NAT (网络地址转换) 技术在平时是很多见的，如家庭中在使用路由器共享上网时，一般用的就是 NAT 技术，它可以实现众多内网 IP 共享一个公网 IP 上网。NAT 的原理 简单的说就是当内网主机访问外网时，当内网主机的数据包要通过路由器时，路由器将数据包中的源内网 IP 地址改为路由器上的公网 IP 地址，同时记录下该数据包的消息；当外网服务器响应这次由内而外发出的请求或数据交换时，当外网服务
主轴和纵轴对于线性布局，有主轴和纵轴之分，如果布局是沿水平方向，那么主轴是指水平方向，纵轴为垂直方向；如果布局沿垂直方向，那么主轴就是指垂直方向，纵轴为水平方向。在线性布局中，有两个定义对齐方式的枚举类MainAxisAlignment和CrossAxisAlignment,分别代表主轴对齐和纵轴对齐。RowRow可以在水平方向排列其子widget。定义如下：Row({
...
Tex
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2024-06-03 17:13:01
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[源码]-Spring容器创建-BeanFactory预准备Spring容器的refresh()【创建刷新】;
1、prepareRefresh()刷新前的预处理;
1）、initPropertySources()初始化一些属性设置;子类自定义个性化的属性设置方法；
2）、getEnvironment().validateRequiredProperties();检验属性的合法等
3）、e
1. 简述Row和Column分别是横向布局和纵向布局，对标Android中的LinearLayout<!-- Row -->
<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:orientation="horizontal"
android:layout
1.rownum函数是oracle中常用到的一个返回编号的函数，系统会按顺序分配为从查询返回的行的编号，返回的第一行的编号是1，第二行是2，后面以此类推x,这个函数可以用来限制查询返回的总行数，也就是获取第几行到第几行的数据。
2.rownum 函数不能以任何表名作为前缀
3.rownum 其实也可以认为是一个起始值为1的单调递增数列，每次增加1
4.如果dept表中的数据有8条
select *
SQL on Hadoop的计算引擎的第一步总是从提交查询开始，只有提交了查询，才有后面一系列的sql解析，优化，生成执行计划，调度之类的工作，因此，今天我们来分析一下presto的提交查询是如何进行的（基于prestosql 330版本进行分析）。presto的连接方式可以有两种，分别是CLI形式的和JDBC形式的，分别对应源码中的presto-cli模块和presto-jdbc模块，后续真正提
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2024-05-30 15:13:18
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在当今的Web开发中，预处理扮演着重要的角色。 预处理语言（也称为预处理器）使编写HTML，CSS和JavaScript更快，更轻松，更灵活。 但是在使用它们之前，我们需要在计算机上安装和配置它们。 当我们仅使用一个脚本时，这不是什么大问题。 但是通常我们的项目需要将多个预处理器组合在一起，然后事情会变得有些复杂。 我们需要安装所有需要的语言并正确设置它们以编译文件。 当然，这意味着额外的工作
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2024-09-26 20:42:33
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0. 写在前面Presto Functions 并不能像 Hive UDF 一样动态加载，需要根据 Function 的类型，实现 Presto 内部定义的不同接口，在 Presto 服务启动时进行注册，然后才能在 SQL 执行时进行调用。1. 函数定义Presto 内部将 Functions 分为以下三大类：Scalar Function，即标量函数。将传递给它的一个或者多个参数值，进行计算后，
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2024-02-27 12:12:35
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文章目录
SELECT（二）
rowid和rownum
表连接
92语法
99语法
视图
索引
SELECT（二）
rowid和rownum
rowid 和rownum 都是伪列
rowid 每一条记录在插入到一张表中时就确定的地址，相当于对象的地址
当没有无可重复字段的时候，如果出现多条一模一样的数据，用
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2024-03-17 00:02:11
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单条件求和，大家并陌生，但是你真的会吗？除了用Sumif函数外，还可以怎么做？一、单条件求和Sumif功能：单条件求和。语法结构：=Sumif(条件范围,条件,[求和范围])。目的：按“学历”计算总“月薪”。方法：在目标单元格中输入公式：=SUMIF(F$3:F$12,I3,G$3:G$12)。解读：只统计一个条件下的和值时，可以
