1、分区表: 随着表的不断增大,对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型表,可通过把它的数据分成若干个小表,从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小表,我们称为一个单个的分区 对于分区的访问,我们不需要使用特殊的SQL查询语句或特定的DML语句,而且可以单独的操作单个分区,而不是
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2024-03-31 21:40:25
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参考https://www.modb.pro/db/60164 在PG里面查看表结构,不如mysql那样show create table xx 这样方便。 在PG里面常用如下3种方法:第一种,最朴实的方法就是 pg_dump --schema-only 导出全部的表结构第二种,创建一个function,具体如下:CREATE OR
原创
2022-11-05 15:56:21
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一、查看pg 表字段‘名称’、‘类型’、‘非空’、‘注释’SELECT
a.attname as 字段名,
format_type(a.atttypid,a.atttypmod) as 类型,
a.attnotnull as 非空, col_description(a.attrelid,a.attnum) as 注释
FROM
pg_class as c
原创
2023-03-23 16:00:57
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PLSQL Developer 若干使用技巧
1、右键菜单在PL/SQL Developer(下面简称PLD)中的每一个文本编辑窗口,如SQL Window,Command Window和Porgram Window,右键点击某个对象名称,会弹出一个包含操作对象命令的菜单,我们这里称之为右键菜单。对象类型可以是表,视图,同义词,存储过程和函数等。根据对象类型的不同,
这篇主要是进行基本操作,练习各种约束条件的运用以及对select查询语句的初步认识目录基本操作约束条件select初步运用总结基本操作Oracle注释:--打开plsqldev软件找到tables文件夹,这里是所有的表可以右键创建个表创建信息在Tables下面会出现刚刚创建的表右键表——Query data查看数据右键表——Edit data修改数据填入信息修改表的属性==============
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2024-10-21 13:27:40
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安装gitsudo apt-get install git 添加kali源(借助katoolin从git上添加源到本地)如何使用git clone https://github.com/geange/kaliTools.git
cd kaliTools/
chmod +x index.sh
sudo ./index.sh 你将会看到初始界面选择第一个,按下Enter键,kaliTools将会添加k
mongodb查看数据库和表的方法比较简单,在为这里推荐使用stats的方法,直观并且详细。1、查看数据库 db.stats();1输出:{ "db" : "sirius", "collections" : 3, "objects" : 5, "avgObjSize" : 55.2, "dataSize" : 276, "storageSize" : 16
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2023-05-19 09:35:16
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# MongoDB查看表内容
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,旨在提供可扩展性、高性能和高可用性。它是一种文档型数据库,以JSON格式存储数据。在使用MongoDB时,我们经常需要查看表(集合)中的内容,以便进行数据分析和查询优化等操作。本文将介绍如何使用MongoDB来查看表的内容。
## 连接到MongoDB服务器
首先,我们需要连接到MongoDB服务器。可以使用官方提
原创
2023-09-18 07:46:22
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# 如何查看MySQL表内容
## 概述
在MySQL中,查看表内容是非常常见的操作,也是开发者必备的基本技能之一。本文将向你介绍如何通过MySQL命令行和可视化工具两种方式来查看表的内容。
## 流程
下面是查看MySQL表内容的流程,你可以按照下面的步骤进行操作:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 进入MySQL命令行或打开MySQL可视化工具
原创
2024-05-04 06:13:23
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# 如何在MongoDB中查看表内容
MongoDB是一个广泛使用的NoSQL数据库,能够提供出色的性能和灵活性。在使用MongoDB时,查看集合(MongoDB中表的称谓)中的数据是非常常见的需求。对于刚入行的小白来说,这个过程可能会有些复杂,但只要按照步骤进行,就会变得简单明了。本文将详细介绍如何在MongoDB中查看集合内容。
## 流程概述
下面是查看MongoDB集合内容的步骤:
原创
2024-08-15 05:48:18
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hive表信息查询:查看表结构、表操作 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; &nb
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2023-12-28 12:57:44
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概述SYSAUX表空间被称为系统辅助表空间,是10g版本开始推出的新功能,主要的目的是为SYSTEM表空间减负,Oracle对SYSTEM表空间的维护有一套独立的体系,对SYSTEM表空间操作会占用额外的CPU资源,而且效率低下,详见我之前发表的文章为什么不要把用户表存储到SYSTEM表空间。在10g版本,增加了SYSAUX辅助表空间,将EM、AWR等组件的表从SYSTEM表空间挪到了SYSAUX
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2024-03-28 07:08:51
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http://www.linuxmysql.com/14/2022/1182.htmselect pg_size_pretty(pg_tablespace_size('pg_default'));
select pg_size_pretty(pg_relation_size('account_move_line'));
select sum(t.size) from (
SELECT table_
原创
2023-10-24 14:30:57
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接下来我们看看/usr/local/redis/bin目录下的几个文件作用是什么? redis-benchmark:redis性能测试工具 redis-check-aof:检查aof日志的工具 redis-check-dump:检查rdb日志的工具 redis-cli:连接用的客户端 redis-server:redis服务进程
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2023-05-25 12:46:17
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单表优化最佳左前缀原则为,保持索引的定义和使用顺序的一致性将含In的范围查询,放到where条件语句的最后。索引需要逐步优化两表优化小表驱动大表避免索引失效的一些原则:复合索引,不要跨列或无序使用(最佳左前缀)复合索引,尽量使用全索引匹配。就是尽量避免复合索引有三列,而只用到两列。复合索引不能使用范围查询(!= <>)或is null (is not null),否则自身及右侧索引全部
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2024-06-06 00:11:58
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mongodb查看数据库和表的方法比较简单,在为这里推荐使用stats的方法,直观并且详细。1、查看数据库 db.stats(){
"db" : "demo",
"collections" : 3,
"objects" : 5,
"avgObjSize" : 55.2,
"dataSize" : 276,
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2023-05-31 15:05:39
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首先需要下载数据库,安装后,找到bin目录,点开bin目录,复制当前路径配置到环境变量中和bin的同级下,需要建立一个data/db文件夹,该文件夹并不会自动生成,必须手动设置 启动数据库 看到27017说明启动成功 mongod --dbpath e:\data\db进入服务 mongod查看mogod连接地址 db.getMongo()数据库操作查看数
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2023-05-23 14:41:04
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1.hive模糊搜索表;shou tables like'*name*'2.查看表结构信息:show partitions table_name;desc formatted table_name; desc table_name;3.查看区分信息:show partitions table_name;4.区分查询数据;select table_coulm from table_name wher
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2023-06-12 20:21:34
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# MySQL查看表内容命令
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,可以用于存储和管理大量结构化数据。在使用MySQL时,经常需要查看表的内容,以便了解数据的结构和内容。本文介绍了几种常用的MySQL查看表内容的命令,并提供了相应的代码示例。
## 1. SELECT语句
SELECT语句是MySQL中最基本的查询语句,可以用于查询表的内容。通过指定需要查询的列名和表名,可以获取表中的
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2023-08-15 03:19:54
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# 如何实现MYSQL查看表中内容
## 一、流程概述
为了让你更好地理解如何在MYSQL中查看表中的内容,下面我将列出整个流程的步骤,并详细说明每一步需要做什么,包括代码示例和注释。
## 二、步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 登录MYSQL数据库 |
| 2 | 选择要查看的数据库 |
| 3 | 查看表结构 |
| 4 | 查看表中的内容 |
原创
2024-03-15 04:40:27
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