上图:索引建立规则:1、表的主键、外键必须有索引; 2、数据量超过300的表应该有索引; 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引; 4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引; 5、索引应该建在选择性高的字段上; 6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引; 7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替: 8、频繁进
转载 2024-03-18 10:12:48
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1. 无序型id1. 优点 无序,无规律,不容易被遍历 2. 缺点 无顺序,没有实际意义,不容易记忆 3. 方案1. UUID2. 根据自己的规则生成例如数字+字母的唯一id2. 自增型id1. 优点 InnoDB 使用两种索引来组织数据,Clustered Index 和 Second Index  Clustered Index  与 主键有千丝万缕的关系,可以简单认为是相
转载 2024-06-28 13:40:12
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索引优化思路:索引的创建 如何查 如何分析 保证索引不失效(一)、SQL性能下降的原因:1、查询语句写的不好:2、索引失效:(单值索引,符合索引)3、关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求)4、服务器调优及各个参数设置(缓冲,线程数等)总结:对web开发而言:搞好1和2和3就好:(二)、人写SQL顺序:select from join on where group by having ord
转载 2024-06-14 22:03:40
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我是少侠露飞。学习塑造人生,技术扭转世界。引言我在之前一篇博客专门介绍了MySQL聚簇索引和非聚簇索引,附传送门:【享学MySQL】系列:MySQL索引的数据结构,索引品种及聚簇索引和非聚簇索引简略来说,就是咱们设计表的时候,根本都会人为设定一个主键,这就是聚簇索引(如果没有设定主键,MySQL会抉择非空不惟一的字段作为聚簇索引,如果仍然没有,则MySQL会抉择本人暗藏列row_id作为聚簇索引)
序言看了b站IT老齐的架构三百讲的其中一个短视频,有所体会并记录一下。视频中所讲的财经部门使用的UUID主键,在日终结算时出现磁盘的IO异常,导致应用出现高延迟。最后发现是UUID的问题,UUID作为主键在数据进行插入的时候对于系统的压力是非常大的。UUID(Universally Unique Identifier)介绍 UUID结构如上图所示,比如7bf13c38-00a1-484e
在之前的文章《聊聊Mysql优化之索引优化》中,笔者简单介绍了Mysql索引优化的原理和一些使用场景,然而Mysql索引优化的内容还远远不止这些。在实际工作中,我们有时候会碰到明明已经建了索引,但是查询速度还是上不去的问题,这时候就要当心了,有可能你的查询语句根本就没使用到索引,因为Mysql索引在某些情况下会失效,今天我将为大家介绍下Mysql索引优化中
在分布式系统,有些数据会存在全局唯一的需求,生成全局唯一的分布式ID也很重要。分布式ID需要具备的特点全局唯一:最基本的要素趋势递增:分布式ID用来标识数据的唯一性,往往会被用作主键或者是唯一索引。常用的MySQL InnoDB,使用的索引往往是BTree索引,自增的数据在插入时会有较高的效率。信息安全:避免恶意用户直接根据自增ID获取数据信息几种分布式ID的实现方式UUIDUUID(Univer
1. 背景本人所在单位是传统企业,借着数字化转型的东风,我也加入到了转型大军,从传统领域转到了IT领域。经过了1年的培训后,我光荣的成为了一个数字化领域的底层农民工。之前公司的很多项目都是外包团队开发,但这几年开始组建了自己的开发团队。最近接触到了很多使用UUID作为数据库的主键和业务ID的项目,这对于读了多遍阿里Java开发手册的我来说,总觉得有点别扭。所以有了写这个分享的想法。上述现象分解一下
1. UUID在Java的世界里,想要得到一个具有唯一性的ID,首先被想到可能就是UUID,毕竟它有着全球唯一的特性。那么UUID可以做分布式ID吗?答案是可以的,但是并不推荐!public static void main(String[] args) { String uuid = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
1.B+树一个节点有多个元素所有元素都在叶子节点冗余叶子节点间有指针且有序推荐一个B+树演示网站 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html2.InnoDB数据引擎中的页默认页大小为16kbmysql> show global status like 'Innodb_page_size'; +-----
转载 2024-05-31 11:49:30
