一、线程间的通信二、事件1、在事件的边沿阻塞2、等待事件的触发3、在循环中使用事件4、传递事件5、等待多个事件 一、线程间的通信测试平台中的所有线程都需要同步并交换数据。多个线程可能会同时访问同一资源。在最高的层面上,线程需要彼此交换数据,例如从发生器传递给代理的事务对象。所有这些数据交换和控制的同步被称为线程间通信(IPC),在SV中可以使用事件、旗语和信箱来完成。二、事件Verilog事件可
CPU监视: processor:%processor time 即CUP处理非闲置线程所用时间的百分比。如果该值一直大于70% 就代表CUP存在瓶颈 Process: %processor time (sqlservr) 即 总的处理时间中有多少是由SQLSERVER占用的。 System :Processor queue Length 即等待由CPU处理的线程的数量。如果平均队列长度大于处
转载 2024-09-17 12:28:12
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判断CPU瓶颈  1、 %processor time 平均值大于95  2、 processor queue length大于2 (大于处理器个数+1).可以确定CPU瓶颈  3、 CPU空闲时间为零(zero percent idle CPU)  4、 过高的用户占用CPU时间(%User Time)  5、 过高的系统占用CPU时间(%Priviliaged Time:长期大于90%或者95
flink 1.8Event TimeEvent Time / Processing Time / Ingestion TimeFlink在流处理程序中支持不同的时间time概念。Processing time:处理时间是指执行相应操作的机器的系统时间。当流程序在处理时间processing time上运行时,所有基于时间的操作(比如时间窗口)都将使用运行各自操作算子机器的系统时间。每小时处理时间
转载 2024-05-07 13:52:33
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在JAVA使用JDBC连接数据库进行操作时,有可能为了避免语句运行超时,而设置超时时长。这里有一个问题是,假设一个事务有两条DML SQL语句,会话在执行第一条SQL成功后,执行第二条SQL超时而中止时,事务处于什么样的状态?通常来说,一个SQL报错,只会进行语句级回滚,整个事务不会进行回滚。我们来进行一下测试。测试环境:Oracle 11.2.0.2 for Windows。 首先在
转载 2023-12-30 21:46:04
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第1章 时间语义Flink里定义了三种时间语义:Event Time、Ingestion Time、Processing Time。在整个流计算过程中,他们分别代表事件发生的时间、数据最早进入Flink的时间和数据被Flink算子处理时算子本地的时间。Event Time:事件发生时间,现实世界中数据真实产生的时间。无论数据流在传输和计算过程中花了多少时间Event Time是不会变的,它在时间
为何%Processor Time (Process _Total)值能超出100%?   % Processor Time (Processor _Total)指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比。计算方法是,度量处理器用来执行空闲线程的时间,然后用 100% 减去该值。(每个处理器有一个空闲线程,该线程在没有其他线程可以运行时消耗周期)。此计数器是处理器活动的主要指示器
转载 2024-03-26 20:00:04
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1. session timeout: 顾名思义,就是session超时时间(CAS中默认配置是5分钟),在CAS中使用了spring workflow来做登录和登出的流程,这些流程中的数据都是存在当前session中的,大家应该看到登录页面表单元素中有lt/execution,这些是在打开登录页面时由login workflow生成,当你提交表单时会与session中的lt/execu
连接超时时间:一般指建立 tcp 连接所需的时间,不包含后续 tcp 连接的使用时间。 rpc 超时时间:一般指从发起 rpc 调用,到 rpc 返回结果的时间,也可以说是从开始建立 tcp 连接到关闭 tcp 链接所需的时间,包含tcp连接的建立、rpc 接口的内部逻辑执行、tcp 断开三段时间
原创 2022-05-19 11:33:10
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HAProxy: HAProxy是一款基于tcp和http的反向代理服务器,既能做7层(http)代理,也能做四层(tcp)代理,做四层代理时需要模拟实现,并且依然是基于socket通信,不支持正向代理,不提供缓存,但负载均衡能力强大,以及强大的负载均衡调度算法,特别适用于那些负载较大的web站点,对后端主机提供高可用。        &
转载 2024-05-20 16:54:30
