手把手带你开发一个服务监控组件前言监控指标监控系统原理CPU监控docker-javaJVM内存监控Dubbo线程池监控数据库连接池监控总结 前言随着业务迅速扩张，越来越多后端团队采用微服务设计方案。微服务设计在降低业务开发门槛同时，对 (包括监控在内的) 系统基础设施提出更高要求。微服务场景下，后台服务数量迅速膨胀，各个服务技术选型多样化，涉及相关人员众多，对系统监控带来比较大挑战。本文会从设
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2024-05-06 22:43:29
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在上一课时的内容中，分析了分布式系统下的线上服务监控的常用指标，那么在实际开发中，如何收集各个监控指标呢？线上出现告警之后，又如何快速处理呢？这一课时我们就来看下这两个问题。常用监控组件目前分布式系统常用的监控组件主要有 OpenFalcon、Nagios、Zabbix、CAT 等，下面一起来看看这几款组件的应用及相关特性。好钢要用在刀刃上，由于各类监控组件的应用和配置更偏向基础运维，所以本课时的
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2024-05-17 13:41:34
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如何进行天文超高清观察？本文简要谈论天文望远镜与8K摄像机结合应用实践过程。 8K是当前视频技术的最高标准，8K视频分辨率高达7680X4320，清晰度是4K的4倍、1080P的16倍，并从色域、色深等多方面无限接近于人眼的真实视觉。2022年7月13日-14日的超级月亮作为14年最大超级月亮，当天文奇观遇上超高清技术前端，实现单次成像即可得到8K超高清像素图片，8K的清晰度
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2024-03-30 07:52:50
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请注意阿里云监控提供三种方式上报数据 OpenAPI、Java SDK 和阿里云命令行工具（CLI）；此配置只针对托管在阿里云公有云服务器上的ECS；Linux发行版 Minimal_CentOS7.2；目的是以统计某个地区：“当前实时在线牌桌信息”为例；所有安装操作必须连接互联网，上报监控数据方式采用阿里云CLI方式；构建步骤首先构建AccessKey登陆阿里云控制台-右侧选择账户信息-点击ac
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2024-04-27 07:41:15
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当前主流的Aptina139、BYD3005、OV 9712、Aptina 0130、Sony 138的性能及BUG进行简析。
视频监控成像方案很多，但从架构上来看，主要包括两种：其一，采用CCD/CMOS传感器(Image Sensor)作为图像采集设备，配套提供实现图像处理和编码功能的SoC芯片;其二，采用前端摄影机模块，作为图像采集设备，和一个通用的ASIC或DSP进行编码和传输。
监控系统组件
在进行性能监控时，应该监控系统的四个基本组件：
l 处理器检查其利用率及达到了什么样的峰值。
l 内存检查内存被占用量，及其可用量。
l 磁盘检查磁盘空间可用量，磁盘空间是如何被占用的，还有哪些需求需要占用磁盘空间，还需要了解磁盘读取速度（响应时间）。
l 网络检查网络通信的吞吐量、延迟和错误率。
处理器
监控CPU 以确
原创
2011-10-09 17:03:44
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监控系统组件在进行性能监控时，应该监控系统的四个基本组件：l 处理器检查其利用率及达到了
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2011-10-09 17:02:00
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# OpenStack组件监控
OpenStack是一个开源的云计算平台，由一系列组件构成，用于构建和管理私有云或公有云。为了确保OpenStack系统的稳定运行，对其各个组件进行监控是非常重要的。本文将介绍如何监控OpenStack组件，以及如何使用代码示例实现监控功能。
## OpenStack组件
OpenStack由多个核心组件组成，包括计算服务（Nova）、网络服务（Neutron
原创
2024-04-22 06:10:53
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现在上一个项目，如果没有APM监控服务或应用的运行性能参数，等于是一架没有盲降系统的飞机正在盲降，结果会很悲催。出现了访问失效等问题时，都很难判定是性能瓶颈还是一个藏的深的bug，汇报的时候一顿眼晕，这样的结果肯定是要被人分分钟的各种撕。目前还没有像样的给node.js项目应用的APM开源项目，暂且先羡慕嫉妒下给java用的PinPoint。不用开源的就用专业的APM提供商的产品，先解决问题，国内
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2024-09-27 22:00:31
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近年来，网络的日益普及，越来越多的语音系统、数据系统、音视频系统开始与国际ISO/IEC的标准或EN50173-1的欧洲标准，来定义基础设施，加之当今社会对高分辨率的视频显示要求，高性能的电缆必须具备低信号时延及低回损的特性。与分别针对各类应用构建大量专用网络相比，它能够为客户带来的最大收益就是大幅度降
一. 监控系统 Flink 的现状