目录 0.mAP是什么1.准确率(Precision)和召回率(Recall)：2. 用于目标检测任务3.计算AP和mAP0.mAP是什么mAP原本是用来衡量不同置信度下，分类模型预测得到的预测数据的准确率和召回率的指标。但是也能用于目标检测和语义分割当中。 1.准确率(Precision)和召回率(Recall)：准确率：公式如下，可以看到，准确率的意义就是 在网络的预测结果
sklearn.preprocessing.Binarizer(threshold=0.0, copy=True)根据阈值，进行特征二值化映射threshold:阈值，默认是0，大于阈值映射为1，小于阈值映射为0；在稀疏矩阵中，该阈值参数一般不会小于0 copy:当二值化前的输入是scipy的csr格式时,二值化后的输出是否在内存中占用原位置(default True是新开辟位置存储)import
1.转换文件名为文件大小@sizes=map{-s$_}@file_names;-s是个文件测试操作符，它返回某个文件的size。所以上面这句就返回@file_names数组里每个文件的大小，结果也是个数组。2.转换数组到hash：找到某个数组值的索引代替重复的搜索数组，我们可以用map来转换数组到hash，并通过hash关键字来进行直接查找。如下的map用法相对于重复的数组搜索，更简单高效。@t
案例：troubleshooting row cache lock本案例来自东区某客户，数据库版本为rac 19.7。周日业务反应有大量业务阻塞，通过一线同事发来的wait chain信息可以看到大量的row cache lock(CID=16)和library cache lock，并且final blocking event是row cache lock。final block session
本文分析了某客户RAC 19.7数据库出现的严重阻塞问题，最终定位为自动统计信息任务（INSTANCE_NUMBER=2，SID=2018）以X模式长期持有dc_hist
Presto是一款Facebook开源的MPP架构的OLAP查询引擎，可针对不同数据源执行大容量数据集的一款分布式SQL执行引擎。因为工作中接触到Presto，研究它对理解SQL Parser、常见算子的实现（如SQL中table scan,join,aggregation）、资源管理与调度、查询优化（如向量化执行、动态代码生成）、大数据下各个组件为何适用不同场景等等都有帮助。我希望通过这个系列可
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2024-03-21 21:14:15
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将SQL工作负载从完全的本地环境迁移到云环境中有许多好处，包括降低资源竞争、通过按需购买计算资源来降低费用。当Presto的数据存储在HDFS中时，由于Presto的架构允许存储和计算的组件独立操作，在云环境中的计算与本地的存储之间的分离是显而易见的。在云上通过在Presto检索本地的HDFS数据这样的混合环境里面，一个关键的问题是两个集群之间的网络延迟。
这个关键的瓶颈严重限制了所有
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2024-04-28 14:50:34
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目录Presto简介Presto架构Presto优缺点Presto、Impala性能比较Presto安装Presto命令行Client安装Presto可视化Client安装关于不支持lzo的问题Presto优化之数据存储Presto优化之查询SQLPresto简介Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。注意：虽然Presto可以解析SQL
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2024-05-27 16:58:37
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文章目录引言?学习内容名词解析1 大数据与OLAP概念概述2 Presto 基础概念-服务3 Presto基础概念-数据源一、概述0 大数据与OLAP1 Presto设计理念2 设计思想 ?引言?学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。 热爱写作，愿意让自己成为更好的人… …铭记于心?✨?我唯一知道的，便是我一无所知?✨?这是我参与「第四届青训营 」笔
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2024-07-26 10:50:00
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1、概述实际的数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异种数据源。低质量的数据将会导致低质量的挖掘结果。有大量的数据预处理技术： - - 数据清理：可以用来清楚数据中的噪声，纠正不一致。 - - 数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。 - - 数据归约：可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。 - - 数据变换：(例
