在现代应用程序中，监控系统的性能和健康状况至关重要。Prometheus作为一个强大的开源监控工具，可以通过Java埋点来实现应用程序各类数据的采集，让我们能够实时监控和分析系统的状态。下面，我将以“Prometheus Java 埋点”的实现过程为例，详细记录整个解决方案的步骤。
### 环境准备
首先，我们需要准备好相关的环境。确保你的项目符合以下技术栈：
- Java 8或以上
- G
二、安装和配置2.1、简化安装2.1.1、prometheus安装prometheus对时间要求比较高。因此ntp时间必须同步[root@master1 opt]# mkdir /opt/prometheus ;cd /opt/prometheus/
[root@master1 prometheus]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/r
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2023-12-25 10:50:47
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一、软件版本1、prometheus-2.26.0.linux-amd64
2、blackbox_exporter-0.18.0.linux-amd64
3、alertmanager-0.22.2.linux-amd64
4、grafana-7.3.7二、Prometheus及相关组件安装配置1、解压Prometheustar -xf prometheus-2.26.0.linux-amd64.
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2023-12-07 15:28:22
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全局配置global 属于全局的默认配置，它主要包含 4 个属性，scrape_interval: 拉取 targets 的默认时间间隔。scrape_timeout: 拉取一个 target 的超时时间。evaluation_interval: 执行 rules 的时间间隔。external_labels: 额外的属性，会添加到拉取的数据并存到数据库中。global:
scrape
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2023-11-09 08:29:38
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1. 监控种类 1. 业务监控 2. 系统监控 3. 网络监控 4. 日志监控 5. 程序监控2. 数据采集的形式分类 1. 一次性采集 优点： 稳定性好，开发逻辑简单，实现快速 缺点： 采集不到位 2. 后台式采集 优点： 数据准确性高，采集密度精细，管理方便 缺点： 内存
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2023-10-23 16:05:22
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# 使用 Prometheus 监控 Java 应用的埋点指南
在现代微服务架构中，监控和指标收集显得尤为重要。Prometheus 是一个开源的监控系统，广泛应用于各种应用程序中。本文将教你如何在 Java 应用中使用 Prometheus 进行埋点监控。
## 整体流程
下面的表格展示了我们将要进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 添加
SSRF利用 Gopher0X01 前言研究了一天Gopher协议的应用，实践之后决定写一下关于Gopher协议之SSRF利用的相关总结。参考链接：0X02 概述SSRF(Server-Side Request Forgery)服务端请求伪造，是一种由攻击者构造形成由服务器端发起请求的一个漏洞，一般情况下，SSRF 攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。Gopher 协议可以做很多事情，特别是在
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2024-06-13 18:31:37
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Hello，大家好，很久没有发帖了，最近脑补最近的心得。首先介绍一下，什么是埋点？我的个人见解，埋点是数据化的体现，数据化的定义回到最初，都是对时间，空间的定义，最简单的的埋点描述，就是基于时空论法则的什么人在什么空间什么时间段做了什么事。既然如此，数据表的定义就可以给出，比如什么人对应一个用户的ID,什么空间假如场景在C端，那很多都是1级页面，2级页面之类的点击，什么时间段，那么可以定义为简单的
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2024-03-30 08:50:53
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一、是什么初级的数据埋点：在产品流程关键部位植相关统计代码，用来追踪每次用户的行为，统计关键流程的使用程度。中级的数据埋点：在产品中植入多段代码追踪用户连续行为，建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。高级的数据埋点：与研发及数据分析师团队合作，通过数据埋点还原出用户画像及用户行为，建立数据分析后台，通过数据分析、优化产品。二、为什么
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2024-07-02 13:07:07
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有好多朋友问我，无埋点是什么，不加代码就能监测了？我总觉得应该写一篇文章以正视听。实际上，在2014年我去旧金山参加eMetrics Summit的时候，Heap Analytics就展出了他们的“无埋点”产品——这家公司也是以不需要埋点就能实现监测作为最主要卖点的（见我的这篇文章：明天的数字营销分析工具（下））。Heap的负责人告诉我，他们在2013年已推出了无埋点监测技术，为此才成立这家公司。
0x00 背景卑微研0新生暑假被老板安排去山东某市干活，和几个师兄一起做了一些云Workflow软件开发的活，我负责搭测试平台以及对指定节点做数据监控的工作，因此把玩了Prometheus、Docker和Kubernetes…0x01 Prometheus简介太长不看版：Prometheus是一个可以应用在云上的一个开源监控系统&时间序列数据库。在系统运行期间（这里的系统指广义的系统，可以
