默认关闭，除非需要查看慢sql日志，平时不要打开
以下设置都是临时有效，重启数据库后会失效，想要永久生效需要修改配置文件进行配置参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）long_query_time 查询超过多少秒才记录查看慢查询日志状态及存储路
文章目录PostgreSQL自带的命令行工具--psql使用psql连接数据库psql帮助内容\copyright 发布条款\h SQL命令的帮助\? 元命令帮助psql元命令实际执行SQL部分中文说明其他说明总结参考 编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) PostgreSQL自带的命令行工具–psql和Oracle的sqlplus、MySQL自带命令行类似。psql是Pos
1.首先在终端输入命令ifconfig2.我得到eth6 HWaddr 00:0E:C4:CB:B0:7CEth7 Hwaddr 00:0E:C4:CB:B0:7D3.然后我联系了网络管理员，准许其中至少一个mac可以连接Internet。4.接下来我重启网卡服务，有如下命令第一种：service network restrat或者使用两个命令 关闭网卡 
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2024-10-29 19:10:23
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文章目录BSD协议MIT协议Apache 协议GPL协议LGPL协议如何选择？参考 BSD协议BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。可以自由的使用，修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。但前提是发布使用了BSD协议的代码，或以BSD协议代码为基础做二次开发自己的产品时，需要满足三个条件：如果再发布的产品中包含源代码，则在源代码中必须带有原来代码中的BSD协议。如果再
需求：查询出每一位“社工员”通过23门社工课进度100%的数量和23门社工课对应的考试通过的数量。 业务解析： 1.社工员——针对特定学员的一批人。在表USERS_SW_REGISTER中年份为2017的。 2.课程CourseWare.其中的EXAM_ID表示该门课程对应的考试，且唯一。 &nbs
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2024-06-21 21:51:51
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如何保证从上次统计的后一条开始统计，每次统计1分钟数据，sqltext，count，zongji时间，平均消耗时间，最大执行时间，网络传输，1分钟所有数据统计一次，不会重复统计，下一次就从上次统计的后一条统计，给出方案，python flink可以做吗，如果程序挂掉如何处理，dbname暂时不需要获取，先解决实例级别的慢sqldbname后面有了show processlist再获取也能拿到htt
局域网局域网定义和特点局域网技术是计算机网络中最活跃的领域，与广域网、域域网相比，局域网有以下特点：1、局域网覆盖的地理范围有限，可以满足机关、公司、学校、部队、工厂等有效范围的计算机、终端及各类信息处理设备的联网需求2、局域网具有传输速率高（通常在10Mb/s ~ 1000Mb/s之间）、误码率低（10-8 ~ 10-11）的特点3、局域网通常有一个单位或组织建设和拥有（私有），便于维护和管理局
慢日志 1、将MySQL服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件中 2、通过对这些特殊的SQL语句进行分析和改进，提高数据库的性能。 默认情况下，MySQL 数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志或多或少 ...
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2021-10-20 09:33:00
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1、慢查询日志·Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过指定时长的命令。·Redis服务器将所有的慢查询日志保存在服务器状态的slowlog链表中，每个链表节点都包含一个slowlogEntry结构，每个slowlogEntry结构代表一条慢查询日志。·打印和删除慢查询日志可以通过遍历slowlog链表来完成。·slowlog链表的长度就是服务器所保存慢查询日志的数量。·新的慢查询日志会被添
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2023-05-29 09:05:16
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公司使用Percona组件管理mysql，通过这个组件，各个mysql节点会定时上报各类监控指标到SERVER端存储，但是监控指标只统计了两个snapshot时间间隔中的慢查询发生数量，没有具体的SQL信息和过程数据，所以要想分析慢SQL，还需要回到原库去查SLOWLOG。当集群规模较大时（例如我们测试环境接近2000个MYSQL节点，跑不同的业务），逐台统计费时费力，因此做了一个简单的pytho
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2023-10-23 10:13:44
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0 摘要 在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢？答案是肯定的，那就是开启Profiling功能。该工具在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开启该工具，也可以在实例级别开启。 1 慢查询分析流程 慢查询日志一般作
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2024-02-04 21:48:37
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慢查询日志Mysql 的慢查询日志是 Myql 提供的一种日志记录，用来记录在 Myql 中响应时间查过阈值的语句，具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL，则会被记录在日志中。long_query_time 默认为 10，单位为秒。默认情况下，Mysql 数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。如果不是调优需要，不建议开启慢查询日志，多少会影响性能。Mysq
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2023-09-16 12:14:06
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1. 概述MySQL的慢查询日志时MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。 具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。就会被认作是慢查询。 默认情况下，mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，如果不是调优需要的话，一般不
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2023-08-08 11:08:02
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学习之前先要了解什么是慢日志，为什么要开启慢日志？ MySQL的慢日志是mysql提供的一种日志记录。用来记录在MySQL运行的时候，响应超过阈值的语句。具体指运行时间超过long_query_time值的sql，就会被记录到慢日志中。long_query_time的值默认是10秒。默认的情况下，MySQL的慢日志默认是不开启的。如果不需要调优的话，一般不建议开启。因为慢日志或多或少会带来一些性
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2023-07-17 15:49:01
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一、mysql的慢查询 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启
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2023-08-01 11:40:41
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对于MySQL的一般查询日志和慢查询日志，开启比较简单，其中公用的一个参数是log_output，log_output控制着慢查询和一般查询日志的输出方向可以是表（mysql.general_log,mysql.slow_log）或者文件（有参数general_log_file和slow_query_log_file配置决定）或者同时输出到表和文件（想不明白，什么时候需要同时输出到表和文件）。但是
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2023-10-24 05:57:27
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MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查
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2023-08-20 23:18:04
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https://www.jb51.net/article/117441.htm 前言说到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下，这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询，来了解当前的慢日志，进而对数据库进行优化。整体环境MongoDB 3.2.5实战Part1:输出示范
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2023-11-14 07:13:38
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一、概念MYSQL慢查询：全名是慢查询日志，是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启
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2023-08-07 08:55:53
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MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。 默认情况下，MySQL数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，
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2023-09-04 17:30:47
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