处理函数ProcessFunction的用法
原创
2022-12-24 00:48:39
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ProcessFunction API（底层 API） DataStream API 提供了一系列的 Low-Level 转换算子。可以访问时间戳、watermark 以及注册定时事件。还可以输出特定的一些事件，例如超时事件等。Process Function 用来构建事件驱动的应用以及实现自定义的 ...
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2021-09-09 21:35:00
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Process Function API（底层）Process Function API（底层）Keyed Process FunctionTimer Service和定时器（Timers）侧输出流（Side Output）Process Function API（底层）
原创
2022-04-27 21:31:42
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学习笔记如下：可以将 Process Function 理解为是可以访问 keyed state 和 timers 的。它会在从输入流中收到每个 event 时处理它
问题回顾关于一段代码：object MySingleObj{
// 陷阱：
// 单例对象中一个是可变引用，一个是可变数组
var str:String = _
val list = new ListBuffer[String]
}...
dataStream
.map(new RichMapFunction(){
// 问题1：obj1 和 obj2 的实例方式有什么区别。
/
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2024-03-05 23:33:17
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本文是《Flink处理函数实战》系列的第三篇，内容是学习以下两个窗口相关的处理函数：ProcessAllWindowFunction：处理每个窗口内的所有元素；ProcessWindowFunction：处理指定key的每个窗口内的所有元素；前文链接《深入了解ProcessFunction的状态操作(Flink-1.10)》《Flink处理函数实战之一：ProcessFunction类》《Flin
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2024-08-26 20:46:55
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之前的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的，而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction这样子的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件事件。基于此，DataStreamAPI提供了一系列LOW-LEVEL的转换算子调用。可以访问时间戳，watermark以及注册定时事件，还可以输出特定的一些事件，例如超时时间等。processfunction用来构建事件驱动的应
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原创
2020-11-25 21:54:42
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目录入门指南 Pattern API单个模式Quantifiers条件组合模式循环模式中的连续性模式组匹配后跳过策略 检测模式从模式选择处理超时的部分模式简单的API CEP library 中的时间Event Time处理迟到的数据时间ContextExamples从较老的Flink版本迁移(1.3之前)迁移到1.4 +迁移到1.3 +FlinkCEP是在
处理函数主要是定义数据流的转换操作，所以也可以把它归到转换算子中。在Flink中几乎所有转换算子都提供了对应的函数类接口，处理函数也不例外；它所对应的函数类，就叫作ProcessFunction。1、处理函数的功能和使用之前学习的转换算子，一般只是针对某种具体操作来定义的，能够拿到的信息比较有限。比如map算子，实现的MapFunction中，只能获取到当前的数据，定义它转换之后的形式；而像窗口聚
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2024-04-19 06:34:40
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Flink 窗口函数的处理
原创
2022-12-18 00:02:15
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.一 .前言二 .实现2.1. 窗口分类2.2. 时间窗口2.2.1. tumbling-time-window (翻滚窗口-无重叠数据)2.2.2.sliding-time-window (滑动窗口-有重叠数据)2.2.3. 小结2.3. Count-Window2.3.1. tumbling-count-window (无重叠数据)2.3.2. sliding-count-window (有重
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2024-03-26 05:27:40
63阅读
一，概述 Flink 的AggregateFunction是一个基于中间计算结果状态进行增量计算的函数。由于是迭代计算方式，所以，在窗口处理过程中，不用缓存整个窗口的数据，所以效率执行比较高。二，AggregateFunction接口类输入类型（IN），累加器类型（ACC）和输出类型（OUT）。@PublicEvolving
public interface
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2024-04-29 23:09:19
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Flink必备 | Stateful Function介绍 Flink将Stateful Function放在这样的位置，可想而知，有状态函数在Flink中地位可以说是相当重要，我们毫不夸张的说，它一定是Flink的核心。有状态的函数说到函数，很久以前，我们写的C语言程序里面就有函数的概念。我们使用函数可以进行输入输出数据处理。在C语言中，可以在函数中定义一种static
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2024-04-14 13:31:27
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1.前言 本文主要基于实践过程中遇到的一系列问题，来详细说明Flink的状态后端是什么样的执行机制，以理解自定义函数应该怎么写比较合理，避免踩坑。 内容是基于Flink SQL的使用，主要说明自定义聚合函数的一些性能问题，状态后端是rocksdb。2.Flink State https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.1
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2024-02-29 14:49:24
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目录实时数据分析业务目标业务开发一般流程点击流日志实时数据预处理业务分析创建ClickLogWide样例类预处理：地址、时间字段拓宽预处理：isNew字段处理预处理：isHourNew字段处理预处理：isDayNew字段处理isMonthNew字段处理 实时数据分析业务目标完成点击流日志数据预处理业务开发完成实时频道热点分析业务开发完成实时频道PV/UV分析业务开发完成实时频道用户新鲜度分析业务
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2024-03-28 10:57:57
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1.Flink如何保证Exactly-Once使用checkpoint检查点，其实就是 所有任务的状态，在某个时间点的一份快照；这个时间点，应该是所有任务都恰好处理完一个相同 的输入数据的时候。checkpoint的步骤：flink应用在启动的时候，flink的JobManager创建CheckpointCoordinatorCheckpointCoordinator(检查点协调器) 周期性的向该
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2024-03-08 13:38:00
40阅读
3.Flink的时间事件时间(Event Time)：事件创建时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间，Flink通过时间戳分配器访问事件时间戳。采集时间(Ingestion Time)：事件进入到Flink DataFlow的时间处理时间(Processing Time)：某个Operator对事件进行处理的本地系统时间。默认的时间属性就是Proc
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2024-07-08 20:36:50
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Flink（三）处理函数一.概述二.普通处理函数1.ProcessFunction2.KeyedProcessFunction3.ProcessWindowFunction三.合流处理函数1.CoProcessFunction（connect合流）2.ProcessJoinFunction（Interval Join合流）3.BroadcastProcessFunction4.KeyedBroa
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2024-02-12 20:05:18
149阅读
Stateful Functions 2.0 基于Apache Flink的事件驱动数据库应用流式处理的事件驱动应用替换CRUD数据库应用2020-4-7, Apache Flink 团队，宣布了Stateful Functions (StateFun) 2.0正式发布--Stateful Functions第一次作为Apache Flink项目一部分的发布。这是个巨大的里程碑: Stateful
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2024-03-29 20:48:54
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Flink中的Window一、Window1.Window概述2.Window类型2.1滚动窗口（Tumbling Windows）2.2滑动窗口（Sliding Windows）2.3会话窗口（Session Windows）二、Window API1.TimeWindow2.CountWindow3.Window Fcuntion3.1 增量聚合函数3.2全窗口聚合函数3.3 计数窗口实例4
