想要享受更轻松愉悦的编程，脚本语言是首选。想要更敏捷高效，c++则高山仰止。所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中。原来贡献过一篇《c++和js的混合编程》也是同样的目的。 得益于机器学习领域的发展，Python最近一直维持热度，但Python的速度，比node.js都差距不小，所以使用c++来提高一些速度更有必要。 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的
# Java邀请码加密混合算法
在很多应用程序中，我们经常需要使用邀请码来进行用户注册或者激活。为了确保邀请码的安全性和不被恶意破解，我们通常会对邀请码进行加密处理。在Java中，我们可以使用混合算法来加密邀请码，增加安全性。
## 加密算法介绍
混合算法是指将多种加密算法结合起来使用，以增加加密的复杂度和安全性。在Java中，我们可以使用对称加密算法（如AES）和哈希函数（如MD5）结合起
原创
2024-07-05 05:16:41
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色彩混合模式在画笔、图层样式、图层混合等上面都有运用，但他们的涵意都是相同的。这些混合模式过都是基于各种不同的目的，好在PS根据设计理由对色彩混合模式运行了分组，我们先说说最后一组：色相、饱和度、颜色、明度。他们是非常纯正的HSB血统。为了方便说明，这里我用这样一种情境来介绍色彩混合：两个图层运行重叠，位于上方的图层，我们叫 U （混合色）图层，下面的图层叫 D (基色)图层，对上面的图层应有色
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2024-07-25 09:20:57
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具体的算法原理可以参考：
PS图层混合算法之六（差值，溶解，
排除）
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "hi
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2014-08-08 08:52:00
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详细的算法原理能够參考 PS图层混合算法之中的一个（不透明度，正片叠底，颜色加深，颜色减淡） // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #
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2016-02-28 14:48:00
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本文用 Python 实现了PS 中的图层混合算法，把很多常见的图层混合算法都汇总到了一起，比起以前写的算法，就是用矩阵运算代替了很耗时的for 循环，运行效率有所提升。具体的代码如下：import matplotlib.pyplot as pltfrom skimage import ioimport mathimport numpy as np# image fusionfile_name='
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2017-05-24 16:20:00
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具体的算法原理可以参考
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#include <iostream>#include <string>#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxmat.hpp"
#in
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2014-08-01 20:19:00
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具体的算法原理可以参考
PS图层混合算法之二（线性加深，线性减淡，变亮，变暗）
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#includ
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2014-07-14 14:03:00
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具体的算法原理可以参考
PS图层混合算法之一（不透明度，正片叠底，颜色加深，颜色减淡）
// PS_Algorithm.h
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#includ
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2014-07-11 15:23:00
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# Python 透明度混合算法科普
在计算机图形学中，透明度混合算法（Alpha Blending）是一种常见的技术，主要用于将两幅图像或图形合成在一起，以创造出视觉上更具层次感的效果。在这篇文章中，我们将深入探讨这一算法的原理，并通过Python实现一个简单的透明度混合示例。
## 透明度混合算法的基本概念
透明度混合算法基于RGBA（红色、绿色、蓝色和透明度）的概念。颜色的透明度值通常
原创
2024-10-22 05:24:53
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1.简介粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过
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2023-07-24 16:24:48
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# 遗传蚁群混合算法简介与Python实现
遗传蚁群混合算法（Hybrid Genetic Ant Colony Optimization，HGACO）是结合遗传算法和蚁群算法的优化技术，广泛应用于复杂的优化问题，如路径规划、调度、网络优化等。通过将两者的优点结合，HGACO具有更高的搜索效率和更强的全局优化能力。
## 算法概述
遗传算法（GA）模拟自然选择的过程，通过选择、交叉和变异操作
OpenCvSharp三维重建SFM与图像拼接Stitch 本文基于OpenCvSharp实现了SFM三维稀疏点云重建，具体的原理其他博主写的非常详细，这里只是放出实现的代码，各位参考着学习吧。C#的核心代码如下：using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.Linq;
usin
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2024-04-29 14:58:35
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算法，全排列，全组合， 位操作，移位
一、全组合public static void Combination( ) {
/*基本思路：求全组合，则假设原有元素n个，则最终组合结果是2^n个。原因是：
* 用位操作方法：假设元素原本有：a,b,c三个，则1表示取该元素，0表示不取。故去a则是001，取ab则是
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2023-06-29 16:04:26
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/**
* 组合公式的求和C(m,n)，求平均数;
* 用户输入一个数m,并给出含有m个元素的float数组，再输入一个数n。
* 求m个数里选出n个数相乘的所有情况，并求出这些情况的结果的平均值。
* 用遍历树的方法
* @author yuantao
*
*/
public class 组合公式 {
/**
* 按层遍历函数，并实现递归求值。从本质上说，每一个递归函数可看作
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2023-09-22 22:51:04
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# PSO算法在Java中的应用
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智慧的优化算法。它受到鸟群捕食行为的启发，通过模拟一群鸟的飞行方式来寻找问题的最优解。PSO算法广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等领域。
## PSO算法基本原理
PSO算法的基本思想是：个体在搜索空间中移动，同时受到自身经验和其他个体经验的影响。每
导航基础粒子群算法原理算法流程算法收敛性案例：极值求解参考资料 基础粒子群算法原理PSO是一种基于群体的随机化技术，通过初始化一组随机解，通过迭代搜索最优解，PSO算法通过模拟社会，将每个可能产生的解表述为群中的一个微粒，每个微粒具有独自的位置向量和速度向量，以及和目标函数有关的适应度，所有粒子在搜索空间中以一定速度飞行，通过追随当前搜索到的最优值来找到全局最优值. PSO模拟社会根据如下三条规
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2023-08-16 18:28:48
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题目要求给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的数字可以无限制重复被选取。解题思路首先我们通过题目知道这是一个组合问题，那么必不可少的就是回溯法+剪枝思想，那么既然要实现几个数的和为目标值，首先我们需要使用回溯法将符合条件的值取出，这就用到了上个题的思想，k个数的
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2024-07-08 15:38:31
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一、前言与插值问题不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小损失函数）插值和拟合的区别：插值算法中，得到的多项式要经过所有的样本点。但是如果样本点过多，得到的多项式会次数很高，从而导致龙格现象。尽管可以采用分段的方法避免这种现象，大使更多的时候更倾向于得到一个确定的曲线，尽管这条曲线不能经
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2023-08-27 10:05:28
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基于数值编码原理的组合算法思想：本程序的思路是开一个数组，其下标表示1到m个数，数组元素的值为1表示其下标 代表的数被选中，为0则没选中。 首先初始化，将数组前n个元素置1，表示第一个组合为前n个数。然后从左到右扫描数组元素值的“10”组合，找到第一个“10”组合后将其变为 “01”组合，同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端。 当第一个“
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2024-02-29 11:23:09
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