架框介绍SqlSugar是一款.NET老牌ORM 并且也是 新手基数比较多的ORM(因为上手容易),SqlSugar之所以能一直更新到现在,还是要感谢SqlSugar的忠实用户,随着我的技术越来越好,加上用户量越来越多,我也越来越勤快,功能也越来越注重细节 查询体系用开源框架最怕遇到的就是想用一个功能发现没有,这个有时候就会非常麻烦,或者有这个功能发现不好用,SqlSugar是经过7年来
转载 2024-09-27 15:12:10
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事务1.事务四大特性原子性,要么执行,要么不执行 隔离性,所有操作全部执行完以前其它会话不能看到过程 一致性,事务前后,数据总额一致 持久性,一旦事务提交,对数据的改变就是永久的2.并行处理问题及数据库隔离级别 脏读:事务B读取事务A还没有提交的数据 不可重复读:一次事务两次查询读的数据不一致,可能有别的操作更新了数据 幻读:两次读之间有别的事务增删,在一个事务的两次查询中数据笔数不一致,对应隔离
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什么是 Index Lookup JoinNested Loop Join 遍历 Outer 表,取一条数据 r;遍历 Inner 表,对于 Inner 表中的每条数据,与 r 进行 join 操作并输出 join 结果;重复步骤 1,2 直至遍历完 Outer 表中的所有数据。NLJ 算法实现非常简单并且 join 结果的顺序与 Outer 表的数据顺序一致。但是存在性能上的问题:执行
Oracle索引相信大家都比较熟悉了,下面就为您介绍Oracle索引的使用规则,供您参考,希望可以让您对Oracle索引有更深的认识。首先,我们要确定数据库运行在何种优化模式下,相应的参数是:optimizer_mode。可在svrmgrl中运行“show parameter optimizer_mode"来查看。ORACLE V7以来缺省的设置应是"choose",即如果对已分析的表查询的话选择
转载 2024-04-03 07:14:27
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表之间的连接 Join是一种试图将两个表结合在一起的谓词,一次只能连接2个表,表连接也可以被称为表关联。在后面的叙述中,我们将会使用”row source”来代替”表”,因为使用row source更严谨一些,并且将参与连接的2个row source分别称为row source1和row source 2。Join过程的各个步骤经常是串行操作,即使相关的row source可以被并行访问,即可以并
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哈希连接(HASH JOIN)是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法。在Oracle 7.3之前,Oracle数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种,但这两种表连接方法都有其明显缺陷。对于排序合并连接,如果两个表在施加了目标SQL中指定的谓词条件(如果有的话)后得到的结果集很大且需要排序的话,则这种情况下的排序合并连接的执行效率一定是很差的;而
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本篇文章主要是对MySQL学习时的一些总结,作为学习笔记记录。常见的Join查询SQL执行顺序SQL语句手写顺序SQL语句程序读取顺序随着Mysql版本的更新换代,其优化器也在不断的升级,优化器会分析不同执行顺序产生的性能消耗不同而动态调整执行顺序。下面是经常出现的查询顺序:SQL解析顺序sql解析的顺序基本与程序读取顺序一致。Join图其中A与B的交集表示两者的共有,A减去A与B的交集表示A的独
目录一,join实现方式(一),原理二,join 后用 on  ,and 还是 where 区别(一),原理(二),on , where实例1,创建表和数据2,测试语句和结果(三),on  , and实例1,添加数据2,测试语句和结果一,join实现方式(一),原理嵌套循环 A B 一行一行匹配,A1匹配B表全部,A2匹配B表全部。索引 B表上必须有索引,匹配到索引后才会进行回
转载 2024-03-17 08:33:02
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Inner Join与Left Join 内连接、外连接、半连接区别是什么? 先创建一个示例表及数据:
原创 2023-11-15 08:25:25
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索引是数据库中一种可选的数据结构,她通常与表或簇相关。用户可以在表的一列或数列上建立索引,以提高在此表上执行 SQL 语句的性能。就像本文档的索引可以帮助读者快速定位所需信息一样,Oracle 的索引提供了更为迅速地访问表数据的方式。正确地使用索引能够显著的减少磁盘 I/O。        用户可以为一个表创建多个索引,只要不同索引使用的列或列的组合(com
