接口测试，是一种灰盒测试。在进行接口测试过程中，我们经常需要通过数据库对比检查来判断接口执行的结果是否正确。但是 Postman 并没有提供数据库的查询。就无法通过 Postman 去连接数据库验证数据的正确性。好在，有一款基于 node.js 的工具 Xmysql可以将数据库的表数据转换成 Restful API 接口，返回 JOSN 格式的数据结果。重度声明：此款工具仅能用于测试环境，因为这款
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2024-04-19 09:52:35
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# MySQL 慢查询日志的解析与优化
在使用 MySQL 数据库时，性能至关重要。在复杂的应用程序中，一些 SQL 查询可能会导致性能瓶颈，从而影响整体应用的响应速度。为了找出这些慢查询，MySQL 提供了慢查询日志（slow query log）功能。本文将介绍如何使用慢查询日志，并包含一些示例代码以帮助理解。
## 一、什么是慢查询日志？
慢查询日志是 MySQL 记录执行时间超过特定
原创
2024-08-19 04:18:31
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查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件（1） 查看慢SQL日志是否启用mysql> show variables like 'log_slow_queries'; +------------------+-------+| Variable_name | Value |+------------------+-------+| log_s
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2023-05-30 15:52:44
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1、查看慢查询日志是否打开mysql > show variables like '%slow_query_log'; 2、上图显示慢日志是关着的，使用如下命令打开；mysql > set global slow_query_log='ON';3、再次查询，慢日志已打开 4、查看慢日志阈值时间，显示为10s;mysql > show v
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2023-09-18 09:06:20
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Mysql中 查询慢的 Sql语句的记录慢查询日志 slow_query_log，是用来记录查询比较慢的sql语句，通过查询日志来查找哪条sql语句比较慢，这样可以对比较慢的sql可以进行优化。1. 登陆我们的mysql数据库：2. 查看一下当前的慢查询是否开启，以及慢查询所规定的时间：show variables like 'slow_query_log';show variableslike
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2023-08-21 19:25:50
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# SQL Server 查询性能优化指南
在大型数据库系统中，查询性能慢通常会影响应用程序的整体效率。本文将介绍如何在 SQL Server 中查找执行效率慢的语句，并提供实用的代码示例和优化建议。
## 识别低效查询的步骤
### 1. 使用动态管理视图
SQL Server 提供了一些动态管理视图（DMVs）用于监控和分析查询性能。以下是常用的一些 DMVs：
- `sys.dm_
原创
2024-10-16 04:06:46
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.原文地址 http://book.51cto.com/art/201409/452431.htm1.3 使用iftop监控网卡实时流量安装完iftop工具后，直接输入iftop命令即可显示网卡实时流量信息。在默认情况下，iftop显示系统第一块网卡的流量信息，如果要显示指定网卡信息，可通过“-i”参数实现。（1）iftop输出界面说明执行“iftop -P -i em1”命令，得到如图2-1所示
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2024-10-12 10:13:50
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文章目录前言1.导航查询用法 (关键字：Includes)1.1 一对一1.2 一对多1.2.1 简单用法1.2.2 对主主对象进行过滤1.2.3 对子对象进行排序和过滤1.2.4 子表加Select1.2.5 主表加Select1.3 多对多1.3.1 简单用法1.3.2 子对象的过滤和排序1.3.3 主对象过滤1.4 手动1.5 多级导航1.5.1 三层以下的写法1.5.2 三层以上的写法1
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2024-07-11 21:10:03
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学到后面几章，发现实用性大大提高。心得：1. 代码尽量放到集成开发环境（PL/SQL）中查看，效率要比在书本上看高多了。2. 卖油翁言“我亦无他，唯手熟尔”，软件开发不是纸上谈兵，必须在开发环境中不断实践才行！--第16章开始
--代码16.1 动态SQL语句使用示例
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_tablecount (table_name IN VARCHA
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2024-10-11 08:31:23