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主键在设计时可以选择比较顺序的方式,比如自增整型,自增的 UUID 等,所以主键索引的排序效率和插入性能相对较高。二级索引就不一样了,它可能是比较顺序插入,也可能是完全随机的插入,具体如何呢?来看一下比较接近业务的表 User:CREATE TABLE User ( id BINARY(16) NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, se
public static String createNewId(){ return UUID.randomUUID().toString() ; } 今天操作图片的时候,用到了UUID,下面是我收罗到的知识:UUID.randomUUID().toString();UUID.randomUUID().toString()是javaJDK提供的一个自动生成主键的方法。UU
转载 2024-06-25 19:24:19
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覆盖索引一种查询的特殊场景,二级索引本身能覆盖所有的查询列,不需要回表查询。聚集索引InnoDB是索引本身就包含了完整的数据记录,而且按照索引的顺序排好序存储。索引和数据在一起存储的结构。 InnoDB建议要有主键,并且推荐使用整型的自增主键?①如果没有主键,会从所有的列中选择一个所有列都不想等的列。如果都没选到呢,会建一个隐藏列,这个隐藏列组织整张表的数据。Mysql的资源非常宝贵,我们能自己做
DROP TABLE IF EXISTS `lb`.`adrt_counter`; CREATE TABLE `lb`.`adrt_counter` ( `counter_id` int(5) NOT NULL, `max_doc_id` int(20) NOT NULL, `table_name` char(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (`counter
文章目录前言什么是UUID?什么是雪花ID?什么是MySql自增ID?优缺点对比UUID:优点1.全球唯一性2.无需数据库支持缺点1.存储空间大2.索引效率低3.查询效率低雪花ID:优点1.分布式环境下唯一性缺点1.依赖于机器时钟2.存储空间较大3.查询效率低MYSQL自增:优点1.简单易用2.唯一性3.效率高4.索引效率高缺点1.不适用于分布式系统2.不适用于需要保密的场景3.查询效率低应用场
在系统中生成ID的方式有很多种,现在简单分析一下各种方式的适用场景以及优缺点。1. UUID. 唯一性,在单体环境下或者分布式环境下都不会出现重复。但是UUID的劣势也是一大堆 a.没有可读性,导致程序在调试的时候数据不直观,不能像整型ID一样直观的看到大致运行到了哪条记录,如果比对两条数据,也不能很快看出谁先谁后。 b. 32位字符串太长,占用数据库资源。 c. 在
分布式id的生成方案有哪些呢?最常见的就是UUID,数据库自增主键,redis自增id,雪花算法。UUIDUUID是通用唯一标识码的缩写,其目的是让分布式系统中的所有元素都有位移的辨识信息,而不需要通过中央控制器来指定唯一标识。优点:1.降低全局节点的压力,使得主键生成速度更快。2.生成主键全局唯一。3.跨服务器合并数据方便。因为UUID都是不一样的,所以进行数据合并的时候直接合起来就OK了。缺点
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MySQL Index索引是一种数据结构,可以是B-tree、R-tree、或者hash结构。其中,B-tree适用于查找某范围内的数据,可以快速地从当前数据找到吓一跳数据;R-tree常用于查询比较接近的数据;hash结构适用于随机访问场景,查找每条数据时间几乎一致。优化查询的有效方法是为经常查询的字段建立索引,如无索引查询数据时,会遍历整张表;若建立索引后查找起来会更快速。当进行update、
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1. UUIDUUID经由一定的算法机器生成,为了保证UUID的唯一性,规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间(Namespace)、随机或伪随机数、时序等元素,以及从这些元素生成UUID的算法。优点:本地生成ID,不需要进行远程调用,时延低,性能高。缺点:UUID过长,16字节128位,通常以36长度的字符串表示,很多场景不适用,比如用UUID做数据库索引字段。没有排序,无法保证趋势递增
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一,索引有哪些优缺点? 索引的优点: 1.可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 2.通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。 ========================================================================= 二,索引的缺点: 1.创建索引和维护索引要耗费时间,索引也要动态的维护, 会降
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