Prometheus对比Zabbix和Zabbix类似，Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架，和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点，模块间比较解耦，比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用，不需要进行安装。Zabbix则是一套安装把所有东西都弄好，很庞大也很繁杂。Zabbix的客户端Agent可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据
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2024-08-19 14:20:27
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目录背景日志系统演进之路技术详解前端日志查询系统正确使用姿势背景唯品会日志系统 dragonfly 1.0 是基于 EFK 构建，于 2014 年服务至今已长达 7 年，支持物理机日志采集，容器日志采集，特殊分类日志综合采集等，大大方便了全公司日志的存储和查询。随着公司的业务发展，日志应用场景逐渐遇到了一些瓶颈，主要表现在应用数量和打印的日志越来越多，开发需要打印更多日志，定位业务问题，做出运营数
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2024-03-31 21:51:19
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Prometheus 监控简介Prometheus 监控分为两种：白盒监控墨盒监控白盒监控：是指我们日常监控主机的资源用量、容器的运行状态、数据库中间件的运行数据。这些都是支持业务和服务的基础设施，通过白盒能够了解其内部的实际运行状态，通过对监控指标的观察能够预判可能出现的问题，从而对潜在的不确定因素进行优化。墨盒监控：即以用户的身份测试服务的外部可见性，常见的黑盒监控包括 H
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2024-04-10 10:22:31
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#公司的环境是 TKE + gitlab+ jenkins整体思路 需要安装 node exporter容器来监控node节点及k8s服务本身需要安装 kube-state-metrics容器来监控pod运行状态等信息需要安装 cAdvisor(目前cAdvisor集成到了kubelet组件内) 来监控pod性能信息#包括CPU、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况.TKE默认开启
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2024-02-20 13:06:43
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Prometheus 和 Grafana 监控 Consul简介Consul是一款常用的服务发现和配置管理工具，可以很好地管理和发现分布式系统中的服务和实例。而Prometheus是一款常用的开源监控和告警系统，可以监控各种不同的系统组件并进行告警和分析。本文将介绍如何使用Prometheus监控Consul服务端，以便更好地管理和分析Consul集群的运行情况。安装Conusl服务端Conusl
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2024-03-07 16:23:15
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Prometheus 的架构设计图通过prometheus的架构图可以看出，prometheus提供了本地存储，即tsdb时序数据库。本地存储的优势就是运维简单,缺点就是无法海量的metrics持久化和数据存在丢失的风险，我们在实际使用过程中，出现过几次wal文件损坏，无法再写入的问题。 当然prometheus2.0以后压缩数据能力得到了很大的提升。为了解决单节点存储的限制，prometheus
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2023-11-07 09:30:50
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Service Mesh Virtual Meetup 是 ServiceMesher 社区和 CNCF 联合主办的线上系列直播。本期为 Service Mesh Virtual Meetup#1 ，邀请了四位来自不同公司的嘉宾，从不同角度展开了 Service Mesh 的应用实践分享，分享涵盖如何使用 SkyWalking 来观测 Service Mesh，来自陌陌和百度的 Service M
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2024-06-18 14:11:48
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ELK日志分析平台部署说明：本方案以filebeat作为日志收集器部署到各个业务服务器，filebeat将收集的日志输出到日志服务器的logstash；Logstash部署到日志服务器，接收各个服务器输出的日志后分类归纳，然后输出到elasticsearch按索引存储日志；Elasticsearch部署至日志服务器，按index接收存储不同服务器不同项目的日志；Kibana部署至日志服务器，提供检
