Kube-Prometheus 监控IngressKube-Prometheus 是一个在 Kubernetes 上运行的 Prometheus 堆栈,它提供了一种方便的方式来监控你的 Kubernetes 集群。在本文中,我们将介绍如何使用 Kube-Prometheus 来监控 Kubernetes Ingress。1、前提条件在开始之前,你需要确保你已经在你的 Kubernetes 集群上安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-26 19:50:34
                            
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            Prometheus监控Kubernetes 集群节点及应用首先需要我们监控集群的节点,要监控节点其实我们已经有很多非常成熟的方案了,比如Nagios、Zabbix,甚至可以我们自己收集数据,这里我们通过prometheus来采集节点的监控指标,可以通过node_exporter获取,node_exporter就是抓取用于采集服务器节点的各种运行指标,目前node_exporter几乎支持所有常见            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、部署环境介绍二、Prometheus部署1、下载安装2、添加系统服务,设置服务开机自启3、开启防火墙端口三、Prometheus登录1、监控指标2、监控界面四、Prometheus参数配置1、Prometheus配置文件2、数据存储流程五、安装监控节点1、node_exporter安装配置2、Prometheus添加node_exporter节点3、查看已监听主机六、Grafana部署1、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kubernetes(K8S)环境中,Prometheus监控部署是非常重要的一项工作。Prometheus是一个以时间序列数据库为数据存储的开源监控系统,并通过PromQL查询语言对数据进行分析和查询,为我们提供了实时的监控能力。下面,我将向你介绍如何实现Prometheus监控部署。
首先,让我们通过以下步骤来展示整个过程:
| 步骤 | 描述 |
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 架构 # 监控服务器 需要安装3个服务:192.168.164.110 # Prometheus Server(监控主服务器 ) # Grafana (展示监控界面) # alertmanager (报警功能) # 被监控的有安装3个:192.168.164.111 # Node Exporte ...            
                
         
            
            
            
            Prometheus监控系列一 | 安装部署及配置 文章目录0 简介1 基础环境2 安装Prometheus2.1 安装2.2 配置开机自启动2.3 启动服务2.4 验证3 安装Grafana3.1 配置清华大学的yum源3.2 安装Grafana3.3 启动服务3.4 访问Grafana3.5 添加Prometheus数据源4 一些常用监控示例4.1 监控Linux机器(node_exporte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、部署Prometheus1、环境准备工作2、普罗米修斯的部署2.1 上传prometheus安装包并解压 2.2 修改配置文件 2.3 配置系统启动文件,设置开机自启 2.4 开启prometheus,并访问网页验证二,部署Exporters(192.168.80.70)1,监控远程Linux主机192.168.80.701.1 上传node_exp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Prometheus2.35.0安装部署以及主机监控 1 .Prometheus的安装 Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖。只需要下载对应平 1.1 下载上传安装包到服务器 1.2 创建解压目录并将安装包解压。 Prometheus这里就基本安装完成,后面就是修改配置并添加相关的监控 1.3 启动Prometheus Server 1.4 配置开机自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Prometheus介绍Prometheus通过多种数学算法能实现强大的监控需求,基于cadvisor原生支持K8S服务发现,能监控容器的动态变化。并且结合Grafana能绘出漂亮图形,然后使用alertmanager或Grafana实现报警。它与其他监控相比有以下主要优势:· 数据格式是Key/Value形式,简单、速度快·监控数据的精细程度是绝对的领先,达到秒级(但正因为数据采集精度高,对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介监控对于业务系统的正常运行有着极其重要的作用,本文将介绍prometheus+grafana监控系统的原理架构、功能及部署流程。promethues是一套开源的监控告警系统,被越来越多的公司所接受,并于2016年加入CNCF。其官方系统架构如下:promethues生态中有丰富的采集插件,通常称为exporter,prometheus通过主动拉取(pull)的方式将exporter暴露的m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 监控 监控的意义监控的目的:1. 长期趋势分析2.对照分析3.告警4.故障分析与定位监控的分类:prometheusPrometheus:监控领域的独孤九剑1.破剑式:监控微服务2.破刀式:node_exporter监控操作系统3.破枪式:mysqld_exporter监控MySQL4.破鞭式:监控Redis5.破索式:监控Flink6.破掌式:监控RabbitMQ/Kafka7.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用Prometheus全方位监控K8S一、Prometheus架构1.含义 https://prometheus.io https://github.com/prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目,拥 有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护,Prometheus于2016年加入云原生云计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. Prometheus介绍
1.1. Prometheus简介
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,非常适合Kubernetes集群的监控。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统,比如VM、Docker、Kube            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、部署Prometheus监控1.环境准备工作2.puometheus部署2.1上传prometheus到opt目录下,并解压2.2修改prometheus配置文件2.3配置系统启动文件,设置开机自启2.4开启prometheus,并访问网页验证二、部署Exporter(192.168.137.15)1.监控远程Linux主机192.168.137.151.1上传node_exporter到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            三、Prometheus详解3.1、Prometheus简介Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护。Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会(CNCF),成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。官方网站:https://prometheus.io项            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB),基于Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本。Prometheus在2016年加入了云原生计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个项目。 Prometheus通过多种数学算法能实现强大的监控需求,原生支持K8S服务发现,能监控容器的动态变化。并且结合Grafana能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Prometheus普罗米修斯监控系统一、普罗米修斯监控概述1.1 什么是普罗米修斯监控二、时间序列数据2.1 什么是序列数据2.2 时间序列数据特点2.3 普罗米修斯特征三、普罗米修斯原理架构图四、普罗米修斯监控系统的部署4.1 环境准备工作4.2 普罗米修斯的部署4.3 普罗米修斯的 web 页面操作4.4 监控远程 Linux 主机4.5 远程监控 MySQL 数据库五、Grafana可视            
                
         
            
            
            
            1. 拉取所需的镜像docker pull prom/node-exporter 					# 用于机器系统数据收集
docker pull prom/mysqld-exporter				# 用于MySQL数据库数据收集
docker pull google/cadvisor						# 用于收集宿主机上的docker容器数据
docker pull prom/prometheus            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Prometheus是一套开源的监控和警报工具包,用于记录实时指标数据,根据规则进行主动提醒,并支持查询进行快速图形化查看。在Kubernetes集群中部署Prometheus可以帮助我们监控集群组件状态、性能,以及应用程序的运行情况,从而实现对整个集群的全面管理。接下来,我将向你介绍如何实现【prometheus监控集群部署】。
首先,让我们来简述一下整个部署的流程,可以通过以下步骤总结:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Spark Prometheus监控部署指南
随着大数据技术的发展,Spark成为了数据处理的热门框架。为了监控Spark的运行状态和性能,我们可以利用Prometheus来进行数据收集和监控。在这篇文章中,我们将一起探索如何实现Spark与Prometheus的监控部署。
## 流程概述
下面是整个过程的步骤,采用表格的方式方便理解:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-10 03:36:07
                            
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