Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标，他们期望响应时间小于1秒到几分钟。 Presto终结了数据分析的两难选择，要么使用速度快的昂贵
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2024-05-25 16:55:04
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日期和时间运算符 时区转化 SELECT timestamp '2012-10-31 01:00 UTC'; 2012-10-31 01:00:00.000 UTC SELECT timestamp '2012-10-31 01:00 UTC' AT TIME ZONE 'America/Los_A ...
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2021-10-12 17:43:00
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# Python 使用 Presto 的入门指南
Presto 是一个分布式 SQL 查询引擎，能够快速查询大量数据。在本文中，我们将介绍如何在 Python 中使用 Presto，包括安装所需的库、连接到 Presto 服务器并执行 SQL 查询的完整步骤。
## 流程概述
下面是使用 Python 与 Presto 交互的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 06:46:57
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# 使用 Python 连接 Presto 数据库的指南
在本文中，我们将逐步学习如何使用 Python 连接 Presto 数据库，包括安装必要的库、设置连接、执行查询并处理结果。Presto 是一个分布式 SQL 查询引擎，广泛用于大数据分析。以下是实现这一目标的一般流程。
## 流程概览
以下是我们实现连接的步骤概览：
| 步骤 | 描述
Presto 在交互式查询任务中担当着重要的职责。随着越来越多的人开始使用 SQL 在 Presto 上分析数据，我们发现需要将一些业务逻辑开发成类似 Hive 中的 UDF，提高 SQL 使用人员的效率，同时也保证 Hive 和 Presto 环境中的 UDF 统一。1、Presto函数介绍在此之前先简单介绍下UDF和UDAF，UDF叫做用户自定义函数，而UDAF叫做用户自定义聚合函数，区别就在
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2024-03-15 08:56:59
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# 使用Presto进行Java开发
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何在Java开发中使用Presto。Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，可以用于快速查询和分析大规模的数据集。通过使用Presto，你可以使用标准的SQL语法查询多种数据源，包括Hadoop、Cassandra、MySQL等。
## 准备工作
在开始使用Presto之前，我们需要进行一些准备工作。首先，你需要确
原创
2023-11-30 08:23:35
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深度学习（Deep Learning），自然语言处理（NLP）及其表达（Representation） 简介过去几年中，深度神经网络在模式识别领域占据着统治地位。他们在诸多计算机视觉任务领域，将之前的最好算法彻底击败。语言识别也正朝着这个方向发展。They blew the previous state of the art out of the water for many computer
本系列主要会记录笔者在学习和使用 Presto 过程中学习记录及所遇到的问题和解决的方法，会不定期更新，同时也欢迎各位同鞋在文末留言一起探讨使用心得～Presto 简介Presto 是一款由 Facebook 开源的分布式 SQL 查询引擎，被设计为使用 MapReduce 作业管道 ( 如 Hive 或 Pig ) 查询HDFS的替代工具，用于对从 GB 到 PB 级别的各种大小的数据源运行交互
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2024-03-27 12:21:26
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2021SC@SDUSC预处理 文章目录预处理相关包的解释：读入数据config param日志文件（logging file）原始数据读入读入openkp原始数据集读入kp20k原始数据集first stage preprocess 相关包的解释： argparsePython 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，通过在程序中定义好我们需要的参数，argparse 将会从 sys.ar
1.背景介绍随着数据规模的不断增长，高扩展性数据处理变得越来越重要。Apache Hive和Presto都是针对大规模数据处理的开源工具，它们各自具有不同的优势和局限性。本文将对比这两个工具的特点，分析它们在高扩展性数据处理中的应用场景和优势，并探讨它们未来的发展趋势和挑战。1.1 Apache HiveApache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它使用SQL语言来查询和分析大规模
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2024-08-14 20:18:23
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## 使用Presto操作Hive的流程