## 实现 java 集成 ELK
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(引入 ELK 依赖)
B --> C(配置 logback.xml)
C --> D(编写日志输出代码)
D --> E(启动 Elasticsearch)
E --> F(启动 Kibana)
F --> G(查看日志
原创
2023-10-05 11:36:32
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# Java集成ELK
## 简介
ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，它们是一套用于日志数据的收集、存储和可视化的工具集合。Elasticsearch是一个分布式的实时搜索和分析引擎，Logstash是一个用于日志数据的收集和处理工具，Kibana是一个用于可视化日志数据的工具。在本文中，我们将介绍如何在Java应用程序中集成ELK以实现日志数据的收集、
原创
2023-12-02 07:43:25
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文章目录1、MQ简介1.1 、定义1.2 、作用2、RocketMQ产品特点2.1、RocketMQ介绍2.2 、RocketMQ特点2、RocketMQ集群部署环境准备 1、MQ简介1.1 、定义 MQ：MessageQueue，消息队列。是在互联网中使用非常广泛的一系列服务中间件。 这个词可以分两个部分来看一是Message：消息。消息是在不同进程之间传递的数据。这些进程可以部署在同一台机器
在安装ElasticSearch时遇到了很多坑，所以在这里做个笔记记录一下。 首先我考虑的是使用docker进行部署，结果发现虚拟机直接内存溢出，我也是无解了，也就是说使用docker部署还得注意容器的资源分配调度，于是便放弃了。 ElasticSearch安装 ElasticSearch下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elastic
背景来源：是给一个国外的客户解决elk stack 不能监控交换机（udp 514）这个端口，没有读取到syslog 问题进行复现测试 ; 根据网上大佬给的方法进行安装elk stack ,安装链接可以参考这些大佬进行安装elk stack，根据上面链接进行安装，特别第一个链接安装是真得详细，安装之后，但是发现还是无法监控，这个时候可以根据这个链接进行排查下基本配
1 Maven pom.xml引入依赖<declient_spring_boot</artifactId></dependency>12342 启动类引入注解import io.prome...
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2022-07-28 17:38:54
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文章目录prometheus集成grafana一、什么是grafana二、特点1、可视化2、报警3、通知4、动态仪表盘5、混合数据源
原创
2022-10-09 20:52:50
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# 在 Python 中集成 Prometheus：新手指南
在进行应用程序监控时，Prometheus 是一个非常强大的工具，能够帮助开发者收集和查询指标数据。对于刚入行的小白而言，集成 Prometheus 到 Python 应用中可能会让人感到有些困惑。本教程将带你一步步了解如何在 Python 中集成 Prometheus，并逐步实现完整的监控流程。
## 整体流程
在开始之前，我们
timescaledb 1.0 已经发布了，同时支持prometheus 使用doker-compose 运行 环境准备 docker-compose 文件 version: '2.1' services: pg_prometheus: image: timescale/pg_prometheus:
原创
2021-07-19 16:19:44
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Prometheus 是一个开源的监控系统和警报工具，适用于云原生应用和微服务架构。Java 集成 Prometheus 允许开发人员轻松监控应用的性能与状态，进而优化其工作负载和资源使用。下面将详细描述如何实现 Prometheus 与 Java 的集成。
### 环境准备
#### 技术栈兼容性
在开始之前，确保你的开发环境中已安装以下技术栈。对不同版本的兼容性需要仔细检查。
| 技术
# Java 与 Prometheus 集成的简单指南
在现代微服务架构中，监控和度量系统性能是至关重要的。Prometheus 是一个流行的开源监控和报警工具，它提供了强大的多维度度量数据获取能力，并可以通过多种方式进行集成。本文将重点介绍如何在 Java 应用中集成 Prometheus，并通过代码示例来说明具体实现步骤。
## 一、为什么选择 Prometheus？
Prometheu
这篇文章主要讲解在 django3 的项目中，如何使用 websocket这是一个 代理IP 的小项目,当前为0.2版本，该版本分为三端，服务器端，代理IP端，用户端可以做到在任意一台服务器和任意内网电脑上一键部署，一键启动，使该服务器通过内网机器为你提供代理IP服务。可以做到在服务器数量有限的情况下，部署更多的代理IP该项目今后的发展方向是在手机上部署代理IP端，以获得更多的代理IP当前环境为：
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2024-09-23 19:41:40
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