特征多维度数据模型。不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。以HTTP方式，通过pull模型拉去时间序列数据。灵活的查询语言。也通过中间网关支持push模型。通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象。支持多种多样的图表和界面展示，prometheus和grafana是部署监控的最佳实践。组件Prometheus生态包括了很多组件，它们中的一些是可选的：主服务Prometheus Server
这个博客我将作为技术备份。
最近研究过或正在研究的有：
java class文件结构
MBean
JBoss源码
SDL
汇编
上述内容有可能近期更新到我的技术博客里来。
原创
2008-12-17 00:18:49
257阅读
一、计算机语言发展史 在我们的生活中，信息技术无处不在，几乎覆盖了生活的方方面面。作为技术发展的核心， 计算机技术日新月异，发展越来越快，已经成为我们生活中必不可缺的一部分。那么了解 计算机语言发展历程，有助于我们更好的学习 Java 语言。计算机语言发展史一个不断演变的过程，其根本的驱动力就是计算机程序的易用性、共享性需要不断提高。同时，计算机 程序设计需要更加合理化。接下来我们一起了解下计算机
1.libvirt: URL:libvirt.org/ virtualition API2.linux debug ftrace 3.libguestfs UAL:http://www.libguestfs.org/ tools for accessing and modifying virtual mac
原创
2013-08-02 11:43:02
745阅读
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Exchange太贵,Enterprise版也只支持4个存储组，还不停地升级，不省心。领导决定6月购买Domino，接下来，研究Domino。
原创
2009-06-05 15:57:46
423阅读
1. 什么是NLP自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。**自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。**为了建设和完善语言模型，自然语言处理建立计算框架，提出相应的方法来不断的完善设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测方法。2. NLP主要研究方向**信息抽取：**从给定文本中抽取重要的信息
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2023-08-31 18:14:30
179阅读
1 空间数据库的准确性研究 地理信息数据中误差处理和不确定性错误处理的方法和技术 ,包括 : 不确定性误差模型 ; 误差跟踪并对误差进行编码的方法 ; 计算和表达在 GIS应用中的误差 ; 数据精度的评估 ; 数据质量、元数据、数据标准等问题研究。 2 空间关系语言研究 以地理空间概念的规范化形式为基础 ,利用自然语言和数学方法 , 形成空间关系表达的理论 ; 关于定位表达的计算模型 ; 空间概念的获取和表达 ; 拓扑关系的定义 ; 空间信息的可视化 ; GIS的用户接口。 3 空间数据的多种表达方式研究 为高效数据提取而组织的不同版本的数据及相应的拓扑关系 ,以及...
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2005-12-10 23:59:00
57阅读
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云计算发展史，就是虚拟化技术的发展史。近 20 年来云计算与互联网相互促进高速发展，中心云技术成为全社会通用的基础设施。随着物联网、人工智能等技术的不断发展，尤其是产业互联网发展落地，中心云计算开始相形见绌，分散式边缘计算在当下被重新寄予厚望。如果中心云计算是由技术创新驱动的，那么边缘计算一定是业务价值驱动的。那到底什么是边缘计算？边缘计算有哪些分类？边缘计算与中心云的关系是什么？本文将抽丝剥茧，
# 研究方向：Java考研
在如今信息技术飞速发展的时代，Java作为一种重要的编程语言，已成为计算机及相关专业学生考研的研究方向之一。本文将探讨Java的基本概念、其在研究中的应用、常见的相关考研方向，以及一些代码示例，帮助学生们在考研前做好准备。
## 什么是Java？
Java是一种高级编程语言，由Sun Microsystems（现为Oracle公司）于1995年发布。Java具有“
GIS的19个研究方向GIS的19个研究方向1、空间数据库的准确性研究地理信息数据中误差处理和不确定性错误处理的方法和技术,包括:不确定性误差模型;误差跟踪并对误
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2010-04-24 15:33:00
97阅读
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性能测试 研究方向 性能测试 研究方向 暂定研究方向 性能测试模型（泊松分布、排队理论等等
