在使用Process.Start 调用外部程序时，除了程序的地址之外，是可以传递参数的，Process.Start 也有多个重载； 1 //
2 // 摘要:
3 // 启动由包含进程启动信息（例如，要启动的进程的文件名）的参数指定的进程资源，并将该资源与新的 System.Diagnostics.Process
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一 什么是GC，为什么要发生GC?GC是garbage collection的缩小，简称垃圾回收。因为程序在运行过程中经常会出现内存溢出，内存泄漏的问题。这里简单讲讲内存溢出和内存泄漏：
内存溢出：当前向内存申请的空间大于内存能提供的最大空间
比如申请栈的深度大于栈的最大深度，栈扩展的时候需要的内存不够，
这样的情况都会发出内存溢出，
内存泄漏：申请资源的时候开辟一个内存空间，资源使用完后并没有释
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2023-07-26 12:52:56
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今天程序在执行一项excel导出任务的时候 出现了nginx超时的提示 nginx 504 Gateway Time-out排查过程：查看该任务 发现内容是一个数据量20000条信息 每条信息有50个字段 在执行导出为excel的时候 出现了该问题执行时间大概在10分钟左右就出现超时分析：Nginx 504 Gateway Time-out的含义是所请求的网关没有请求到，简单来说就是没有请求到可以
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2024-09-10 20:08:37
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# Android GC 导致 OOM 的实现教程
在 Android 开发中，内存管理是一项重要的任务。即使你有良好的内存使用习惯，也可能会遇到“OutOfMemoryError”（OOM，内存溢出）的现象。接下来，我们将一起探讨如何通过触发垃圾回收（GC）来故意导致 OOM 错误，旨在帮助新手开发者理解其背后的机制和处理方法。
## 整体流程
以下是实现的步骤概述：
| 步骤 | 描述
(上)1. Kafka的用途及使用场景？2. Kafka中ISR、AR代表什么？ISR的伸缩指什么？3. Kafka中的HW、LEO、LSO、LW分别代表什么？4. Kafka是怎么体现消息顺序性的？5. Kafka中的分区器、序列化器、拦截器之间的处理顺序是什么？1. Kafka的用途及使用场景？总结下来就几个字:异步处理、日常系统解耦、削峰、提速、广播如果再说具体一点例如:消息,网站活动追踪,
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2024-09-10 22:35:10
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# Android GC 导致 ANR 详解
在 Android 应用开发中，GC（Garbage Collection，垃圾回收）是一个重要的内存管理机制。而 ANR（Application Not Responding，应用未响应）则是用户体验中的一个常见问题。GC 导致 ANR 是一个复杂的过程，今天我们将一步一步分析如何实现并理解这个过程。
## GC 导致 ANR 的流程
首先，我
原创
2024-08-15 08:04:35
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一、问题现象今天A系统上线时，B系统报了可用率问题。经查看日志，发现是B系统调用的A系统接口线程池被打满，而且报警确实是刚刚上线完成所在的机器。二、分析原因通过分析A系统的ump发现该接口在这个时间点，性能出现了波动。见下图：该接口操作比较简单，只操作了缓存，一个hgetall操作，所以，怀疑是资源或者gc导致的。1、检查该服务器GC情况。发现在这个时间点，发生了fullgc但是发生fgc的时候，
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2023-10-07 17:37:27
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gc log
两次full gc 均是Metadata GC导致,
OpenJDK 64-Bit Server VM (25.151-b12) for linux-amd64 JRE (1.8.0_151-b12), built on Oct 20 2017 13:44:55 by "mockbuild" with gcc 4.8.5 20150623 (Red Hat
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2018-05-17 10:39:00
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前言一般来说分布式系统都会用zookeeper做协调操作，无论怎样的分布式协作方案分布式主机之间的联系一般通过发送心跳信息来通知自身节点的存活，那么问题就来了，如果复杂系统产生了大量java对象会导致频繁GC甚至长时间GC，这时候JVM会暂停，如果这个时候心跳连接超时，对于一个高容错的完善的分布式系统此时节点就会下线。上述问题比较严重，这里主要为了说明避免多次GC和长时间GC问题。除此之外呢，注意
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2023-07-12 15:22:59
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本节我们就进入实战，使用上节的崩溃信息举例：使用到的工具addr2line/objdump在Android的NDK里面都可以找到，是NDK自带的，至于详细的使用这里就不再赘述。addr2line: 一般我们用来讲崩溃地址转换为源文件、行号等信息objdump: 可以将so文件进行反汇编。ida逆向反汇编神器，好多PJ的软件都是使用它二次制作的。通过addr2line/objdump定位函数基址提示
