参考自：https://www.cybertec-postgresql.com/en/postgresql-parallel-create-index-for-better-performance/PostgreSQL will shortly be released and it is therefore time to take a look at one of the most...
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2021-10-26 15:34:28
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31.完整性约束按照其约束条件的作用对象可以划分为不同级别。已知关系表、职L(职工号，职工名，经理职工号，工资)，如果要求职工的工资不能高于其经理的工资，则这个约束的完整性级别属于 A、列级完整性约束 B、关系级完整性约束 C、元组级完整性约束 D、数据库级完整性约束 参考答案为B解析：完整性约束条件的作用对象分为列、元组和关系三种级别，其中对列的约束主要指对其值类型、范围、精度、排序等的约束条件
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2024-06-08 10:58:13
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数据库索引的创建经常需要进行更新操作的属性1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替
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2024-02-29 13:35:44
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一.概念单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上。用户可以在多个列上建立索引，这种索引叫做复合索引(组合索引)。复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。当表的行数远远大于索引键的数目时，使用这种方式可以明显加快表的查询速度。同时有两个概念叫做窄索引和宽索引，窄索引是指索引列为1-2列的索引,如果不特殊说明
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2024-03-05 21:07:03
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postgresql 9.6 多列索引测试
原创
2016-11-15 18:10:47
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问题源自一个帅哥在建索引发生表锁的问题。先介绍一下Postgresql的建索引语法： Version:9.1 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ name ] ON table [ USING method ] ( { column | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ) [ WITH ( storage_parameter = value [, .....
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2012-12-03 10:54:00
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索引 1在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构，它是除了表以外的另一个重要模式对象。 2索引建立在表的一列或多列上的辅助对象，目的是提高表中数据的访问速度. 3索引是表示数据的另一种方式，它提供的数据顺序不同于数据在磁盘上的物理存储顺序。 4索引的特殊作用是在表内重新排列记录的物理位置 5建立索引需要消耗空间大小为表的1.2倍 索引的类型 B树索引，反向键索引，位图索引，基于函
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2024-04-01 00:54:37
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SQL Server 2005开始支持表分区，这种技术允许所有的表分区都保存在同一台服务器上。每一个表分区都和在某个文件组(filegroup)中的单个文件关联。同样的一个文件/文件组可以容纳多个分区表。在这种设计架构下，数据库引擎能够判定查询过程中应该访问哪个分区，而不用扫描整个表。如果查询需要的数据行分散在多个分区中，SQL Server使用多个处理器对多个分区进行并行查询。你可以
postgresql的索引postgresql提供的索引类型有：B-tree、hash、gist和gin。大多情况下，B-tree索引比较常用，用户可以使用create index命令创建一个B-tree索引。1、B-tree索引： B-tree适合处理那些能够按顺序存储的数据，比如对于一些字段涉及使用：< ,<= ,= ,>= 或 >操作符之一进行
原创
2018-08-01 10:13:47
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Postgresql索引B-tree、 Hash、 GiST、https://www.cnblogs.com/alianbog/p/5628543.html (可全模糊查询) SP-GiST 、 GIN BRIN如果只有前模糊查询需求(字符串 like ‘xx%’)，使用collate "C"的b-tree索引；当collate不为"C"时， 可以使用类型对应的pattern ops(例如text
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2021-03-18 17:35:31
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PostgreSQL中有几种索引类型，如B-tree，Hash，GiST，SP-GiST和GIN等。每种索引类型根据不同的查询使用不同的算法。 默认情况下，CREATE INDEX命令使用B树索引。在项目中经常使用单列索引，对应查询where语句搜索字段语法create index index_name on table_name(column_name);多列索引，后面加多个即可cr...
原创
2021-07-28 10:27:12
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本文将介绍利用SQL建立索引的方法。 假设你想找书中的某一个句子。你可以一页一页地逐页搜索，但这会花很多时间。而通过使用索引，你可以很快地找到你要搜索的主题。 表的索引与附在一本书后面的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说，通过加索引，一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。因此没有理由对需要频繁查询的表增加索引。 注意： 当你的内存容量
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2008-12-07 12:08:10
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在 Elasticsearch 中，索引是一个非常重要的概念，它是具有相同结构的文档集合。类比关系型数据库，比如 Mysql, 你可以把它对标看成和库同级别的概念。今天小哈将带着大家了解, 在 Elasticsearch 中，都是如何对索引进行操作的。目录一、创建索引二、删除索引三、获取索引信息四、打开/关闭索引一、创建索引1.1 开始创建索引您可以通过 Elasticsearch 的 RESTF
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2024-03-12 11:43:12
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（一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字
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2024-05-20 17:45:02
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摘要 在WWW上面有很多全文数据检索工具即搜索引擎（Search Engine）,如Yahoo、新浪、网易等。微软公司在Win2000里提供了一个工具Index Server，可以在自己的网站内部架设站 内的搜索引擎，即通过Web Server(IIS)与Index Server的交互，建立自己的搜索引擎。关键字 Win2000 IIS Index Server ASP ADO 全文检索 1 前言
索引是为了提高数据检索效率而创建的一种独立于表的存储结构，由Oracle系统自动进行维护。索引的概述 索引是一种可选的与表或簇相关的数据库对象，能够为数据的查询提供快捷的存储路径，减少数据查询的磁盘I/O,提高数据的检索效率。 Oracle建议将索引与表分散存储在不同的表空间中。&nb
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2024-02-11 14:46:05
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事务和索引什么是事务执行事务模拟事务索引索引的分类测试索引创建测试表创建索引索引原则 什么是事务要么都成功，要么都失败就是将一组SQL放在一个批次中去执行事务原则：ACID 原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 脏读 幻读原子性（Atomicity）要么都成功，要么都失败一致性（Consistency）事务前后的数据完整性要保证一致隔离性（Isolation）事务的隔离性是多个用户并发访问数据库
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2024-06-25 05:01:49
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一、索引的基本使用1、建立索引数据库会按照索引对数据进行一个排序，存储在一个地方，查询时先到这个地方进行定位，然后再去取真实数据。而MongoDB对不会采用任何索引的查询都会进行“全表扫描”，即查询整个集合。在shell中为某个key建立索引的方法为调用集合的ensureIndex函数来构建索引，即索引是建立在集合之上的：db.集合名.ensureIndex({key:1})，其中的key表示为哪
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2023-07-25 17:38:34
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索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引、索引建立在那些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。解决此问题就是分析应用程序的业务处理、数据使用，为经常被用作查询条件、或者被要求排序的字段建立索引。索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能
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2024-03-22 20:55:16
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为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过
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2024-06-27 09:16:51
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