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2016-10-12 19:09:00
89阅读
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# Python在科研中的应用与研究方向
在当今科技迅猛发展的时代，Python作为一门广泛使用的编程语言，在科研领域的应用越来越广泛。它不仅能够帮助研究人员快速实现算法、分析数据、可视化结果，还能在许多特定领域中发挥重要作用。本文将探讨Python的一些主要研究方向，并提供代码示例和相关图表，以便更好地理解其在科研中的应用。
## 1. 数据科学与数据分析
数据科学是Python最常见的应
百度词汇自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中
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2023-10-02 20:31:14
236阅读
Python到底应该学什么？今天我们就来具体分析一下。大家都用Python做什么？网站后台：有大量的成熟的框架，如Django，Flask，Tornado…网络爬虫：Python写爬虫很简单，库很健全。科学计算：参加数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。数据挖掘：机器学习：Python的机器学习包很多。数据科学：最近spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做
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2023-11-03 13:43:17
131阅读
一、人工智能研究的基本内容（1）知识表示 人工智能研究的目的是要建立一个能模拟人类智能行为的系统，但知识是一切智能行为的基础，因此首先要研究知识表示方法。只有这样才能把只是存储到计算机中去，供求解现实问题使用。知识表示方法可分为两类：符号表示法（用各种包含具体含义的符号以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的方法）和连接机制表示法（用神经网络表示知识）。（2）机器感知 所谓机器感知就是使机器（
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2023-10-12 12:49:39
246阅读
在AI技术的伦理研究中，有几个重要的研究方向：制定伦理原则和指南：世界各地的研究机构和组织已经制定了一些人工智能伦理原则和指南，如阿西洛马人工智能原则、IEEE道德准则等。未来将进一步制定和完善这些原则和指南，以确保AI技术在各个领域的健康发展。跨学科研究：AI伦理涉及多个领域，需要不同领域的专家共同参与研究。未来需要加强跨学科的合作，包括哲学、法学、社会科学、计算机科学等，以便更全面地探讨AI伦
原创
2023-12-25 06:43:23
331阅读
基本上，主要就是： 1. Shared_ptr instead of new ,, very good replacement. 2. Regex
翻译
2008-09-01 22:55:00
155阅读
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emmmmm 本文废话较多，谨记本人开始Java学习，备战开发岗之路~ by the way，锻炼下本人的文字功底，着实很有很大进步空间。时间：2022.3.28 地点：某大学研究生实验室好巧不巧，武汉经过持续一段降雨的洗礼，迎来了明媚的太阳，天气略微有些燥热，好在学校树多~这两天，22届的同学复试成绩也即将揭晓，我想他们一定很激动吧。 时间来到，去年这个时候，我也和他们一样， 很兴奋，多么多么希
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2023-08-12 21:35:22
234阅读
文章目录nlp顶会精选论文，nlp问答系统学位论文基于深度神经网络的智能问答系统性能优化研究-张婕-南京邮电大学基于知识图谱的乒乓球问答系统的语义匹配算法研究 nlp顶会精选论文，nlp问答系统点击链接github学位论文基于深度神经网络的智能问答系统性能优化研究-张婕-南京邮电大学运用混合词向量表示方法和词频逆文档频率的词权重调整方法可以提高语料库预处理的质量,混合模型生成的响应可以满足日常实
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2023-10-03 11:54:22
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1 空间数据库的准确性研究 地理信息数据中误差处理和不确定性错误处理的方法和技术 ,包括 : 不确定性误差模型 ; 误差跟踪并对误差进行编码的方法 ; 计算和表达在 GIS应用中的误差 ; 数据精度的评估 ; 数据质量、元数据、数据标准等问题研究。 2...
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2005-04-11 16:35:00
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