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Vue axios封装使用技巧技术概述在使用axios进行前后端通信的时候,会有许多重复的代码,且接口可能在多处被使用,所以对于接口的封装非常有必要。这样在团队协作的过程中就能有效地控制接口的改变。技术详述axios接口封装路径:src/utils/request.js封装axios的基础url以及请求、响应拦截器import axios from 'axios' import { url } f
转载 2023-07-04 02:16:45
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参考文章:http://doc.redisfans.com/topic/cluster-spec.html集群节点的超时时限redis.conf配置默认值是: cluster-node-timeout 15000 一、节点失效检测1.集群中当一个节点向另一个节点发送PING命令,但是目标节点未在给定的时限内返回PING命令的回复时,那么发送命令的节点会将目标节点标记为PFAIL
环境信息:HBase 1.2.X,Zookeeper,3.4.X问题描述:HBase的regionserver进程挂掉,查看日志,发现如下报错:FATAL [main-EventThread] regionserver.HRegionServer: ABORTING region serverorg.apache.zookeeper.KeeperException$SessionExpiredEx
学习集成hystrix时候发现配置文件里的超时时间把我给弄晕了,老办法google之,找Issue:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/issues/1324找到能解决这个问题的文章,最好还是得找到原理图学习。如果是zuul(网关)的超时时间需要设置zuul、hystrix、ribbon等三部分:#zuul超时设置#默认1000
转载 2024-02-22 18:06:50
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一、Redis的单线程和高性能Redis 单线程为什么还能这么快?因为它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算(纳秒),而且单线程避免了多线程的切换(上下文切换)性能损耗问题。正因为 Redis 是单线程,所以要小心使用 Redis 指令,对于那些耗时的指令(比如keys),一定要谨慎使用,一不小心就可能会导致 Redis 卡顿。Redis 单线程如何处理那么多的并发客户端连接?Red
转载 2023-05-26 16:33:40
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一、redis 需要掌握的知识点 架构:单线程数据类型及其适用场景:5种命令的熟悉度(http://doc.redisfans.com/index.html)慢查询分析pipeline 的使用redis 与 lua 脚本的使用redis 持久化:rdb && aof 区别及各自特点redis 复制redis 内存怎么管理:内存使用统计,内存回收策略,内存优化等redis
突然收到告警,提示redis挂了,同时大群也在说某某redis连接超时了,过了一会儿就恢复了。这时登上服务器,查看监控。首先看看qps:可以看到qps并不高,但是中间有段时间没取到数据是怎么回事?那么继续看看redis的cpu使用率:可以看到cpu已经饱和,这也就能解释为何断图了,因为redis是单线程,在使用cpu 100%以后,就无法处理其他的命令了,zabbix也就无法执行info命令取qp
转载 2023-08-24 23:34:34
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一、Redis超时问题排查 客户端设置了超时时间为200ms, 应用端反馈超时情况,并提供的超时日志。 逐个排查: 1. Redis慢查询:并没有发现慢查询 2. Redis日志:没有什么异常,也没什么RDB和AOF重写 3. 机器:观察cpu,内存,网络,负载,本地IO都正常 4. 唯一以前怀疑的是网络,按理说这个流量也不是很大,
转载 2023-08-29 21:16:47
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1.ElasticSearch的工作流程 1.启动过程 当ElasticSearch节点启动时,使用发现(discovery)模块来发现集群中的其他节点(配置文件的集群名称)并连接.ElasticSearch会发送广播,以找到相同集群名称其他节点。 集群选举一个节点为主节点。该节点负责分发索引分片到集群相应节点。 管理节点读取集群状态信息,并且可以进行恢复处理。该阶段,管理节点会检查
设置key的过期时间,超过时间后,将会自动删除该key。在Redis的术语中一个key的相关超时是不确定的。超时后只有对key执行DEL命令或者SET命令或者GETSET时才会清除。 这意味着,从概念上讲所有改变key的值的操作都会使他清除。 例如,INCR递增key的值,执行LPUSH操作,或者用HSET改变hash的field所有这些操作都会触发删除动作。使用PERSIST命令可以清
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