Prometheus服务发现能够自动化检测分类，并且能够识别新目标和变更目标。也就是说，可以在容器平台或云平台中，自动发现并监控新目标或变更目标，动态进行数据采集和处理。Prometheus的服务发现的类型有：
基于文件的服务发现基于DNS的服务发现基于API的服务发现：Kubernetes、Consul、Azure...服务发现的说明文档：https://prometheus.io/docs/p
# Prometheus 自动发现 MySQL
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白实现 Prometheus 自动发现 MySQL。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现 Prometheus 自动发现 MySQL 的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
# 服务发现
prometheus的配置文件中需要对每个监控节点进行job定义，监控节点以及端口，配置服务发现之后就不需要手工定义，而是能自动发现集群中有哪些新机器，以及新机器上出现哪些新服务可以被监控
## 1 静态配置的局限性
静态配置即在抓取配置中手动设置目标列表和关联标签，主机较少时还行，但不适用于规模较大的集群，且每次添加目标主机节点需要重启prometheus服务
## 2 基
原创
2021-07-10 02:24:05
5408阅读
# Prometheus MySQL 自动发现
Prometheus 是一个开源的监控和告警工具，它通过拉取目标服务器上的指标数据来进行监控。MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍如何实现 Prometheus 对 MySQL 的自动发现。
## 1. 准备工作
首先，确保已经安装了 Prometheus 和 MySQL Exporter。MySQL Exporter 是一
V0.5.1 支持自建主机接入监控管理与批量导入了！Node主机监控：可以方便在页面上管理自建主机了，增加后记得重新生成Prometheus配置，复选上selfnode_exporter。优化了导入脚本，并且支持了自建主机的批量导入，在units。云主机同步增加了部分国外的区域。web页面的描述做了优化，修复了一些bug。更新：docker-compose pull && dock
Prometheus - 普罗米修斯 文章目录Prometheus - 普罗米修斯计划 及 参考文章介绍安装Promotheusexporter 各种导出器 -> Promotheus安装配置node_exporter配置Promotheus 拉取数据安装Grafana花里胡哨的仪表盘 罒ω罒日志监控 -> Promotheusmtail -测试安装配置mtail配置普罗米修斯调整mt
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2023-09-07 17:45:01
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sPrometheus 都是基于客户端角度 拉就是server 定期从客户端拉取数据---------响应不及时 推就是 客户端主动推送数据给server—响应及时，但是很多推送导致server压力大 server收集数据，存储和查询，发送警报 pushgateway:server 无法直接监控的 应用程序 或者无法安装客户端。 可以发送给pushgateway, pushgateway将结果发送
基于文件发现不需要重启或热加载peometheus----prometheus.yml# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Eval
原创
2023-07-27 23:11:58
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目录1. 前言2. 安装阿里云重编译后的Prometheus2.1 通过二进制方式安装2.2 通过Docker容器方式安装3. 配置Prometheus自动发现阿里云 ecs4. 配置说明5. 总结1. 前言当prometheus对各类exporter（如node_exporter、mysql_exporter等）进行监控指标采集时，可可以通过手动配置 static_configs，一个
Prometheus提供了一种叫做 PromQL （Prometheus Query Language）的查询语言。可以直接在Prometheus的浏览器页面查询并显示结果（页面有查询框，以及 Table 和 Graph 两个用于显示结果的页签），也可以通过HTTP API来被其它系统所消费。环境Ubuntu 22.04Prometheus 2.39.0-rc.0表达式类型Instant vect
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2023-08-30 11:03:45
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服务发现机制概述Prometheus是基于Pull模式抓取监控数据，首先要能够发现需要监控的目标对象target，特别Prometheus最开始设计是一个面向云原生应用程序的，云原生、容器场景下按需的资源使用方式对于监控系统而言就意味着没有了一个固定的监控目标，所有的监控对象(基础设施、应用、服务)都在动态的变化。而对于Prometheus而言其解决方案就是引入一个中间的代理人
Prometheus Consul实现自动服务发现
原创
2019-06-21 13:46:49
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prometheus监控之自动发现 备注：此方案并不是常见的配置好一个node_exporter，服务端就自动抓取的场景。那个常用方案是consoul ...
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2021-11-02 21:49:00
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2评论
Prometheus Server的数据抓取工作于Pull模型，因而，它必需要事先知道各Target的位置，然后才能从相应的Exporter或Instrumentation中抓取数据， 对于小型系统来说，通过static_configs就可以解决此问题，这也是最简单的配置方法；consul是一款基于golang开发的开源工具，主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务发现和配
# Prometheus与Consul自动发现Docker
在现代的微服务架构中，容器化应用程序的部署和管理变得日益重要。在容器化环境中，自动发现和监控容器实例变得至关重要。本文将介绍如何使用Prometheus和Consul实现Docker容器的自动发现，并提供相关示例代码。
## Prometheus简介
Prometheus是一种开源的系统监控和警报工具，被广泛用于容器化环境中。它通过
原创
2023-07-30 04:36:13
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背景最近接手维护了公司的指标监控系统，之后踩到坑就没站起来过。。本次问题的起因是我们配置了一些指标的删除策略没有生效：- action: drop_metrics
regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum"与这两个容易引起误解的配置relabel_configs/metric_relabel_configs有关
1背景SpringBoot的应用监控方案比较多，SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一。它们三者之间的关系大概如下图：关系图2开发SpringBoot应用首先，创建一个SpringBoot项目，pom文件如下：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupI
Prometheus+Grafana+Alertmanager搭建全方位的监控告警系统部署prometheus、grafana、alertmanager，并且配置prometheus的动态、静态服务发现，实现对容器、物理节点、service、pod等资源指标监控，并在Grafana的web界面展示prometheus的监控指标，然后通过配置自定义告警规则，通过alertmanager实现qq、钉钉
为什么这么做？因为我们知道如果要要加Kafka等其他中间件的Job，需要更改prometheus的配置文件，并且重启Prometheus。小规模还可以。如果量大了 需要频繁更改配置文件。并且是不同的运维在修改，容易改错，也不适合自动化和平台化的实现。那么怎么能实现通过请求api接口添加job进去并重启proms去实现了？我们可以通过consul的自动发现实现Consule介绍和安装Consul 是
ttps://www.dqzboy.com/9297.html一、Consul 介绍Consul 是基于 GO 语言开发的开源工具，主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。Consul 提供服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等功能。之前我们通过 Prometheus 实现监控，当新增一个 Target 时，需要变更服务器上的配