eBay 的监控平台 Sherlock.IO 每天处理着上百亿条日志(log)，事件(event)和指标(metric)。通过构建 Flink Streaming job 实时处理系统，监控团队能够及时将日志和事件的处理结果反馈给用户。当前，监控团队维护着 8 个 Flink 集群，最大的集群规模达到上千个 TaskManager，总共运行着上百个作
1.场景
Metrics收集日志交给Graphite（Graphite本身也可以做为监控，但我们只是把他作为了一个数据存储，对grafana提供数据接口），Grafana做数据展示2.Metrics、Graphite、Grafana关系2.1Metrics日志收集系统，可以支持很多的监控系统一般在Spring项目中用其收集数据，可以发送到Graphite等监控系统中一般使用Merter和Timer
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2024-09-09 19:41:07
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在K8S中实现springcloud监控组件主要涉及到以下步骤：构建springcloud微服务应用、部署至K8S集群、配置监控组件Prometheus和Grafana。下面将详细介绍如何实现这一过程。
步骤 | 操作
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步骤一 | 构建springcloud微服务应用
步骤二 | 部署至K8S
原创
2024-05-23 10:36:26
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Kubernetes (K8S)是一个广泛应用于容器编排和管理的开源平台。在使用Kubernetes时，我们经常需要监控集群中各个组件的运行状态，以确保集群的稳定性和可靠性。本文将介绍如何通过代码示例实现对Kubernetes组件的监控。
#### 一、Kubernetes组件监控流程
为了实现对Kubernetes组件的监控，我们需要经历以下步骤：
| 步骤 |
原创
2024-01-26 10:36:28
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Hystrix仪表盘: 在断路器原理的介绍中 ，我们多次提到关千请求命令的度量指标的判断。这些度量指标都是HystrixComrnand和HystrixObservableComrnand实例在执行过程中记录的重要信息， 它们除了在Hystrix断路器实现中使用之外，对千系统运维也有非常大的帮助 。这些指标信息会以“ 滚动时间窗 ”与“ 桶 ”结合的方式进行汇总，并在内存中驻留一 段时间，以供内
软件开发行业，经过一个或多个项目之后，企业都会沉淀出许多非常优秀的组件，这些优秀的组件能够为今后其他的项目提供便利的基础。总体而言，企业的沉淀的组件大致可分为三类：程序类组件、数据类组件、配置类组件。程序类组件：程序类组件是最常见的组件，包括常见的java、go、python等代码，经过构建之后，用于可独立部署或使用的介质，如：日志工具类、日期工具类、字符串工具类、邮件发送工具类等；数据类组件
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2024-04-18 10:53:26
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Hystrix Dashboard，它主要用来实时监控Hystrix的各项指标信息。通过Hystrix Dashboard反馈的实时信息，可以帮助我们快速发现系统中存在的问题。Hystrix Dashboard是作为断路器状态的一个组件，提供了数据监控和友好的图形化界面。首先在eureka-user添加maven依赖：<dependency>
<groupId>or
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2024-03-28 14:19:51
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数据监控和展示是云平台中重要的部分，随着节点数目和所需监控对象的数量的增加，一个强大、健全、可扩展的监控系统才能满足各类用户的需求。它是一个云平台非常重要的特性，也是评估一个IAAS的可运维程度的参考。 首先我们需要看看目前众多云平台的监控现状。第一类监控服务第一类监控服务 第二类监控服务 第二类监控服务以AWS为典型：多维度数据监控服务。AWS一直是将服务可运维作为一个重要目的，如同AWS在
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2024-01-25 21:58:20
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sentry1.背景在我们开发完成后，会有一系列上线之前的测试，比如，先测pre，再测beta，目的就是以确保项目能在生产环境上没有事故。但对于每一个项目，我们都没办法保证代码零 bug、零报错，即便是经历过几轮测试，也永远无法做到 100% 覆盖，用户也不会总是按照我们所预期的进行操作，在上线后也会出现一些预料不到的问题。当生产环境中产生了一个 bug 时，如何做到迅速报警，找到问题原因，修复后
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2024-04-26 17:34:46
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在SpringCloud体系中，SpringCloud-Admin能够提供强大的服务监控功能。去年我也整理过SpringCloud-admin的相关文档。但对Actuator并不是很熟悉，之前只知道Actuator能够提供了很多restful接口供SpringCloud-admin去调用。然后进行展示。因为微服务能够通过注册中心获取到服务的地址从而使得SpringCloud只需要对接到注册中心即可
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2024-04-05 15:26:51
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