处理、可视化和简单的模型构建。
## 1. 数据获取与导入
泰坦尼克号的数据集可以在K
# Python泰坦尼克号数据分析
## 引言
泰坦尼克号是一艘著名的客轮，于1912年首航途中遭遇冰山撞击沉没，造成了1502人的伤亡。这一事件引起了全世界的关注，并成为了历史上最为臭名昭著的船舶灾难之一。泰坦尼克号的沉没也成为了数据分析领域的一个经典案例，因为该事件的数据被广泛收集，并且可以用于分析乘客的生存率受到哪些因素的影响。
在本文中，我们将使用Python编程语言对泰坦尼克号的乘
原创
2023-08-14 17:55:45
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a.前期准备：获取数据，导入数据分析包 #导入数据，忽略警告提示
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
#导入处理数据包
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
#导入
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2024-07-15 07:01:08
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数据集各字段的含义 PassengerId 乘客编号 Survived 是否幸存 Pclass 船票等级 Name 乘客姓名 Sex 乘客性别 SibSp 亲戚数量（兄妹、配偶数） Parch 亲戚数量（父母、子女数） Ticket 船票号码 Fare 船票价格 Cabin 船舱 Embarked 登录港口数据分析导入数据import numpy as np
import pandas
作为当下最受欢迎的社交媒体，TikTok这几年的成绩大家也是有目共睹了，超10亿的月活加上大量活跃的年轻人，让无数企业和品牌为之心动。随着入局的人越来越多，想要在众多竞争者中脱颖而出，好用的工具必不可少。除了TikTok自带的Analytics，下面这几款数据分析工具也能助你轻松运营TikTok。1、AnalisaAnalisa是一个分析Tiktok和Instagram博主数据的平台。分免费和付费
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2023-05-26 14:49:03
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前言：公众号开发抓取 https 数据 一、设置fiddler Tools-Options 二、设置https的证书 在电脑浏览器中输入地址：http://localhost:8888/，点击FiddlerRoot certificate，下载安全证书： 证书是需要在手机上进行安装的，这样在电脑Fi
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2018-02-28 00:14:00
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从开始的ICA，到稀疏表示，然后2001年发明NMF。利用矩阵分解来解决实际问题的分析方法很多，如PCA(主成分分析)、ICA(独立成分分析)、SVD(奇异值分解)、VQ(矢量量化)等。在所有这些方法中，原始的大矩阵V被近似分解为低秩的V=WH形式。这些方法的共同特点是，因子W和H中的元素可为正或负，即使输入的初始矩阵元素是全正的，传统的秩削减算法也不能保证原始数据的非负性。在数学上，从计算的观点
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2023-12-27 10:53:25
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1.泰坦尼克号生还预测 准备工作泰坦尼克号生还预测是一个非常典型的联系项目。数据集是公开数据集。1.1 环境准备numpy=1.14.5pandas=0.22.0sklearn=0.19.2seaborn=0.7.1matplotlib=2.1.2keras=2.1.61.2数据读取（1）提前准备好titanic_dataset.csv文件，
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2024-07-16 17:29:49
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