数据库并发测试的必要性:

1、  与数据库连接的服务程序采用多线程同时开启多个数据库连接;

2、  与数据库连接的服务程序单线程,但是同时开启多套服务程序;

    以上两种情况均会产生对数据库的并发访问操作。数据库并发访问会导致数据库数据错误、数据库死锁等故障,需要在测试阶段进行充分测试。
数据库并发测试测试方法:
1、  利用测试工具模拟多个最终用户进行并发测试;
     这种测试方法的缺点:最终用户往往并不是直接连接到数据库上,而是要经过一个和多个中间服务程序,所以并不能保证访问数据库时还是并发。其次,这种测试方法需要等到客户端程序、服务端程序全部完成才能进行;

2、  利用测试工具编写脚本,直接连接数据库进行并发测试;
   这种方法可以有效的保证并发操作,而且在数据库访问程序完成即可测试,可以大大缩短测试时间,而且测试效果更好。

下面演示一个使用Robot进行数据库的并发测试:

第一步:创建演示程序:打开SQL SERVER查询分析器,在SQL SERVER测试数据库中执行下列脚本(脚本执行操作:创建表testtable,并插入一条记录;创建存储过程test):

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[Test]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)

drop procedure [dbo].[Test]

GO

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[testtable]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)

drop table [dbo].[testtable]

GO

CREATE TABLE [dbo].[testtable] (

   [testid] [int] NULL ,

   [counts] [int] NULL

) ON [PRIMARY]

GO

insert into testtable (testid,counts) values (1,0)

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON 

GO

SET ANSI_NULLS ON 

GO

CREATE Procedure dbo.Test

as

declare @count int

    begin tran TEST    

    select @count=counts  from testtable where testid=1    

    update testtable set counts=@count+1 

        if (@@error >0) begin

            rollback tran TEST

        end else begin

            commit tran TEST

    end

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER OFF 

GO

SET ANSI_NULLS ON 

GO


第二步:创建测试脚本:在Robot中新建VU脚本,输入以下内容:

#include <VU.h>
{
push Timeout_scale = 200; /* Set timeouts to 200% of maximum response time */
push Think_def = "LR";
Min_tmout = 120000;       /* Set minimum Timeout_val to 2 minutes          */
push Timeout_val = Min_tmout;
ser=sqlconnect("server","sa","888","192.168.0.99","sqlserver");
set Server_connection = ser;
push Think_avg = 0;
sync_point "logon";
sqlexec ["sql_1000"] "testdb..test";
sqldisconnect (ser);
}

说明:ser=sqlconnect("server","sa","888","192.168.0.99","sqlserver")

  sa为数据库用户名,888为sa密码,192.168.0.99数据库IP地址

  以上三项按实际的测试数据库设置更改,其他两项不用修改

sqlexec ["sql_1000"] "testdb..test"

testdb为新建存储过程test所在的数据库,按实际的数据库修改

 第三步:执行测试:运行上一步创建的脚本(运行时自动创建Suite),在Run Suite窗口中的“Number of users”上输入20。运行完脚本,打开数据库查看counts的数值。把counts值改为零多次运行脚本,观察每次运行后counts的结果。

 测试说明

(1)、测试示例程序的目的是,存储过程test每执行一次,表testtable中的counts字段增加一;

(2)、第三步的测试可以发现每次执行后counts结果并不相同,而且不等于20,这说明这个程序是在并发时是问题的。

(3)、将存储过程中的select @count=counts  from testtable where testid=1修改为select @count=counts  from testtable with (UPDLOCK) where testid=1。再次进行并发测试,每次的结果应该都是20。

以上演示程序,仅仅演示了测试的方法。在实际的数据库并发测试中,首先要确定存在哪些并发情况、哪些数据受到并发影响,然后编写脚本,设置suite进行并发测试。