深度学习（Deep Learning），自然语言处理（NLP）及其表达（Representation） 简介过去几年中，深度神经网络在模式识别领域占据着统治地位。他们在诸多计算机视觉任务领域，将之前的最好算法彻底击败。语言识别也正朝着这个方向发展。They blew the previous state of the art out of the water for many computer
目录1. 类型1.1. 原生容器类型（Native container type）2. 函数开发2.1. 注解2.1.1. 注解使用2.2. 自定义标量函数2.3. 聚合函数2.3.1. 概述2.3.2.2.4. 窗口函数2.4.1. 概述2.5. 函数注册2.5.1. 内置函数注册2.5.2. 插件函数注册1. 类型1.1. 原生容器类型（Native container type）presto
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2024-04-07 09:48:33
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想当初我自己想出来用where 1=1的时候还高兴了一小会，毕竟把代码简化了许多。今天看到的书里面说会影响性能。摘要如下： 低效的“WHERE 1=1”网上有不少人提出过类似的问题：“看到有人写了WHERE 1=1这样的SQL，到底是什么意 思？”。其实使用这种用法的开发人员一般都是在使用动态组装的SQL。 让我们想像如下的场景：用户要求提供一个灵活的查询界面来根据各种复杂的条件来查询 员工信息，
PHP unset() 函数unset()函数是PHP的预定义变量处理函数，用于取消设置指定的变量。换句话说，“unset()函数破坏了变量”。该函数的行为在用户定义函数内部有所不同。如果在函数内部未设置全局变量，则unset()将在本地销毁它，并保留最初为外部提供的相同值。使用$GLOBALS数组销毁函数内部的全局变量。注意：如果使用unset() 函数未设置变量，则认为设置的时间不会太长。句法
select * from test a where object_id in (select department_id from hr.dept_1 dept where department_id I...
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2014-05-06 12:10:00
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select * from test a where object_id in (select department_id from hr.dept_1 dept where department_id IN (select department_id from hr.employees_...
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2014-05-06 12:10:00
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Json 是一种轻量级数据交换格式，具有易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。相较于XML，json更小、读写更快、更易解析。另一方面，Rapidjson作为json的升级版，在效率方面，具有更好的优势。
Json语法规则
1. 数据在名称/值对中
&n
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2024-04-21 16:18:25
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在 PostgreSQL 中，可以使用 unnest 函数来展开数组，然后进行聚合操作。例如，如果你有一个数组字段，想要将数组
# 如何使用R语言实现unnest
## 简介
在R语言中，`unnest`函数可以用来将嵌套列表展开为数据框。这对于处理嵌套数据结构非常有用。在本篇文章中，我将向你展示如何使用`unnest`函数实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
gantt
title unnest实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 整体流程
定
原创
2024-04-19 04:23:58
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Hive 是一个流行的数据仓库基础设施，它允许用户使用类 SQL 的查询语言 HiveQL 查询存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据。在处理复杂数据类型时，尤其是数据嵌套时，常常会遇到“hive unnest 聚合”的问题。本文将带你一步步解决这个问题。
### 环境准备
为了成功在 Hive 中实施“unnest 聚合”，我们需先确保相关环境和工具已安装。以下是环境准备的基本要求：
对满足相同规则的表进行交叉联结的集合运算符是 CROSS JOIN（笛卡儿积）。进行交叉联结时无法使用内联结和外联结中所使用的 ON 子句，这是因为交叉联结是对两张表中的全部记录进行交叉组合，因此结果中的记录数通常是两张表中行数的乘积。内联结是交叉联结的一部分，“内”也可以理解为“包含在交叉联结结果中的部分”。相反，外联结的“外”可以理解为“交叉联结结果之外的部分”。 联结的
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标，他们期望响应时间小于1秒到几分钟。 Presto终结了数据分析的两难选择，要么使用速度快的昂贵
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2024-05-25 16:55:04
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Oracle调优之no_unnest和unnest用法简介 本博客介绍Oracle SQL调优的一种常用也是很实用的方法，也即/*+no_unn...
原创
2022-07-05 09:20:51
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日期和时间运算符 时区转化 SELECT timestamp '2012-10-31 01:00 UTC'; 2012-10-31 01:00:00.000 UTC SELECT timestamp '2012-10-31 01:00 UTC' AT TIME ZONE 'America/Los_A ...
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2021-10-12 17:43:00
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# Python 使用 Presto 的入门指南
Presto 是一个分布式 SQL 查询引擎，能够快速查询大量数据。在本文中，我们将介绍如何在 Python 中使用 Presto，包括安装所需的库、连接到 Presto 服务器并执行 SQL 查询的完整步骤。
## 流程概述
下面是使用 Python 与 Presto 交互的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 06:46:57
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# 使用 Python 连接 Presto 数据库的指南
在本文中，我们将逐步学习如何使用 Python 连接 Presto 数据库，包括安装必要的库、设置连接、执行查询并处理结果。Presto 是一个分布式 SQL 查询引擎，广泛用于大数据分析。以下是实现这一目标的一般流程。
## 流程概览
以下是我们实现连接的步骤概览：
| 步骤 | 描述
Presto 在交互式查询任务中担当着重要的职责。随着越来越多的人开始使用 SQL 在 Presto 上分析数据，我们发现需要将一些业务逻辑开发成类似 Hive 中的 UDF，提高 SQL 使用人员的效率，同时也保证 Hive 和 Presto 环境中的 UDF 统一。1、Presto函数介绍在此之前先简单介绍下UDF和UDAF，UDF叫做用户自定义函数，而UDAF叫做用户自定义聚合函数，区别就在
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2024-03-15 08:56:59
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# 使用Presto进行Java开发
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何在Java开发中使用Presto。Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，可以用于快速查询和分析大规模的数据集。通过使用Presto，你可以使用标准的SQL语法查询多种数据源，包括Hadoop、Cassandra、MySQL等。
## 准备工作
在开始使用Presto之前，我们需要进行一些准备工作。首先，你需要确
原创
2023-11-30 08:23:35
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本系列主要会记录笔者在学习和使用 Presto 过程中学习记录及所遇到的问题和解决的方法，会不定期更新，同时也欢迎各位同鞋在文末留言一起探讨使用心得～Presto 简介Presto 是一款由 Facebook 开源的分布式 SQL 查询引擎，被设计为使用 MapReduce 作业管道 ( 如 Hive 或 Pig ) 查询HDFS的替代工具，用于对从 GB 到 PB 级别的各种大小的数据源运行交互
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2024-03-27 12:21:26
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提示：本篇文章是对MySQL数据库INSERT、UPDATE、DELETE以及REPLACE语句的用法进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下 文章目录一、MySQL数据库insert和update语句二、UPDATE三、DELETE和TRUNCATE TABLE 一、MySQL数据库insert和update语句引:用于操作数据库的SQL一般分为两种，一种是查询语句，也就是我们所说的SELECT语
