# Python计算PSI代码
在数据分析和预测中，PSI（Population Stability Index）是一个常用的指标，用于衡量两个不同时间段或者不同群体之间的分布变化。在Python中，我们可以使用一些库来计算PSI指标，帮助我们更好地理解数据的稳定性和变化情况。
## 什么是PSI指标
PSI指标是用来衡量两个概率分布之间的相似性的指标。通常情况下，我们会将一个基准群体（比如
原创
2024-05-31 06:32:03
185阅读
# PSI (Population Stability Index) 计算与 Python 实现
## 引言
在数据分析和机器学习中，了解模型的稳定性和数据的分布变化至关重要。Population Stability Index（PSI）就是一种衡量变量分布变化的方法。它通常用于信用评分、反欺诈、营销活动及其他领域，以监控模型的性能是否随着时间的推移而发生变化。
本文将介绍什么是PSI，如何
原创
2024-09-05 06:02:07
158阅读
# 使用Python计算PSI（Population Stability Index）
在数据科学中，PSI（Population Stability Index）是一个重要指标，用于监测模型预测数据的稳定性。特别是在金融行业，PSI能帮助我们审视模型在不同时间段内的性能表现。本文将深入探讨如何使用Python代码计算PSI，帮助新手开发者加深理解。
## 计算PSI的流程
以下是计算PSI
原创
2024-08-18 07:49:59
236阅读
# PSI（Population Stability Index）计算的Python实现
在数据科学与机器学习领域，Population Stability Index（PSI）是一种用于衡量特征分布在不同时间段的稳定性的方法。通过计算PSI值，数据科学家可以监控模型的有效性，并及时发现模型失效的趋势。
## PSI的定义
PSI用于比较特征在某一时间段内的分布（一般为当前模型的训练集）与基
# Python计算PSI代码实现教程
## 引言
在Python中计算PSI（Population Stability Index，人口稳定指数）是一个常见的任务，特别是在风控领域和数据分析领域。PSI可以用于比较两个时间段或两个不同群体之间的分布变化。本文将教你如何使用Python编写代码来计算PSI。
## PSi计算流程
下面是计算PSI的一般步骤：
|步骤|操作|
|----|
原创
2023-11-09 16:16:04
393阅读
在进行数据科学和机器学习的项目时，常常需要计算指标来评估模型的表现。其中，**PSI（Population Stability Index）** 是用于确定数据的稳定性的重要工具。本文将深入探讨**Python PSI计算代码**的实现过程，涵盖技术原理、架构解析、源码分析等各个方面。
## 背景描述
在数据分布随时间变化的场景中，我们需要监控模型输入特征的分布，以确保它们保持稳定。PSI 是
# PSI（Population Stability Index）计算的介绍与实现
在数据科学和机器学习中，监控模型的稳定性是非常重要的一环。PSI（Population Stability Index）是一种广泛使用的指标，用于衡量模型的稳定性和时间变化的影响。本文将详细介绍PSI的定义、计算方法，以及如何使用Python实现这一过程。最终，我们将通过图表和代码示例加深对PSI的理解。
##
原创
2024-09-09 07:36:13
393阅读
# 如何在Python中计算PSI（Population Stability Index）
在数据分析和模型开发中，Population Stability Index（PSI）是一个重要的指标，用于衡量模型在不同时间段中的稳定性。在这篇文章中，我们将会一起学习如何用Python计算PSI。
## 流程概述
为了计算PSI，我们需要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-19 08:16:21
211阅读
1.今日内容生成器初识生成器产生方式yield与return的区别yield与yield from的区别send与next的区别列表推导式，生成器表达式（字典推导式，集合推导式）闭包2.具体内容生成器初识生成器本质就是迭代器，python社区中生成器与迭代器是一种概念。生成器与迭代器的唯一区别：迭代器都是python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的，（比如文件句柄，iter([1,2
参考：1. The Clean Architecture in Python (Brandon Rhodes)2. Python Best Practice Patterns (Vladimir Keleshev)3. Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python (Raymond Hettinger)4. Ho
# 如何计算PSI
## 导言
在风险模型开发中，我们通常需要评估模型在不同样本上的稳定性。而PSI（Population Stability Index）是一种常用的评估模型稳定性的指标之一。计算PSI可以帮助我们了解模型在不同时间段或不同样本上的预测能力是否稳定。本文将介绍如何使用Python计算PSI。
## 流程步骤
首先，让我们来了解计算PSI的整个流程，并使用表格展示出来。
