事务是一系列的数据库操作,是数据库应用程序的基本逻辑单元,也是恢复和并发控制的基本单位。事务处理技术主要包括数据库恢复技术和并发控制技术。本篇博文主要总结下并发控制技术。事务:是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单位。例如,在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。一般来说,一个程序中包含多个事务。ACID,是指在可靠数据
/* RecordTransactionCommit * Returns latest XID among
原创 2022-07-26 17:12:05
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什么是数据库并发操作  数据库是一个共享资源,可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行,每个时刻只有一个用户程序运行,执行对数据库的存取,其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换,则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此,为了充分利用数据库资源,发挥数据库共享资源的特点,应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会
数据库并发测试的必要性:1、  与数据库连接的服务程序采用多线程同时开启多个数据库连接;2、  与数据库连接的服务程序单线程,但是同时开启多套服务程序;    以上两种情况均会产生对数据库并发访问操作。数据库并发访问会导致数据库数据错误、数据库死锁等故障,需要在测试阶段进行充分测试数据库并发测试测试方法: 1、  利用测试工具模拟多
一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性
转载 2024-03-23 12:45:39
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一、前言        在某覆盖全省的信息查询系统设计过程中,遇到了现有各个地区已经有业务数据库,使用Oracle,但各个地区的数据表、字段是完全同构的。按照用户的想法,要在省中心建立一个只读数据副本的查询系统。由于各个地区数据量在数十万到数百万左右,因此,估算需要小型机系统、大型磁盘整列才能满足要求。但地区的数据变动非常频繁,
这个例子要:创建50个用户发送2个sql请求到数据库服务器,也可设置用户重复执行100次,这样总的请求数=50*2*100用到以下元素:thread group / jdbc request / summary report 这个例子使用sqlserver数据库驱动,需要将驱动 .jar文件放于jmeter\lib下下载地址:http://www.microsoft.com/zh-CN/
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ProcArray创建这里首先介绍小tick #define offsetof(type, field) ((long) &((typa.
原创 2022-07-26 17:19:37
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GetSnapshotData函数返回运行事务的信息。返回的快照包含了事件范围(Event horizon) [ x运行的xact I
原创 2022-07-26 17:19:33
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# 实现mysql数据库并发测试 ## 1. 流程概述 在进行mysql数据库并发测试时,需要按照以下步骤进行: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一:创建测试数据库 | 创建一个用于测试的mysql数据库 | | 步骤二:编写测试代码 | 编写测试代码,包括建表、插入数据并发查询等操作 | | 步骤三:并发测试 | 使用并发工具进行并发测试 | | 步骤四:
原创 2024-01-07 07:40:31
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有时你用Python的Pandas打开一个大数据集,尝试获得一些指标,整个事情只是可怕地冻结。 如果您使用大数据,您知道如果您正在使用Pandas,那么您可以等待一小段时间来获得一个简单的系列平均值,让我们甚至不会调用apply。这只是几百万行!当你达到数十亿美元时,你最好开始使用Spark或其他东西。我不久前发现了这个工具:一种加速Python数据分析的方法,无需获得更好的基础设施或切换语言。如
# MySQL 数据库并发能力测试数据库系统中,并发能力是指数据库同时处理多个事务的能力。对于高并发的应用来说,数据库并发能力非常重要,它能够决定系统的稳定性和性能。在本文中,我们将介绍如何对MySQL数据库并发能力进行测试,并提供相应的代码示例。 ## 并发测试的重要性 在实际应用中,数据库并发能力是非常重要的。当用户并发访问数据库时,数据库需要能够正确地处理并发的读写请求,保证
原创 2023-09-06 10:51:21
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在讨论了隔离问题并离题讨论了底层数据结构之后,上次我们研究了行版本,并观察了
原创 2022-07-26 17:19:45
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内存泄漏、线程锁、资源争用问题,几乎所有的性能测试都会涉及并发测试。 虚拟用户;因为实际情况中去实现同时多人并发测试环境要求比较高而测试成本高、测试时间也是比较长。     想确定用户并发数;必须知道系统所承载的在线用户数;例如关注:用户的总量、用户平均在线数值、用户最高峰在线数值。 例如
一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能,随着版本和功能的迭代,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题!本质很简单,一个是慢,一个是等。两者是相互关联的,因为慢,所以要等,因为等,所以慢,解决了慢,也就解决了等,解决了等,也就解决了慢。关键是如何解决慢和等,核心 一个是短,一个是少,一个是分流,最后一个是集群/横向扩张/读写分离/建立主从短页面静态化- 用户可以直接获取页面,不用走那么多
PostgreSQL数据库内核分析》–<PostgreSQL数据库内核分析>之第二章:PostgreSQL的体系结构–––【小马技术】PostgreSql
PostgreSQL数据库 OLTP高并发请求性能优化  2015-10-14 11:00:00|  作者:德哥:分类: PgSQL PerfTuning|2015年度PG大象会报名地址: http://postgres2015.eventdove.com/PostgreSQL中国社区:  http://postgres.cn/index
转载 精选 2015-10-27 09:09:11
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1 简介   sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL/Drizzle。    它主要包括以下几种方式的测试:    1.cpu性能    2.磁盘io性能    3.调度程
转载 精选 2015-06-11 13:45:57
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1.什么是数据库并发性:                  数据库最大的特点是数据共享。即可以同一时间供多个用户根据自己的需要来操作数据库。我们生活中的许多数据库应用系统都是同一时刻允许各个用户执行不同的操作。如:火车票售票、飞机订票、银行系统、超市管理 等等。 数据库中最小的工作单元是事
数据库并发问题,可以简化成两个事务操作数据库,可以分为三种情况:1.两个事务都在读数据库:这种情况并不会产生并发问题;2.一个事务在读数据库,另一个事务在写数据库;3.两个事务都在写数据库第二种情况如果两个事务对数据库一读一写,可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题:脏读:一个事务读到了其他事务没有提交的数据。不可重复读:一个事务更新了数据,使得另一个事务在同一次事务中查询的数据不一
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