参考自：https://www.cybertec-postgresql.com/en/postgresql-parallel-create-index-for-better-performance/PostgreSQL will shortly be released and it is therefore time to take a look at one of the most...
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2021-10-26 15:34:28
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1. 关系的完整性有三种：实体完整性，参照完整性和用户定义的完整性。 1. 实体完整性：若属性A是基本关系R的主属性，那么A不能取空值（就是“不知道”或“不存在”的值）。理解的就是主键不能为空。 2. 参照完整性：设F是基本属性R的一个或一组属性，但不是关系R的码，K是基本关系S的主码。如果F和K相对应，那么F是S的外码，并称基本关系R为参照关系，基本关系S为被参照关系。关系R和关系S不
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2024-06-26 10:20:57
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SQL Server 2005开始支持表分区，这种技术允许所有的表分区都保存在同一台服务器上。每一个表分区都和在某个文件组(filegroup)中的单个文件关联。同样的一个文件/文件组可以容纳多个分区表。在这种设计架构下，数据库引擎能够判定查询过程中应该访问哪个分区，而不用扫描整个表。如果查询需要的数据行分散在多个分区中，SQL Server使用多个处理器对多个分区进行并行查询。你可以
31.完整性约束按照其约束条件的作用对象可以划分为不同级别。已知关系表、职L(职工号，职工名，经理职工号，工资)，如果要求职工的工资不能高于其经理的工资，则这个约束的完整性级别属于 A、列级完整性约束 B、关系级完整性约束 C、元组级完整性约束 D、数据库级完整性约束 参考答案为B解析：完整性约束条件的作用对象分为列、元组和关系三种级别，其中对列的约束主要指对其值类型、范围、精度、排序等的约束条件
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2024-06-08 10:58:13
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事务和索引什么是事务执行事务模拟事务索引索引的分类测试索引创建测试表创建索引索引原则 什么是事务要么都成功，要么都失败就是将一组SQL放在一个批次中去执行事务原则：ACID 原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 脏读 幻读原子性（Atomicity）要么都成功，要么都失败一致性（Consistency）事务前后的数据完整性要保证一致隔离性（Isolation）事务的隔离性是多个用户并发访问数据库
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2024-06-25 05:01:49
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数据库索引的创建经常需要进行更新操作的属性1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替
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2024-02-29 13:35:44
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## Redis 建立索引表的实用指南
在现代开发中，Redis 以其高性能和灵活性成为缓存和数据存储的热门选择。然而，很多新手在使用 Redis 时会遇到数据检索的问题，特别是在需要建立索引表以提高查询速度时。本文将带你一步一步实现 Redis 的索引表功能。
### 整体流程
在我们开始之前，让我们先来看看整体流程。这将帮助你理解每个步骤之间的关系。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-12 04:21:47
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PostgreSQL参数探究最近在测试postgreSQL和Mysql之间的性能，发现无论是批量插入还是联合查询，PostgreSQL的性能都差着Mysql一大截。
怀疑是PostgreSQL的参数设定导致的性能限制，逐步的进行一些测试和总结
有时间的话接着测PostgreSQL并行创建索引(一) 通过调整postgreSQL的参数来启用多核并行创建索引在pos
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2024-02-28 11:04:50
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一.概念单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上。用户可以在多个列上建立索引，这种索引叫做复合索引(组合索引)。复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。当表的行数远远大于索引键的数目时，使用这种方式可以明显加快表的查询速度。同时有两个概念叫做窄索引和宽索引，窄索引是指索引列为1-2列的索引,如果不特殊说明
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2024-03-05 21:07:03
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postgresql 9.6 多列索引测试
原创
2016-11-15 18:10:47
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数据类型，如：整形，浮点形，字符形，文本形，日期，时间，结构类型等。 常量，即固定值，在内存中无法更改其值。 变量，即可变值，在内存中可以变更的值。内表，即二维线性表，排序表，哈希表，即内存中的表。 二维线性表，即标准表，属于索引表，对其操作十分的方便，比如可以在其任意置插入行，按升，降排序等等。但是也有不足，当内表数据量十分庞大的时候，其查找效率明显下降；就
SQL SERVER 数据库引擎当遇到一个查询语句时，SQL SERVER数据库引擎会分别生成执行计划(占用CPU和内存资源)，同时存储引擎读取 IAM 以生成必须要读取的磁盘地址排序列表。这使 SQL Server 得以将其 I/O 优化为大型有序读取，根据它们在磁盘上的位置按顺序完成。磁盘中取得需要取的数据(占用I/O资源，这就是预读)，注 意，两个步骤是并行的，SQL SERVER通过这种方
2014-10-04 Created By BaoXinjian一、摘要1. 索引质量索引质量的高低对数据库整体性能有着直接的影响。良好高质量的索引使得数据库性能得以数量级别的提升，而低效冗余的索引则使得数据库性能缓慢如牛，即便是使用高档的硬件配置。因此对于索引在设计之初需要经过反复的测试与考量。那对于已经置于生产环境中的数据库，我们也可以通过查询相关数据字典得到索引的质量的高低，通过这个分析来指
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2024-04-14 15:53:58
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# 如何实现“mysql 创建表 建立索引”
## 整体流程
首先我们来看一下整个操作的流程，可以用一个表格展示出来：
| 步骤 | 操作 |
|-----|-----|
| 1 | 创建表 |
| 2 | 添加字段 |
| 3 | 建立索引 |
## 操作步骤
### 步骤一：创建表
首先我们需要创建一个表，我们可以用以下的代码来创建一个名为 `users` 的表：
```mark
原创
2024-06-28 07:06:25
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回复： 临时表存放在哪儿？
DML statements on temporary tables do not generate redo logs for the data changes. However, undo logs for the data
and redo logs for the undo logs are generated. Data from the t
建索引，别看是 CREATE INDEX 那么简单。建好了，可真不是简单的事儿。你看，为建索引，还有作者专门写了一本书。唯一一本能从索引本质说起来的书，从磁盘随机读，顺序读说起，从数据库索引结构剖析，从浅入深，从局部入手，全盘考量，最终选择合适的索引，说它是系统工程，可真一点没错。当然，数据库设计与开发中，类似的系统工程思维，真有不少，看我前面一篇帖子，就是最好的证明:
作为面
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2024-04-22 10:55:38
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全局索引============CREATE INDEX month_ix ON sales(sales_month)本地索引============CREATE INDEX loc_dept_ix ON dept(deptno) LOCAL;全局分区索引============CREATE INDEX month_ix ON sales(sales_month) GLOB
原创
2022-03-23 16:21:26
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上周五，公司的同事，从客户那边回来，说一个人员选择页面很慢，页面打开需要15s左右，后来自己也试了一下，也的确需要比较长的时间，客户反应比较强烈。 通过DMV查出缓慢的两个语句如下：语句一： Code
select * from (select id,ob
1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、
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2024-03-18 12:49:10
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一. 慢查询日志1.1 MySQL的日志类型日志用于记录数据库的运行情况，以及用户对数据库执行的各类操作。当数据库发生故障时，可以根据日志分析和解决问题，从而对数据库进行恢复。1.2 认识慢查询日志慢查询日志用于记录MySQL数据库中响应时间超过指定阈值的语句。慢查询日志通常也被称之为慢日志，因为它不仅仅只针对SELECT语句，像INSERT、UPDATE、DELETE等语句，只要响应时间超过所设
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2024-03-11 09:53:13
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