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文章目录性能下降SQL慢索引优化单表两表三表索引失效 性能下降SQL慢查询语句写的烂索引失效 单值索引复合索引关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求)服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)索引优化单表建立表两表建立表总结:左连接建右表,右连接建左表。 理由:以左连接为例,左表的信息全都有,所以右表需要查找,所以建立右表index。三表建表SQL 总结:Join语句的优化尽可能减少
转载 2024-05-21 14:42:32
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索引优化思路:索引的创建 如何查 如何分析 保证索引不失效(一)、SQL性能下降的原因:1、查询语句写的不好:2、索引失效:(单值索引,符合索引)3、关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求)4、服务器调优及各个参数设置(缓冲,线程数等)总结:对web开发而言:搞好1和2和3就好:(二)、人写SQL顺序:select from join on where group by having ord
转载 2024-06-14 22:03:40
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索引优化type是range,extra里存在using filesort,范围条件查询后的索引会失效。创建除了范围查询字段的联合索引可以解决。左连接查询时,右表建索引,右连接查询时,左表建索引join语句的优化尽可能的减少join语句中的nestedLoop的循环次数:“永远用小结果集驱动大结果集”。如果使用大结果集驱动小的,会增加IO,结果也一样。优先优化NestedLoop的内层循环:保证
转载 2024-04-23 21:32:07
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了解sql的朋友都知道,我们在查询的时候能够採用join查询,即对有一定关联关系的对象进行联合查询来对多维的数据进行整理。这个联合查询的方式挺方便的。跟我们现实生活中的托人找关系类似,我们想要完毕一件事。先找自己的熟人,然后通过熟人在一次找到其它,终于通过这样的手段找到想要联系到的人。有点类似于”世间万物皆有联系“的感觉。lucene的join包提供了索引join和查询时join的功能。Inde
转载 2024-06-05 11:48:38
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了解sql的朋友都知道,我们在查询的时候可以采用join查询,即对有一定关联关系的对象进行联合查询来对多维的数据进行整理。这个联合查询的方式挺方便的,跟我们现实生活中的托人找关系类似,我们想要完成一件事,先找自己的熟人,然后通过熟人在一次找到其他,最终通过这种手段找到想要联系到的人。有点类似于”世间万物皆有联系“的感觉。lucene的join包提供了索引join和查询时join的功能;Index
postgresql索引postgresql提供的索引类型有:B-tree、hash、gist和gin。大多情况下,B-tree索引比较常用,用户可以使用create index命令创建一个B-tree索引。1、B-tree索引:   B-tree适合处理那些能够按顺序存储的数据,比如对于一些字段涉及使用:< ,<= ,= ,>= 或 >操作符之一进行
原创 2018-08-01 10:13:47
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文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
转载 2024-09-11 16:21:47
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Postgresql索引B-tree、 Hash、 GiST、https://www.cnblogs.com/alianbog/p/5628543.html (可全模糊查询) SP-GiST 、 GIN BRIN如果只有前模糊查询需求(字符串 like ‘xx%’),使用collate "C"的b-tree索引;当collate不为"C"时, 可以使用类型对应的pattern ops(例如text
转载 2021-03-18 17:35:31
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PostgreSQL中有几种索引类型,如B-tree,Hash,GiST,SP-GiST和GIN等。每种索引类型根据不同的查询使用不同的算法。 默认情况下,CREATE INDEX命令使用B树索引。在项目中经常使用单列索引,对应查询where语句搜索字段语法create index index_name on table_name(column_name);多列索引,后面加多个即可cr...
原创 2021-07-28 10:27:12
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