对上亿的表进行排序或者上亿的表之间进行join，会导致系统失去响应。 ◆1.我确实做了一个很大的查询，涉及的数据表有两亿条记录，而且有一个group by操作，造成CPU、内存和磁盘开销均很大。后来和微软的人重新实验了一下，我的查询确实会造成系统反应变慢。后来我们也实验了一下，在这个2亿的表上统计一下行数，即select count(*
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2024-04-30 20:53:11
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SQL游标/*
在执行执行增删改查语句的时候，Oracle都会开辟一块内存空间，
用来暂时存放收到SQL语句影响的数据。
这块内存空间就被称为游标区域，我们可以借助于游标来分析这些受到影响的数据
*/
/*
游标的分类：
1、隐式游标：
增删改查语句都会由隐式游标，也就是说，我们可以通过隐式游标来分析受到增删改查语句影响的数据。
2、显式游标：
在PL/SQL种执行select语句的特殊要求：
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2024-10-13 13:23:47
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对象SQL Server 2000 最大值批处理大小65,536 * 网络数据包大小1每个排序字符串列的字节数8,000每个 text、ntext、或 image 列的字节数2 GB－2每个 GROUP BY、ORDER BY的字节数8,060每个索引中的字节数9002每个外键的字节数900每个主键的字节数900每行字节数8,060存储过程源文本中的字节数批处理大小之较小者或者 250 MB
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2024-04-22 14:34:10
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建表并插入数据create table test(id int, name varchar);insert into test values(1,'a'),(1,'a'),(2,'b');查询select * from test;结果：se
原创
2022-07-12 11:34:45
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比如：deleteSQLWhere="delete TableA where ID in(1,2,3,4,5)"; try
{
int i = sqlHelper.ExecuteNonQuery(CommandType.Text, deleteSQLWhere);
if (i > 0)
2018年9月30日22点，眼看着就10月份了，回头看下，8月份就写了一篇博客，9月一篇都没写，想着还是得续一续。刚好前几天，帮一个群友处理了一个关于Oracle中行转列，根据查询中有的项目，动态转列的做法。想着也挺好玩，不过看下时间，不太充足。所以暂时先写个Oracle自带的行转列函数，pivot的基本用法。国庆几天看下有时间的话完善一下动态转列的做法，到时候再另写一篇附链接过来。一、运行环境还
数据库中的对象是共享的，假如不同的用户同时修改某个对象，就会出现数据错乱，从而破坏数据库的数据一致性，违反事务的隔离性原则。为了满足隔离性的要求，数据库需要实现并发控制机制。并发控制机制可以采用不同的方法实现，概括地说，可以分成基于封锁的并发控制和基于时间戳的并发控制，不同的数据库在实现并发控制时会根据自身的特点对这两种技术进行改进。PostgreSQL数据库采用两阶段锁（Two Phase Lo
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2024-10-16 20:37:58
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HBase(0.89.20100726)中的RowLock使用及实现
HBase只实现了基于row-key的锁机制。
1.客户端代码
RowLock rl = table.lockRow ("test".getBytes());
Put p = new Put(rowkey, rl );
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2023-08-18 21:29:49
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在现代企业中，亿级数据的存储、管理和分析是一项日益重要而复杂的任务。无论是进行销售预测、用户行为分析，还是精准市场营销，处理如此庞大的数据库都对开发者和架构师们提出了严峻的挑战。在实践中，MySQL和PostgreSQL是两种流行的关系数据库管理系统（RDBMS），它们在亿级数据的处理能力和性能表现上各有优劣，本文将深入探讨如何解决“亿级数据 MySQL PostgreSQL”相关问题。
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数据源为mysql，目标介质为elasticsearch。1、 我们能利用的资源1.1 源数据模型源库是别人(库存)的数据，分为A,B,C三种类型的库存模型，需要将三种类型的模型整合成一中通用库存模型方便我方(商家)做业务。典型的互联网企业是协作方式，通过数据副本实现业务之间的解耦。1.2 特殊表（非重点）D为库存占用订单详情，也要异构一份。1.3 分库分表ABCD均做了分库分表，A(16个库，4
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2024-04-23 16:53:57
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第一个session：postgres=# begin;BEGINpostgres=# update t10 set id=1 where id=111;UPDATE 1postgres=# select pg_backend_pid(); pg_backend_pid ---------------- 28120(1 row)postgres=# update t100 set id=222 where id=2;UPDATE 1postgres=# .
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2021-10-25 14:45:31
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作者丨jia-xin出处：“前段时间刚入职一家公司，就遇到了 MySQL 亿级大表优化这事！ 图片来自 Pexels 背景XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性）XX 实例的慢查询数量最多（执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录），XX 应用那方每天晚上在
1、什么是Pgsql数据库？PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能，是目前功能最强大的开源数据库。2、公司为什么用pg数据库1. 开源免费：相比oracle数据库，pg是开源且免费的。
2. 稳定可靠：PostgreSQL是唯一能做到数据零丢失的开源数据库。
3. 支持广泛：PostgreSQL 数
为什么要分表如果一个表的每条记录的内容很大，那么就需要更多的IO操作，如果字段值比较大，而使用频率相对比较低，可以将大字段移到另一张表中，当查询不查大字段的时候，这样就减少了I/O操作如果一个表的数据量很少，那么查询就很快；如果表的数据量非常非常大，那么查询就变的比较慢；也就是表的数据量影响着查询的性能。表中的数据本来就有独立性，例如分别记录各个地区的数据或者不同时期的数据，特别是有些数据常用，而
亿级数据的统计系统架构 公司的统计系统经历了两次比较大的架构变动:1.数据直接入库的实时分析->2.数据写入日志文件再归并入库的非实时分析（及时性：天）->3.数据写入日志文件归并入库，建立不同维度的缓存表, 结合数据仓库（及时性：小时）当前的系统状况： 数据源：Goolge Analytics / WebServer Log数据库记录:5亿+单表最大记录：1.2亿+服务器数量：三台
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2023-11-14 19:39:19
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在处理“java 亿行文件 分段”问题时，首先需要确保环境配置正确，这是成功解决该问题的前提。本文详细记录了整个解决过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和进阶指南。
### 环境配置
在解决亿行文件分段问题的过程中，我们需要构建一个合适的运行环境。以下是整个环境配置的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[安装JDK
case函数case函数分为普通case函数和搜索case函数，区别是普通的case函数写法相对简洁,但是功能也相对简单，搜索case函数的功能更加强大。1. 普通case函数CASE <表达式>
WHEN <值1> THEN <操作>
WHEN <值2> THEN <操作>
...
ELSE <操作>
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2024-05-29 07:05:24
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delete from table_name as ta where ta.唯一键 <> ( select max(her.
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2022-09-21 18:04:41
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方案一：等数据同步完成后统一修改适用场景：数据同步期间无需实时使用新增字段，且允许停机或低并发操作。优势：批量操作效率高：通过 CREATE TABLE AS SELECT 或 COPY 命令创建新表并填充字段，避免逐行更新带来的 I/O 开销。例如，网页1提到，560万数据通过复制表方法仅需120秒，而逐行更新耗时1455秒。减少锁竞争：同步完成后可一次性删除索引、外键等约束，修改完成后再重建，
行锁的基本说明：SELECT au_lname FROM authors WITH (NOLOCK)锁定提示 &
