对于索引优化真的是门课题,先来研究下最平常的问题,innodb引擎下 怎么让count(*)快一点。  首先需要清楚innodb 默认是对主键建立聚簇索引,如果没有主键,那就是对具有唯一且非空值的索引来代替,如果也没有,innodb内部就会自己维护一个这样的索引。聚簇索引存的是索引+数据,二级索引存的是对主键即聚簇索引的指向。  所以通过上面的猜想  1.表中聚簇索引如果有varchar,te
转载 2023-07-10 18:46:36
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我个人更喜欢用第三种方法,见select count(0)或者select count(*)等非常慢的优化(三)一、故事背景项目组联系我说是有一张 500w 左右的表做 select count(*) 速度特别慢。二、原 SQL 分析Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL)SQL 如下,仅仅就是统计&nbsp
转载 2023-07-21 19:18:29
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一、Hadoop 框架计算特性1、数据量大不是问题,数据倾斜是个问题2、jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次 汇总,产生十几个 jobs,耗时很长。原因是 map reduce 作业初始化的时间是比较长的3、sum,count,max,min 等 UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop 在 map 端的汇总合并优化,使 数据倾斜不成问题4、count
转载 2023-12-02 19:27:08
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看看你用到了哪些:1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id
今天小麦苗给大家分享的是【优化COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(常量)、COUNT(主键)、COUNT(ROWID)、COUNT(非空列)、COUNT(允许为空列)、COUNT(DISTINCT 列名)等内容,详细过程参考博客:http:...
原创 2021-08-06 14:25:49
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# MySQL优化 COUNT 操作的指南 在日常开发中,如何高效地执行 `COUNT` 查询是一个常见的任务。尤其是在处理大数据集时,合理地优化 `COUNT` 查询可以显著提升性能。本文将指导你完成 MySQL 优化 `COUNT` 的流程,逐步深入,并提供具体的代码示例,帮助你更好地理解这一过程。 ## 优化 COUNT 的流程 以下是优化 `COUNT` 查询的步骤: | 步骤
原创 2024-08-28 05:19:06
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一、问题复现在实际的软件系统开发过程中,随着使用的用户群体越来越多,表数据也会随着时间的推移,单表的数据量会越来越大。以订单表为例,假如每天的订单量在 4 万左右,那么一个月的订单量就是 120 多万,一年就是 1400 多万,随着年数的增加和单日下单量的增加,订单表的数据量会越来越庞大,订单数据的查询不会像最初那样简单快速,如果查询关键字段没有走索引,会直接影响到用户体验,甚至会影响到服务是否能
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PostgreSQL COUNT 函数是最简单的函数,在计算预计由SELECT语句返回的记录数时非常有用。 要了解 COUNT...
原创 2023-12-25 21:17:51
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# MYSQL COUNT 优化 ## 概述 在MYSQL中,COUNT是一个非常常见的操作,用于统计满足某个条件的行数。然而,当数据量较大时,COUNT操作可能会变得非常耗时,影响系统性能。因此,我们需要对COUNT操作进行优化,提高查询效率。 ## 优化步骤 为了实现MYSQL COUNT优化,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | |
原创 2024-01-08 07:08:22
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? 前言? 作者简介:大家好,我是周周,目前就职于国内短视频小厂BUG攻城狮一枚。 ?个人主页:程序猿周周 ?专题系列:Java面试总结 ? 如果文章对你有帮助,记得?点赞?、?关注?➕?收藏?,一键三连哦,你的支持将成为我最大的动力。 文章目录? 前言? 1 概述? 1.1 索引为何不生效? 1.2 SQL 的执行过程? 1.3 MySQL 做了哪些优化? 2 优化器? 2.0 数据准备? 2.
在语音聊天系统源码开发时,我们会分布式部署很多个业务服务器,其中就包含存储动态数据及静态数据的REDIS数据库和MYSQL数据库。今天我们主要来了解一下在语音聊天系统源码开发中常用的MySQL优化技巧。1、大批量插入数据优化(1)对于MyISAM存储引擎的表,可以使用:DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。ALTERTABLE t
# MongoDB Count 优化 ## 简介 在 MongoDB 中,`count()` 是一个用于计算文档数的非常常用的方法。然而,当集合中的文档数量庞大时,`count()` 操作可能会变得相当耗时并且会对性能产生负面影响。本文将介绍一些优化技巧来提高 MongoDB `count()` 操作的性能。 ## 1. 集合创建索引 首先,确保在你希望对其进行计数操作的集合上创建了适当的索引
原创 2023-07-17 11:27:15
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传统的关系型数据库中一般都提供sum/min/max/count/avg五种聚合函数的功能,在这方面MongoDB提供了更为全面的聚合统计函数、方法。CountMongoDB中的count和关系型数据库中的count聚合函数的功能一样,都是计算个数,只不过MongDB中计算的是集合中符合条件的文档数量,而关系型数据库中是计算记录的数量。使用方法:db.collection.count(queryD
转载 2023-09-28 13:12:07
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四 管道优化1、管道序列优化 1)$match操作符应该尽量出现在管道的前面   $match操作符出现在管道的前面时,可以提早过滤文档,加快聚合速度。而且其只有出现在管道的最前面,才可以使用索引来加快查询。  2)管道序列   应该尽量在管道的开始阶段(执行”$project”、”$group”或者”$unwind”操作之前)就将尽可能多的文档和字段过滤掉  3)$sort +$matc
PL/SQL优化34条     我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享!(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving
转载 2024-10-08 09:38:39
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count函数优化使用近似值:在某些应用场景中,不需要完全精确的值,可以参考使用近似值来代替,比如可以使用explain来获取近似的值。其实在很多OLAP的应用中,需要计算某一个列值的基数,有一个计算近似值的算法叫做HyperLogLog。更复杂的优化:一般情况下,count()需要扫描大量的行才能获取精确的数据,其实很难优化,在实际操作的时候可以考虑使用索引覆盖扫描,...
原创 2021-07-07 10:34:54
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count函数优化使用近似值:在某些应用场景中,不需要完全精确的值,可以参考使用近似值来代替,比如可以使用explain来获取近似的值。其实在很多OLAP的应用中,需要计算某一个列值的基数,有一个计算近似值的算法叫做HyperLogLog。更复杂的优化:一般情况下,count()需要扫描大量的行才能获取精确的数据,其实很难优化,在实际操作的时候可以考虑使用索引覆盖扫描,...
原创 2022-01-20 15:37:42
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本文介绍了如何优化PostgreSQL数据库的性能,重点讨论了WAL(预写式日志)、检查点、I/O性能和内存相关参数的调优方法。作负载下的表现。
MySQL数据库MySQL优化COUNT()查询 COUNT()聚合函数,以及如何优化使用了该函数的查询,很可能是最容易被人们误解的知识点之一COUNT()的作用COUNT()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用:统计某个列值的数量统计行数统计列值在统计列值时,要求列值是非空的,即不统计NULL。如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式,则统计的就是这个表达式有值的结果数。统计结果集的
想要优化count(*),首先得了解清楚,MySQL是如何处理count(*)的?在MySQL不同版本、不同存储引擎
原创 2024-02-28 10:04:27
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