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# DBEAVER MySQL 语句转换为 PostgreSQL 的指南
在现代软件开发中，数据库选择至关重要。MySQL 和 PostgreSQL 都是非常流行的关系型数据库，但它们在 SQL 语法和数据类型上有一些不同之处。如果你正在使用 DBEAVER 工具，你可能会需要将 MySQL 的 SQL 语句转换为 PostgreSQL 的格式。本文将为你提供一个详细的步骤指南。
## 转换流
原创
2024-10-02 04:21:41
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在开发和运维过程中，"MySQL慢查询"和"慢SQL"的问题常常让人苦恼。优化数据库查询的效率是提升整体应用表现的关键。接下来，我们将从多个方面来探讨如何有效解决“mysql慢查慢sql”问题，确保在实践中避免常见的陷阱。
## 环境预检
在开始之前，我们首先需要做一些环境的预检。要验证系统的兼容性，我们可以使用四象限图来分析不同数据库版的兼容性和支持。
```mermaid
quadrant
explain SELECT * from bid_result; explain SELECT * from bid_result WHERE id = 24 主要字段意思1、select_type 示查询中每个select子句的类型(1) SIMPLE(简单SELECT，
慢查询日志用来记录在 MySQL 中执行时间超过指定时间的查询语句。通过慢查询日志，可以查找出哪些查询语句的执行效率低，以便进行优化。通俗的说，MySQL 慢查询日志是排查问题的 SQL 语句，以及检查当前 MySQL 性能的一个重要功能。如果不是调优需要，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会 ...
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2021-10-29 13:57:00
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PL/SQL的流程控制语句, 包括如下三类:l 控制语句: IF 语句l 循环语句: LOOP语句, EXIT语句l 顺序语句: GOTO语句, NULL语句条件语句 注意：elsif不是elseif. 它与python中的if ...else的区别python:if <表达式>
MySQL(七)–关于慢查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程：客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划，调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一，如何优化慢查询？1，首先开启慢查询日志：如：long_query_time（多长时间视为慢查询）
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2023-11-06 23:43:32
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# 如何实现 "mysql 查慢sql"
## 介绍
在开发过程中，我们经常会遇到查询速度慢的情况，这时需要通过查找并优化慢查询语句来提升系统性能。本文将介绍如何通过 MySQL 的慢查询日志来查找慢查询语句，并提供一些优化建议。
## 流程
下面是查找慢查询语句的流程，我们可以用表格的形式展示每一个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 开启慢查询日志 |
原创
2023-08-23 06:45:32
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## 解决MySQL查询count慢的问题
在进行MySQL查询时，经常会遇到查询`count`慢的情况，这是因为在执行`count`操作时，MySQL会扫描整个表来计算结果。针对这个问题，我们可以通过一些优化方法来提高查询速度，让`count`操作更加高效。
### 问题原因分析
MySQL在执行`count`操作时，通常会使用全表扫描的方式来计算结果。当表数据量较大时，这种全表扫描会导致
原创
2024-04-08 04:59:44
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楔子Redis 作为优秀的内存数据库，其拥有非常高的性能，单个实例的 QPS 能够达到 10W 左右。但也正因此如此，当我们在使用 Redis 时，如果发现操作延迟变大的情况，就会与我们的预期不符。可能你或多或少地遇到过以下这些场景：在 Redis 上执行同样的命令，为什么有时响应很快，有时却很慢？为什么 Redis 执行 SET、DEL 命令耗时也很久？为什么我的 Redis 突然慢了一波，之后
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2024-09-18 21:14:01
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目录中文版设置已经出来了！！！测试断言Test例子设置环境变量获取环境变量获取环境变量（其值是字符串化对象）清除环境变量设置全局变量获取全局变量清除全局变量得到一个变量此函数在全局变量和活动环境中搜索变量。检查响应主体是否包含字符串检查响应主体是否等于字符串检查JSON值内容类型存在响应时间小于200毫秒代码名称包含一个字符串成功的POST请求状态代码将XML主体转换为JSON对象获取HTML并取
# 从MySQL转换为PostgreSQL的表格建立过程
## 介绍
在将MySQL数据库迁移到PostgreSQL时，一个重要的步骤是将表格从MySQL语法转换为PostgreSQL语法。在本文中，我将向你展示如何实现这一过程，并提供每个步骤需要执行的代码示例。
## 转换流程
下表列出了从MySQL转换为PostgreSQL的表格建立流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2024-01-06 06:53:13
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