在使用 PostgreSQL 时,遇到 ERROR: could not serialize access due to concurrent update 错误是并发更新场景中常见的问题。这篇文章将详细介绍该错误的原因及其解决方案,帮助开发者更好地应对高并发环境下的事务冲突。错误背景以下是一个典型的报错场景:UPDATE "ir_config_parameter" SET "write_uid
原创 精选 10月前
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第5章并发控制是一种机制,当数个事务在数据库中同时运行时,它保持ACID的两个属性即一致性和隔离性。共有三种广泛的并发控制技术,即 多版本并发控制(MVCC), 严格两阶段锁定(S2PL)和乐观并发控制(OCC),并且每种技术都有许多不同之处。在MVCC中,每个写操作都会创建数据项的新版本,同时保留旧版本。当事务读取数据项时,系统选择一种版本以确保隔离单个事务。MVCC的主要优点是' 读者不会阻止
八、PL/SQL中的事务处理一览在这里,我们学习一下,如何使用事务处理的基本技术来保证数据库的一致性,这其中包括如何提交或取消对数据库的改动。Oracle管理下的工作或任 务被称为会话。当我们运行应用程序或Oracle工具并连接到Oracle时,一个用户会话就会被开启。为了让用户会话可以"同步"工作并能共享计算机资 源,Oracle就必须控制并发,所谓并发指的是多个用户同时访问同样的数据资源。要是
在多核系统中,一般TPS会随并发数的增加而提升,但是当并发数超过一定的数值(如CPU核数的2到3倍以后),性能开始下降,并发数越高,下降越严重。例子:更新500万记录表中的1条随机记录。开8000个并发。create table test_8000 (id int primary key,cntintdefault0); insertinto test_8000 selectgenerate_se
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  PL/SQL是基于Oracle的一个主流应用程序编程语言,它的主要特点是将SQL语句与过程化程序开发语言相结合,以实现更为复杂的商业逻辑。本文主要就其中多进程通信进行讨论。   显然,多进程技术是用来提高应用的并发性,进而提高整个系统的执行效率,那么如何在PL/SQL中实现多进程的通信呢?其实,PL/SQL其设计的初衷主要是增强SQL语句的功能,
http://meidayhxp.blog.163.com/blog/static/117608156201210243837491/ 这个内容是官方Doc中的一章,具体是那一版的,还未确认。 第九章 并发控制 本章介绍PostgreSQL并发控制机制。当两个或多个用户同时访问同一个数据行时,需要
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postgreSQL提供了很多工具来管理并发访问,数据
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6.2. 更新数据 修改已经存储在数据库中的数据的行为叫做更新。你可以更新单个行,也可以更新表中所有的行,还可以更新其中的一部分行。 我们可以独立地更新每个列,而其他的列则不受影响。要更新现有的行,使用UPDATE命令。这需要提供三部分信息: 表的名字和要更新的列名列的新值要更新的是哪(些)行 我们在第 5 章里说过,SQL 通常并不为行提供唯一标识
---参考:《Oracle 11g SQL和 PLSQL从入门到精通》一:隐含游标二:显示游标当执行SELECT、INSERT、UPDATE、以及DELETE语句时,Oracle Server会为这些SQL语句分配相应的上下文区(Context Area),并且上下文区解析并执行相应的SQL语句。游标是指向上下文区的指针。游标包含隐含游标和显示游标两种类型。一:隐含游标1.1 
在进行嵌入是开发的时候,如果碰到 应用程序报告以下错误, 那么说明,你的嵌入式的系统 LIBC库版本过低。这时候该怎么解决呢?我再进行live555 开发的过程中就碰到了。 这时候,你可能需要选择比较低版本的交叉编译器,或者要选择低版本的开源库。但是除了以上方法之外,没有其他办法呢?比如更新ARM 上的LIBC库呢?答案是肯定的。在PC上如果想要更新LIBC库,很简单,网上一搜
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postgresql作为一款完全支持事务处理与商业应用的开源数据库,了解事务的管理方式对使用postgresql有重要作用。  Postgres用多版本并发控制方式管理事务(Multiversion concurrency control),这点上与Oracle非常相似,后者也采用多版本并发控制机制。MCC的特点:(通俗点儿)读不产生独占锁,可以共享,不影响其他事务的读写;写产生独占锁,
问题描述最近在生产环境中碰到一个并发更新的错误,具体报错信息为:javax.persistence.OptimisticLockException: Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; expected: 1;看报错信息判断是并发更新失败引起的,而业务表里刚好有个versi
本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于
 QPS: 每秒钟处理完请求的次数;注意这里是处理完。具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果。可以理解在server中有个counter,每处理一个请求加1,1秒后counter=QPS。吞吐量: 这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量。或者每秒钟最大能处理的请求数;  TPS:每秒钟处理完的事务次数,一般TPS是对整个系统来讲的。一个应用系统
get 首先是"GET方式提交的数据最多只能是1024字节",因为GET是通过URL提交数据,那么GET可提交的数据量就跟URL的长度有直接关系 了。而实际上,URL不存在参数上限的问题 ,HTTP协议规范没有对URL长度进行限制 。 这个限制是特定的浏览器及服务器对它的限制。IE对URL长度的限制是2083字节(2K+35)。对于其他浏览器,如Netscape、FireFox 等,理论上没有长
Oracle     Oracle锁模式Oracle排他锁 阻止相关资源被共享。修改数据自动获得这个锁模式。如果排他锁没有释放,排他锁定一个资源的第一个事务是仅有的一个可以修改该资源的事务。 共享锁 允许相关资源被共享(和涉及的操作有关)。多个用户读取数据可以共享数据、持有共享锁来阻止并发的写入权限(需要排他锁)。多个事务可以在同一个资源上获得共享锁。 锁
我们在处理大数据表的时候经常会感觉的处理速度不够快,效率不够高,那么今天下面我就来简单实现下PLSQL的多线程编程处理数据:我模拟一个简单的场景,把某一张表中的数据(当然这张表的数据非常大)同步到目的表中去1、需要同步的数据表结构:WSFMDJ 1 -- Create table 2 create table WSFMDJ 3 ( 4 newid VARCHAR2
一、 查询要求Q13语句查询获得消费者的订单数量,包括过去和现在都没有订单记录的消费者。Q13语句的特点是:带有分组、排序、聚集、子查询、左外连接操作并存的查询操作。二、 Oracle执行Oracle编写的查询SQL语句如下:select /*+ parallel(n) */ c_count, count(*) as custdistfrom ( select c_custkey, count(o
在大型应用系统开发过程中,经常会因为忽略对并发处理的考虑而造成系统在生产环境中出现问题,而且并发问题最难跟踪,如果你只是独立地测试你的应用,然后部署,并交给数十个并发用户使用,就很有可能痛苦地遭遇原先未能检测到的并发问题。例如,2个用户同时修改某张订单,首先他们会查询这张订单存在不存在,如果存在,那么修改它的状态。在并发操作中,用户1会很奇怪的发现他的修改丢失了。当然,除此之外,在未能够很好的处理
1. 触发器: 概念: 可以看成一个特殊的过程,它是自动执行的,并且它是不允许带参数的。 利用触发器可以自动的进行一些操作,行触发器、数据触发器等等,主要是数据操纵语言的触发器 2、事务: 概念:为了确保数据完整性的能力。用于将一条或者多条sql组成一个逻辑上的单元。然后执行,这样的话结果就会都成功或者都失败。 特性阐述: 原子性:2个或者2个以上的表被操作的时候,对其中一个操作成功,其他操作
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