# Java GC导致接口耗时问题解析
Java是一种广泛使用的编程语言，其垃圾收集（Garbage Collection，简称GC）机制是Java虚拟机（JVM）中非常重要的一部分。然而，GC在某些情况下可能会导致应用程序接口响应时间增加，从而影响用户体验。本文将探讨Java GC导致接口耗时的原因，并提供一些优化建议。
## Java GC机制简介
Java的GC机制主要负责自动管理内存
原创
2024-07-15 15:37:15
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# Android GC导致卡顿：原理与解决方案
在Android开发中，GC（Garbage Collection，垃圾回收）是一个重要的概念。尽管它帮助我们管理内存，但如果管理不当，GC也可能导致应用卡顿。本篇文章将探讨GC的原理，如何影响应用性能，并提供代码示例与解决方案。
## 什么是GC？
GC是Java虚拟机（JVM）的一部分，负责自动回收不再使用的对象内存。在Android平台
GC中Stop the world案例实战为了更好的理解GC中的Stop the world案例，就必须先了解何为Stop the World方式。所谓的Stop the World机制，简称STW，即在执行垃圾收集算法时,Java应用程序的其他所有除了垃圾收集收集器线程之外的线程都被挂起(具体运行机制见图4-1)。此时，系统只能允许GC线程进行运行，其他线程则会全部暂停，等待GC线程执行完毕后才
目录排查流程内存堆内内存unable to create new native threadJava heap spaceMeta spaceStack Overflowrequest byte for out of swapGCoverheadlimitexceeded使用JMAP定位代码内存泄漏gc问题和线程堆外内存 Direct buffer memoryGC
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2023-10-17 22:07:48
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# Java GC导致线程卡死的解析与应对
在使用Java进行开发时，开发者可能会遇到一个令人头疼的问题——线程卡死。这种现象往往与Java的垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制有关。在本文中，我们将探讨Java GC如何导致线程卡死的原因，并提供示例代码和相应的解决方案。
## 什么是垃圾回收（GC）
Java的内存管理中，垃圾回收是一项重要机制。它负责自动回收不再被
我们在编写程序的时候会用到各种不同的资源，比如内存块，屏幕区域，文件，网络连接，数据源等等。 我们必须对这些资源进行有效的操作，才能确保我们程序快速而高效的运行。资源分配内存————》初始化内存----》使用资源----》清理资源------》释放内存，这是我们最常用的方法。学过C++的朋友们应该知道，C++中的指针是另程序员很头疼的一件
背景提供了一个商品信息查询接口，此接口中会从Redis缓存中读取一个大对象列表出来，然后再根据传入的参数，对大对象列表进行过滤，进而得到最终的返回结果。这里是一个比较典型的触发CPU飙高的场景，单次调用会生成大对象导致占用大量的年轻代空间。如果在业务高峰期，调用这个商品查询接口的频次很高的话，会导致堆内存飙升，老年代空间飙升，最终导致Full GC，如果不停地请求这个接口，会发现GC垃圾回收的时间
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2023-07-11 20:40:34
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java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 原因：Heap内存溢出，意味着Young和Old generation的内存不够。 解决：调整java启动参数-Xms -Xmx 来增加Heap内存。java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 原因：Stack空间不足以创建额外的
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2024-03-14 23:10:55
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背景上游调用方，反馈当前welink-front服务不可用；临时解决办法手动重启welink-front服务，重启之后观测到业务日志正常刷，说明该问题暂时得到了解决；但没过多久，上游调用方的同学又找来了，反馈当前服务又不可用了，果然该来的总是会来；现象直接jmap -heap [pid]打印堆内存大小，瞧着内存使用情况挺正常的； gc日志显示，当前java服务在频繁的进行FullGC； 这里有个点
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2023-08-26 16:51:56
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1 背景分析 1 线上服务器CPU使用率突然达到90%，发生告警，现在让你来排查 2 当你不知道何种情况导致的2 解决思路 1. 1 查看服务使用java进程号 jps -l 2.2 查看GC发生频率jstat -gcutil Java进程号 多少毫秒执行一次 ...
原创
2021-09-04 13:44:33
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