1、查看慢查询日志是否打开mysql > show variables like '%slow_query_log';  2、上图显示慢日志是关着的,使用如下命令打开;mysql > set global slow_query_log='ON';3、再次查询,慢日志已打开  4、查看慢日志阈值时间,显示为10s;mysql > show v            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-18 09:06:20
                            
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            # MySQL 慢查询日志的解析与优化
在使用 MySQL 数据库时,性能至关重要。在复杂的应用程序中,一些 SQL 查询可能会导致性能瓶颈,从而影响整体应用的响应速度。为了找出这些慢查询,MySQL 提供了慢查询日志(slow query log)功能。本文将介绍如何使用慢查询日志,并包含一些示例代码以帮助理解。
## 一、什么是慢查询日志?
慢查询日志是 MySQL 记录执行时间超过特定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件(1) 查看慢SQL日志是否启用mysql> show variables like 'log_slow_queries'; +------------------+-------+| Variable_name    | Value |+------------------+-------+| log_s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            --创建表空间 create tablespace waterboss datafile 'd:\waterboss.dbf' size 100m autoextend on next 10m --创建用户 create user wate
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # SQL Server 查询性能优化指南
在大型数据库系统中,查询性能慢通常会影响应用程序的整体效率。本文将介绍如何在 SQL Server 中查找执行效率慢的语句,并提供实用的代码示例和优化建议。
## 识别低效查询的步骤
### 1. 使用动态管理视图
SQL Server 提供了一些动态管理视图(DMVs)用于监控和分析查询性能。以下是常用的一些 DMVs:
- `sys.dm_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在开发和运维过程中,"MySQL慢查询"和"慢SQL"的问题常常让人苦恼。优化数据库查询的效率是提升整体应用表现的关键。接下来,我们将从多个方面来探讨如何有效解决“mysql慢查慢sql”问题,确保在实践中避免常见的陷阱。
## 环境预检
在开始之前,我们首先需要做一些环境的预检。要验证系统的兼容性,我们可以使用四象限图来分析不同数据库版的兼容性和支持。
```mermaid
quadrant            
                
         
            
            
            
            一个 SQL 执行的很慢,分两种情况讨论: 一、大多数情况下很正常,偶尔很慢,则有如下原因 (1)、数据库在刷新脏页,例如 redo log buffer写满了需要同步到磁盘。当我们要往数据库插入一条数据、或者要更新一条数据的时候,我们知道数据库会在内存中把对应字段的数据更新了,但是更新之后,这些更新的字段并不会马上同步持久化到磁盘中去,而是把这些更新的记录写入到 redo l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现 "mysql 查慢sql"
## 介绍
在开发过程中,我们经常会遇到查询速度慢的情况,这时需要通过查找并优化慢查询语句来提升系统性能。本文将介绍如何通过 MySQL 的慢查询日志来查找慢查询语句,并提供一些优化建议。
## 流程
下面是查找慢查询语句的流程,我们可以用表格的形式展示每一个步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 开启慢查询日志 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.工作中,可能我们会遇到有些sql语句,我们用了索引,为什么还会记录在慢查询日志中呢?慢查询:是把sql的执行时间跟long_query_time这个系统参数作比较,大于这个时间,就写写入慢查询日志,通常是1s;查询慢查询的sql语句为:show variables like 'long_query_time';设置慢查询的sql语句为:set long_query_time=1通过一张表,我们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            第一步:找出哪些sql语句需要优化,我们要在mysql中开启慢查询,查出到底哪些sql语句需要进行优化第二步:找到这些需要优化的sql语句后,使用explain关键字(在这些sql语句前面增加explain关键字再)来分析这条sql语句的执行计划(比如看看这条sql语句中是否有用到索引,是否真正走了索引,如果没有走索引索引失效的原因是什么)假设我们定义慢查询:查询时间超过100ms就是慢查询如果查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL(七)–关于慢查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程:客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划,调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一,如何优化慢查询?1,首先开启慢查询日志:如:long_query_time(多长时间视为慢查询)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-06 23:43:32
                            
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            参考:数据库优化(一)Mysql慢查询的定位和分析在进行sql性能优化之前,我们首先需要找到这些慢sql。定位慢SQL相对来说很简单,因为Mysql中已经提供了对应的工具,只需开启对应的“慢查询日志”的功能,并稍作配置即可。一、慢查询日志原理所谓的慢查询日志,是Mysql会把【查询时间大于设置时间的sql记录下来】,并保存到一个专门的文件中,你只需查看这个文件内容就能找到对应查询慢的sql了。配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-01 23:11:24
                            
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            一 概述  
 1.MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录 
 ,它用来记录在 
 MySQL 
 中响应时间超过阀值的语句,具 体指 
 运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中 
 。  2. 
 具体指运行时间超过 
 long_query_time 
 值的 
 SQL 
 ,则会被记录到慢查询日志中。 
 long_query_time            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # SQL Server慢查询抓取与优化
在使用SQL Server进行数据库管理时,性能问题常常会出现,而慢查询则是最为常见的困扰之一。慢查询不仅会导致应用响应速度变慢,还有可能对整个数据库系统的性能产生负面影响。为了有效地识别和解决慢查询问题,我们需要了解如何抓取这些慢查询的相关信息,并进行优化。
## 一、什么是慢查询?
慢查询是指执行时间超过预设阈值的SQL语句。SQL Server            
                
         
            
            
            
            # MySQL查慢SQL命令
在使用MySQL进行开发和维护时,我们可能会遇到一些慢查询的问题。慢查询是指在执行SQL语句时,花费了较长的时间才返回结果。这可能会导致应用程序的性能下降,用户体验变差。在这种情况下,我们需要找到并优化这些慢查询,以提高系统的性能。
MySQL提供了一些查找慢查询的工具和命令。在本文中,我们将介绍几种常用的MySQL查找慢SQL的命令,并提供相应的代码示例。
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-30 07:17:30
                            
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            1.查看当前用户下的活动session   sys@TESTDB 08:15:47> select count(*) from v$session ss where ss.username='SYS' and ss.status='ACTIVE';  COUNT(*)----------         22.Oracle查看SGA、PGA等使用率select name,total,roun            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            安装PL/SQL Developer前提:必须安装Oracle的客户端卸载:------------------------------Command Window --> SQLPLUSSQL Window --> 用来开发SQL程序 -------------------------------数据库增删改 --> 30%查 --> 70%----------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为scott这个系统默认的用户有一些表的例子,为了方便直接连接scoot用户
sqlplus --》scott/scott--》可以show user;看一下是否是scott用户。
在cmd视图下显示数据比较乱使用set wrap  on/off   ,set  linesize ,set  pagesize等来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2012-05-16 17:40:15
                            
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             SELECT T1.KPXM_DM kpxmDm, t2.zspm_mc kpxmMc                     FROM ZK_HD_KPHD_ZYH_ZB t, ZK_HD_KPHD_ZYH_CB T1, DM_KPXM T2   WHERE T.ZYHKPHD_LSH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-05-14 10:57:14
                            
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            一、ORACLE的启动和关闭1、在单机环境下要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下su-oraclea、启动ORACLE系统oracle>svrmgrlSVRMGR>connectinternalSVRMGR>startupSVRMGR>quitb、关闭ORACLE系统oracle>svrmgrlSVRMGR>connectinter...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2009-11-12 09:44:00
                            
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