配置Spring的Proxool数据源
Proxool单独应用比较麻烦,毕竟自己实现的数据库连接池管理工具难免有不足之处,因此可以考虑与Spring结合,形成一个DataSource对象来操作数据库,这样比较简单灵活,可靠性也高。
下面是在上文例子的基础上所改写的,环境如下:
Spring 2.0
proxool-0.9.1
JDK1.5
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原创
2009-10-15 12:40:15
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="htt
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精选
2013-04-03 14:45:16
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前几天自己搭建了一个做项目,使用的是spring1.2的框架,后来顺便配置了proxool数据源,都说这个数据源比较好,所以我也来试试。如果有朋友觉得不对的地方,我们可以一起讨论,没有试过的朋友可以试试,我测试过,这样的配置可以使用,不过仅限于测试状态。
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原创
2007-06-25 16:38:40
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一、Proxool连接池简介及其配置属性概述 Proxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池,最为关键的是这个连接池提供监控的功能,方便易用,便于发现连接泄漏的情况。目前是和DBCP以及C3P0一起,最为常见的三种JDBC连
原创
2021-08-20 11:41:40
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开源大数据OLAP组件,可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎:MOLAP一般对数据存储有优化,并且进行部分预计算,因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库,通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
1.什么是数据源?数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展:数据库
数据库是一个容器,包含了很多数据,当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据,数据库就是水库。
数据源
数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。
数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
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2023-11-28 14:22:44
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Spring 一、Proxool连接池简介及其配置属性概述 Proxool是一种Java数据库连接池技术。是sourceforge下的一个开源项目,这个项目提供一个健壮、易用的连接池,最为关键的是这个连接池提供监控的功能,方便易用,便于发现连接泄漏的情况。 目前是和DBCP以及C3P0一起,最为常见
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2016-02-04 17:45:00
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我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”,数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类: 1、(内部)企业自身业务生产经营环节产生的内部数据(包括销售、客服、仓储、财务等) 2、(运营)可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据,如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据(新媒体、H5、app等) 3、(外部)包括传统调研数据
让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源(Data Source,简称Source):顾名思义,它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例,也可以是一个集合(关于对集合的绑定,非常重要,专门用一篇文章来讨论之)。路径(Path):数据源作为一个实体可能保有着很多数据,你具体关注它
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2023-12-02 20:37:57
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固定多数据源切换 固定多数据源的动态切换,通过自定义注解实现切换,这样在切换数据源时比较灵活,具体的实现方式如下: 1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
<bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
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2023-07-13 22:50:31
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考虑到业务层面有多数据源切换的需求,同时又要考虑事务,我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换,它的原理的就是一个拦截器@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
try {
DynamicDataSourceContextHolder.push(de
目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头,提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库,文件系统等等。数据与定义了位置信息,用户验证信息和交互时所需的一些特性配置,同时他封装了如何建立与数据源的连接,向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的,
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2024-01-20 01:22:13
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Spark Streaming概述概述http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Streaming是Spark Core扩展(RDD),可以对实时流数据进行可靠、高吞吐、容错的流数据处理。① 构建数据源: Spark Streaming在计算时,输入数据(数据源Sources)可以有多种类型
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2024-01-21 06:14:58
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1、背景引入:spark SQL的数据源 Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据的处理。使用Spark SQL的方式有2种,可以通过SQL或者Dataset API,这两种使用方式在本文都会涉及。其中,通过SQL接口使用的方法具体又可分为3种:在程序中执行
使用命令行
Jdbc/ODBCSpark关于分布式数据集的抽象原本是RDD,Dataset是其升级版本。DataFram
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2023-09-05 15:59:27
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SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单,但是随着业务量发展,单个数据库可能不能满足我们的业务需求,这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库,此时单数据源就不能满足我们的需求,需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前,对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友,可以先参考Sp
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2023-09-22 12:26:53
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摘要: 云数据库HBase版经过4个月的公测,正式商业化上线了,本文介绍了云数据库HBase的前世今生(结尾有彩蛋)。 随着近些年互联网行业的飞速发展,很多业务的数据量都在急剧的增大,传统的RDBMS数据库逐渐撑不住,逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看,非结构化数据的量在不断剧增。总之,从架构搭建、程序调用到后期运维上,数据库的复杂度变的越来越高,且很多中小型的公司,数据规模都达
DStreams输入Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark Streaming 的 Maven 工件中,而其他的一些则可以通过 spark-streaming-kafka 等附加工件获取。每个接收器都以 Spark 执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行,因此会占据分配给应用的 CPU 核心。此外,我们还需要有可用的 CPU 核心来
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2023-12-22 16:04:49
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一.前言springboot1.x与springboot2.x的不同版本还是有不少区别的,本文主要介绍在springboot2.1.1动态切换数据源的案例.二.配置1.引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactI
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2024-07-03 11:56:47
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好久没有来这里了,从运维回归编程,一路又是披荆斩棘,几多坑洼,几多泥泞,几多泪水,几多苦痛。。。
闲暇不多,难得有时间收拾一下心情,先记上两笔吧,后续在细细整理。。。
<bean id="dataSource" class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource&
原创
2012-12-07 11:18:50
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Data简介对于数据访问层,无论是SQL(关系型数据库)还是NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot底层都是采用Spring Data的方式进行统一处理。Spring Boot底层都是采用Spring Data的方式进行统一处理各种数据库,Spring Data 也是Spring 中与Spring Boot、Spring Cloud等齐名的知名项目。快速上手导入依赖<!--Mys
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2024-05-02 15:54:38
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