首先，让我们来了解一下使用Presto操作Hive的整个流程。下面是一个表格，展示了每个步骤需要做的事情：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 配置Presto安装环境 |
| 步骤2 | 创建Hive表 |
| 步骤3 | 在Presto中连接Hive |
| 步骤4 | 使用Presto查询Hive表 |
接下来，
原创
2023-12-04 08:38:09
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前言Presto 的一大特色是支持多源联合查询，而实现多数据源是通过 Connector 机制来实现的，Presto 内置有多种数据源，如 Hive、MySQL、MongoDB、Kafka 等十多种。不仅如此，Presto 的扩展机制允许自定义 Connector，从而实现对订制数据源的查询需求。理解 Presto 的关键之一是了解 Connector 的工作原理和实现方式。本文通过源代码解析的方
文章目录引言?学习内容名词解析1 大数据与OLAP概念概述2 Presto 基础概念-服务3 Presto基础概念-数据源一、概述0 大数据与OLAP1 Presto设计理念2 设计思想 ?引言?学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。 热爱写作，愿意让自己成为更好的人… …铭记于心?✨?我唯一知道的，便是我一无所知?✨?这是我参与「第四届青训营 」笔
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2024-07-26 10:50:00
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目录Presto简介Presto架构Presto优缺点Presto、Impala性能比较Presto安装Presto命令行Client安装Presto可视化Client安装关于不支持lzo的问题Presto优化之数据存储Presto优化之查询SQLPresto简介Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。注意：虽然Presto可以解析SQL
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2024-05-27 16:58:37
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Presto是一款Facebook开源的MPP架构的OLAP查询引擎，可针对不同数据源执行大容量数据集的一款分布式SQL执行引擎。因为工作中接触到Presto，研究它对理解SQL Parser、常见算子的实现（如SQL中table scan,join,aggregation）、资源管理与调度、查询优化（如向量化执行、动态代码生成）、大数据下各个组件为何适用不同场景等等都有帮助。我希望通过这个系列可
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2024-03-21 21:14:15
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将SQL工作负载从完全的本地环境迁移到云环境中有许多好处，包括降低资源竞争、通过按需购买计算资源来降低费用。当Presto的数据存储在HDFS中时，由于Presto的架构允许存储和计算的组件独立操作，在云环境中的计算与本地的存储之间的分离是显而易见的。在云上通过在Presto检索本地的HDFS数据这样的混合环境里面，一个关键的问题是两个集群之间的网络延迟。
这个关键的瓶颈严重限制了所有
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2024-04-28 14:50:34
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# 使用Presto 的 Java 项目方案
Presto 是一个高性能、分布式的 SQL 查询引擎，可以用于快速查询大规模的数据。在 Java 项目中使用 Presto 可以让开发人员更方便地进行数据分析和处理。下面是一个简单的示例，展示如何在一个 Java 项目中使用 Presto。
## 步骤一：添加 Presto 客户端依赖
首先需要在项目的 pom.xml 文件中添加 Presto
原创
2024-03-29 07:20:36
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23.1 概述数据类型说明DATE日期时间型，精确到秒TIMESTAMP(fractional_seconds_precision)时间精确到秒后面fractional_seconds_precision位，默认6位，最多9位TIMESTAMP(fractional_seconds_precision)WITH TIME ZONE带时区信息，时间精确到秒后面fractional_seconds_p
# 使用 Spring Boot 查询 HiveKudu 的 Presto
在大数据技术飞速发展的今天，Spring Boot 和 Presto 成为许多企业开发中不可或缺的组件。如果你想知道如何通过 Spring Boot 使用 Presto 查询 HiveKudu，下面的内容将为你提供一个系统化的解决方案。
## 1. 整体流程概述
在实现这个功能之前，我们先了解整体的流程。下面是实现步
一、初识Predicate是Java提供的重要的函数编程接口之一，作用主要是用于逻辑判断。首先看看源码：@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {
boolean test(T t);
default Predicate<T> and(Predicate<? super T> ot
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2023-08-21 17:27:22
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