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2023-08-24 15:45:00
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埋点定义做AB测试时我们经常听到一个词叫“埋点”。“埋点”是互联网应用里的一个俗称，学名应该叫事件跟踪，对应的英文是Event Tracking。应用系统（网站、App等）在设计和实现时主要关注核心业务功能，投入运营后，在做用户行为分析时发现核心业务系统的数据远远不够，需要采集更多用户行为等相关数据，这样就需要在应用的代码中添加一些额外的代码来采集数据，这就是所谓的“埋点”。埋点的目的埋点的目的包
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2023-07-29 17:46:04
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前言 鉴于日益强烈的精细化运营需求，网易乐得从去年开始构建大数据平台，<<无埋点数据收集SDK>>因此立项，用于向大数据平台提供全量，完整，准确的客户端数据． <<无埋点数据收集SDK>>Android端从着手，到经历重构，逐步完善到现在已经有快一年的时间了．期间从开源社区以及同行中得到了一些很有意义的技术参考，因此在这个SDK趋于完善的今天，我
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2024-07-29 22:06:04
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写在前面：后续的文章都是基于第一篇文章进行更新，我是按照SpringCloud学习顺序进行文章编写，因为项目只有一个项目，需要了解SpringCloud前面skill的可以看一下前面SpringCloud体系。 对于这个组件上面一篇文章提到了一点，这是属于springboot的技术栈。再我们启动eureka的时候，控制台会出现这个图中显示了一批端点定义，这些端
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2024-05-09 13:39:43
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引言在移动应用开发中，数据统计和分析是非常重要的一环。通过对用户行为和使用习惯进行数据收集和分析，开发者可以了解用户的需求和行为模式，从而优化产品设计和提供更好的用户体验。传统的数据统计方法通常需要在代码中埋点，即在关键位置手动添加代码来记录用户行为。然而，手动埋点不仅繁琐且容易出错，而且在复杂的应用中难以覆盖所有场景。因此，无埋点数据SDK应运而生。本文将介绍iOS无埋点数据SDK的整体设计和技
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2024-10-17 15:21:25
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埋点即监控用户在应用表现层的行为，于产品迭代而言至关重要。埋点数据分析是产品需求的 来源，检验功能是否达预期的 佐证。前端较服务端更接近用户，本小白将在此对前端埋点统计方案述说一二。采集埋点数据可做如下分析(以百度统计为例)：将 用户属性、用户行为 转化各类可视化图表：不同产品对数据的关注角度不同，可按需采集。如信息流产品对停留时长的关注度更高(统计页面访问 & 跳出时间)，商城类较注重“
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2024-05-21 12:01:01
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这里我们演示中，prometheus以及mysqld_exporter都使用容器进行运行。这里我的服务器配置为阿里云2h4g由于Prometheus及相关的exporter会随着版本发生变化，官方推荐都是最新的版本。这里我为了保证后期文档可用性，将mysqld_exporter和node_exporter都传到我的仓库中，下面有直接下载的方法Docker Install安装docker版本使用19
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2024-03-19 12:07:14
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埋点定义埋点，是指在应用中添加代码，以收集用户的操作行为和数据，以便后续进行数据分析和产品决策。这些代码通常被称为埋点代码，它们将事件（如点击、滚动、搜索等）和属性（如时间、位置、设备等）捕捉并发送到数据平台。通常情况下，这些数据用于分析用户行为、监控应用程序性能、改进产品功能等方面。转转 H5 采用的是手动埋点方式，App 内的页面通常需要添加各种埋点，以验证和辅助产品后续决策。今天就和大家聊聊
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2023-09-23 01:43:27
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1.现有的几种埋点技术的实现原理和优劣分析（1）代码埋点：将收集数据的代码直接写在需要的地方，当用户点击某个控件或者打开某个页面时调用到该部分代码完成数据的收集。 优势：准确性高，收集数据和发送数据都能精确控制，同时能方便的设置自定义属性，自定义控件，自定义View等。 劣势：埋点工作量大，更新代价大。 （2）可视化埋点：根据配置文件收集用户行为，从而获取数据进行分析。 优势：无须手动埋点
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2023-09-06 06:27:23
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作者：阿坤前言埋点是将用户在App或者网页上各种行为记录下来并且上报的机制。埋点能有效的记录用户各式各样的行为，帮助我们更好的了解用户在我们平台的上行为习惯和使用体验，也能使我们朝着正确的方向迭代产品。本文将向大家介绍埋点的各个核心知识点。一埋点数据流向埋点日志数据流向流程图1.1SDK 数据采集&上报我们公司基于阿里云的开源SDK进行了二次开发，以适配与公司的业务情况。SDK的作用是将采
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2023-10-07 19:53:30
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