# 实现 Presto Hive 分桶表
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现 Presto Hive 分桶表。这对于刚入行的小白来说可能有些困难,但只要按照以下步骤操作,你将能够轻松完成任务。
## 流程步骤
下面是实现 Presto Hive 分桶表的整个流程:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建 Hive 表 |
| 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-10 04:14:00
                            
                                254阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言: 
接上文: 
之前编写presto函数是在presto代码工程下新建模块,然后进行自定义函数开发。 
但是使用这种方法,在maven 编译时会遇到很多的报错,大多是格式文件,如头文件没有Licensed信息,有多个换行,文件结尾没有换行,文件结尾有多个空行,诸如此类的格式文件搞的人很头疼。 
虽然最后成功编译,但是感觉这种方法,比较麻烦。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇描述了对mysql数据库的简单操作,下面来看一下开发中应该如何灵活应用。因为jdbc对数据库的驱动加载、连接获取、释放资源的代码都是相同的,为了提高代码的复用性,我们可以写一个工具类,将数据库驱动加载、获取连接、资源释放的代码封装起来。同时,为了提高工具类的灵活性,可以将数据库的驱动、url、用户名、密码等信息以键值对的形式存放在properties文件中,工具类初始化时从配置文件中读取所要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Presto简介【1】Presto概念Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题注意:虽然Presto可以解析SQL,但它不是一个标准的数据库,不能像数据库一样存储数据,所以不是MySQL、Oracle的代替品,因此也不能用来处理在线事务(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            为什么要分表?我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。什么是分表?分表是将一个达标按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,每个表都对应三个文件,.MYD数据文件、.MYI索引文件、.frm表结构文件。这些表可以分布在同一块磁盘上,也可以在不同主机的不同的磁盘上。App读写的时候根据事先            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 使用 Presto 关联 Hive 和 MySQL 表的指南
在大数据时代,数据的分布和存储方式多种多样。我们常常需要从不同的数据源中提取信息,进行联合查询。Presto 是一款高性能的分布式 SQL 查询引擎,支持实时查询来自多种数据源的数据,今天我们将探讨如何使用 Presto 关联 Hive 和 MySQL 表。
## 1. 什么是 Presto?
Presto 是 Faceboo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如:某用户表的记录超过了1000万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。二、为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率。分区的一些优点包括:1)、与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            传统的分库分表都是在应用层实现,拆分后都要对原有系统进行很大的调整以适应新拆分后的库或表,比如实现一个SQL中间件、原本的联表查询改成两次查询、实现一个全局主键生成器等等。而下面介绍的MySQL分区表是在数据库层面,MySQL自己实现的分表功能,在很大程度上简化了分表的难度。介绍    对用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表实现。也就是说,对于原            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分库:
由单个数据库实例拆分成多个数据库实例,将数据分布到多个数据库实例中。分表:由单张表拆分成多张表,将数据划分到多张表内。一、分库1、垂直分库
纵向切库,太经典的切分方式,基于表进行切分,通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去。特点:
每个库的表都不一样;
表不一样,数据就更不一样了~ 没有任何交集;
每个库相对独立,模块化;场景:
可以抽象出单独的业务模块时,可以抽象出公共区时(如字典、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                           今天,给大家列举10个能看懂、能学会的10个Excel函数公式,职场必备哦!一、提取指定值。目的:从“文件编号”中提取“年份”、“部门”、“编号”。       方法:在目标单元格中输入公式:=LEFT(B3,4)、=MID(B3,5,3)、=RIGHT(B3,3)。解读:Left函数和Right函数都是比较好理解的,就是从左边或者右边提取指定位数的值而已。而Mid函            
                
         
            
            
            
            SQL Prompt是一款实用的SQL语法提示工具。SQL Prompt根据数据库的对象名称、语法和代码片段自动进行检索,为用户提供合适的代码选择。自动脚本设置使代码简单易读--当开发者不大熟悉脚本时尤其有用。SQL Prompt安装即可使用,能大幅提高编码效率。此外,用户还可根据需要进行自定义,使之以预想的方式工作。文章解释了在存储过程或批处理中正确使用RETURN关键字,将非零RETURN代码            
                
         
            
            
            
            一、分库分表相关术语读写分离:不同的数据库,同步相同的数据,分别只负责数据的读和写;分区:指定分区列表达式,把记录拆分到不同的区域中(必须是同一服务器,可以是不同硬盘),应用看来还是同一张表,没有变化;分库:一个系统的多张数据表,存储到多个数据库实例中;分表:对于一张多行(记录)多列(字段)的二维数据表,又分两种情形:①垂直分表:竖向切分,不同分表存储不同的字段,可以把不常用或者大容量、或者不同业            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分库分区分表概念分区就是把一张表的数据分成N个区块,在逻辑上看最终只是一张表,但底层是由N个物理区块组成的分表就是把一张数据量很大的表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明,然后操作它。表名可以按照某种业务hash进行映射。分库一旦分表,一个库中的表会越来越多下面来具体看看分区mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            / --------------------         写在最前面            --------------------------------/
如果表分区使用的是:innodb数据库引擎,要把分区技术做成功必须设置表为独立表空间
/ --------------------         写在最前面  --     end            ---------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #mysql分表详解#1. 分表首先要知道什么情况下,才需要分表个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了,分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。2. 分表方式水平分割表很大,其中表的某一行为枚举类,则可以使用水平切割。垂直切割如果一个表中某些列常用,而另外一些列不常用,则可以采用垂直分割,另外垂直分割可以使得数据行变小,一个数据页就能存放更多的数据,在查询时就会减少I/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            场景需求:在业务系统中, 涉及以下表结构 ,由于用户与订单每天都会产生大量的数据, 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分, 原有的数据库表如下。现考虑将其进行垂直分库操作,将商品相关的表拆分到一个数据库服务器,订单表拆分到一个数据库服务器,用户及省市区表拆分到一个服务器。最终结构如下:  准备工作:1.10.168.5.183,安装mycat、mysql2.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读:本文主要介绍数据库的分库分表、中间件和扩容问题MySQL数据库——索引及SQL优化(1)MySQL数据库—事务和锁(2)一、数据库拆分为什么要拆分数据库MySQL等关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。优化索引,优化SQL等方法已经在前文写过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL分表和分区技术1. 为什么要分表和分区?日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率。2. 什么是分表?分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先采用Mysql存储千亿级的数据,确实是一项非常大的挑战。Mysql单表确实可以存储10亿级的数据,只是这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表容量在500万左右,性能处于最佳状态。针对大表的优化,主要是通过数据库分库分表来解决,目前比较普遍的方案有三个:分区,分库分表,NoSql/NewSql。实际项目中,这三种方案是结合的,目前绝大部分系统的核心数据都是以RDBMS存储为主,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述无论是大企业还是小公司,都有意无意的使用 mysql 来搭建数据存储服务,但是随着业务访问量、数据量的急剧膨胀,集中式数据存储越来越凸显出他的技术瓶颈,需要做读写分离而这恰恰也是 mysql 的一个优势所在,正是 mysql 的可扩展性,让 mysql 逐渐成为了企业的优先选择 mysql 的分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-30 05:28:41
                            
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