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原创
2023-07-23 20:50:32
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SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等。最小二乘拟合假设有一组实验数据(x[i],y[i])，我们知道他们之间的函数关系：y=f(x),通过这些已知信息，需要确定函数中的一些参数项。例如：如果f是一个线形函数f(x)=k*x+b,那么参数k和b就是我们需要确定的值。如果将这些参数用p表
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2024-02-19 08:21:50
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# Python PSI代码简介与应用
在数据科学与机器学习的领域中，Python常常被用于各种任务，其中包括数据处理、模型训练和效果评估等。本文将着重介绍如何使用Python编写PSI（Population Stability Index）代码，并通过实例来演示其应用与重要性。
## 什么是PSI？
PSI（Population Stability Index）是一种衡量数据分布变化的指标
1、python解释器的种类及特点 CPython由C语言开发的 使用最广的解释器,在命名行下运行python，就是启动CPython解释器.IPython基于cpython之上的一个交互式计时器 交互方式增强 功能和cpython一样PyPy目标是执行效率 采用JIT技术 对python代码进行动态编译，提高执行效率JPython运行在Java上的解释器 直接把python
致力于分享量化策略，培训视频，Python，程序化交易等相关内容引用PSY指标（psychological line）是研究投资者对市场涨跌产生心理波动的情绪指标，是一种能量类和涨跌类指标。它对市场短期走势的研判具有一定的参考意义。作为分析市场的涨跌指标，PSY指标是在时间的角度上计算N日内的多空总力量，来描述市场目前处于强势或弱势，是否处于超买或超卖状态。它主要是通过计算N日内股价或指数上涨天数
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2024-01-08 11:15:39
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最近开始学习Python自动化运维，特记下笔记。学习中使用的系统是Kali Linux2017.2，Python版本为2.7.14+因为在KALI里面没有自带psutil模块，需要使用pip进行安装安装完成后进入python交互模式查看psutil 的帮助信息，可以发现psutil支持跨平台的环境，同时也支持python3获取CPU信息使用cpu_times获取CPU信息,用户/系统/空闲时间也可
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2023-10-09 08:10:11
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1. 引言PSI为当前secure-party computing (MPC) 安全多方计算的一个应用热点。 随着人们越来越关注用户数据的隐私保护，需在保护隐私的前提下，充分利用用户信息。Private Set Intersection（PSI）私有集合交集： 是一种安全的多方计算加密技术，它允许持有集合的两方比较这些集合的加密版本以计算交集。在这种情况下，除了交叉点中的元素之外，双方都没有向对方
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2024-01-05 22:37:22
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目录1.什么是特征工程2.基本预处理:缺失值处理2.1缺失值的处理2.2小练习2数值型特征2.1对数变换2.2幅度缩放2.3统计数值：描述统计分析2.4高次特征与交叉特征2.4.1高次特征3.字符型特征3.1哑变量3.2标签编码1.什么是特征工程 特征是用于描述数据中的各种属性、变量或维度的信息，它们是
基础: 时间序列学习笔记（2）平稳性 许多预测模型都要求时间序列具有一定的一致性，即“平稳性”。平常的转换，即整数阶差分(譬如，在金融学中表现为建模收益而不是绝对价格)，消除了数据中的记忆，从而影响了建模的预测能力。本文概述了分数微积分如何保留更多的信息，以及如何更好地在平稳性和有意义的记忆之间做出权衡。一般而言，我们会把一个给定的时间序列理解为一个随机过程产生的样本，并试图
# 理解 PSI（亲和性分数指数）与 Python 编程
在数据科学和机器学习领域，亲和性分数指数（PSI，Population Stability Index）常常被用来衡量一个数据集的稳定性。PSI 可以帮助我们判断数据分布的变化，尤其是在模型应用中评估特征的稳定性，以及在监测模型性能的过程中，了解特征是否依然具有代表性。
## 什么是 PSI？
PSI 是一种统计指标，用于衡量当前数据
原创
2024-10-08 04:23:05
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