hadoop的hdfs支持海量数据量存储 mapreduce支持对海量数据的分布式处理
oracle虽然可以搭建集群 但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢 且对机器性能要求很高
其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构,倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库,倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与orac
转载
2023-06-14 08:15:06
138阅读
# PolarDB HBase简介
PolarDB HBase是阿里云推出的一种分布式、面向列的大数据存储系统。它是在HBase基础上进行了优化和改进,具有更高的性能和更强的稳定性。本文将介绍PolarDB HBase的特点、使用场景以及相关的代码示例。
## 1. PolarDB HBase的特点
### 1.1 高性能
PolarDB HBase采用了多项优化措施来提升性能。首先,它使
原创
2023-09-06 13:40:47
57阅读
目录资料来源PorlarDB简介产品优势(文档中注明的传统数据库不具备的优势)1.大容量2.低成本3.高性能4.分钟级扩缩容5.读一致性6.毫秒级延迟(物理复制)7.秒级快速备份相关概念相关服务 资料来源阿里云帮助文档: https://help.aliyun.com/product/58609.html?spm=a2c4g.11186623.3.2.351140bdLs7DGq 根据阿里云的文
转载
2023-07-30 12:55:14
183阅读
HBase
Spark分析引擎是云数据库HBase版提供的分析引擎,基于Spark提供的复杂分析、流式处理、机器学习的能力。Spark分析引擎可以对接阿里云的多种数据源,例如:云HBase数据库、MongoDB、Phoenix等,同时也支持对接云数据库POLARDB。POLARDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库,100%兼容MySQL,性能最高是MySQL的6倍。本文主要介绍HBase
原创
2021-03-30 11:24:36
312阅读
HBase Spark分析引擎是云数据库HBase版提供的分析引擎,基于Spark提供的复杂分析、流式处理、机器学习的能力。Spark分析引擎可以对接阿里云的多种数据源,例如:云HBase数据库、MongoDB、Pho...
转载
2021-04-10 19:16:36
242阅读
2评论
摘要: 去年9月21日,阿里云发布了自主研发的通用云数据库POLARDB公测版,今年4月,POLARDB正式商业化。此前,POLARDB核心卖点是100%向下兼容MySQL 5.6,100TB存储容量,性能是官方MySQL的6倍,跑分超越AWS Aurora。 (阿里云数据库事业部总经理曹伟(花名:鸣嵩)) 近日,在2018杭州云栖大会上,阿里云数据库事业部总经理曹伟(花名:鸣
转载
2023-12-10 17:15:51
306阅读
{"moduleinfo":{"list_count":[{"count_phone":3,"count":3}],"choose":"false","tit":"不同引擎版本优势"},"list":[{"ltit":"兼容MySQL的引擎","lcon":"PolarDB 提供完全兼容 MySQL 5.6 的版本,面向云上客户提供多项企业级功能。","photo":"https://img.al
转载
2023-08-20 21:03:46
426阅读
根据云栖社区《2017中国开发者调查报告》我们可以了解到在全球范围内特别是国内 MySQL 都有着非常高的使用率,有大量的产品和项目是依赖于 MySQL 作为关系型数据库的,因此在 MySQL 上进行进一步的优化和改造是大有可为的,于是便有了 MySQL 的衍生版包括有:MariaDB、Percona、AliSQL、PhxSQL 等等,但 MySQL 本身其实是
# Polardb for MySQL简介及使用示例
## 1. Polardb for MySQL简介
Polardb for MySQL是阿里云提供的一种云原生的、高可用、分布式的云数据库解决方案。它基于MySQL数据库引擎,使用了分布式技术和存储引擎优化,具有高性能、高可用和易扩展等特点。
Polardb for MySQL采用了共享架构,数据存储在多个节点上,每个节点都有自己的计算和
原创
2023-10-19 17:02:50
482阅读
如何实现“navicat polardb”的步骤
导读:
在本篇文章中,我将教会你如何实现“navicat polardb”。首先,我将向你展示整个实现过程的流程图,并列出每个步骤需要完成的具体任务。然后,我将逐步指导你进行操作,包括使用的代码和代码的注释说明。最后,我将总结本文,并展望可能的发展方向。
## 1. 整体流程图
```mermaid
erDiagram
navicat
原创
2024-01-10 01:06:09
86阅读
# 实现 "Polardb ClickHouse" 的步骤和代码示例
## 引言
在本篇文章中,我将向你介绍如何实现 "Polardb ClickHouse"。作为一名经验丰富的开发者,我将带你逐步完成这个任务。首先,让我们来看一下整个过程的流程图。
```mermaid
journey
title 实现 "Polardb ClickHouse" 的步骤
section 创建
原创
2024-01-09 21:42:28
78阅读
https://start.spring.io/ 生成项目spring注解@RestController : Controller 里面的方法都以 json 格式输出,不用再写什么 jackjson 配置 @ConfigurationProperties : 告诉springboot 本类的所有属性和配置文件中的相关配置绑定 用在类上 批量注入 @Value 不使用上面个注解可以对每个属性使用 @
本文讲的是6倍性能差100TB容量,阿里云POLARDB咋实现?【IT168 云计算】POLARDB是阿里云数据库团队研发的基于第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品,实现100%向下兼容MySQL 5.6的同时,支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎能力及存储能力的秒级扩展能力,对比MySQL有6倍性能提升及相对于商业数据库实现大幅度降低成本。 第三代分布式共享存储架构究竟有什么
转载
2023-10-12 22:28:25
1414阅读
2017云栖大会•北京峰会阿里云高级产品专家贺军做了题为POLARDB性能揭秘的分享。POLARDB是阿里云数据库团队研发的全新一代商用关系型数据库,贺军在POLARDB产品架构,产品特性,性能方面做了详细介绍,产品创新方面亮出了“兵器谱”,一起了解下吧~# polardb6倍超高性能的奥秘如今随着用户流量大,业务量增加导致的数据的增长,对数据库的性能要求也越来越大,阿里云自主研发的POLARDB
转载
2023-11-03 09:15:48
65阅读
PolarDBPolarDB 是云数据库产品,由阿里云提供,它基于 MySQL 构建而成,但在某些方面进行了优化和改进,以提供更好的性能和可伸缩性。以下是 PolarDB 和原生 MySQL 在性能方面的一些对比:扩展性和性能:PolarDB 使用分布式存储架构,支持自动数据分片和负载均衡,可以轻松实现水平扩展。相比之下,原生的 MySQL 在扩展性方面受限于单个节点的性能,需要手动进行分片和负载
转载
2023-08-21 14:30:25
327阅读
# Polardb MongoDB:高性能的分布式数据库
## 引言
在大数据时代,数据处理和存储成为了关键的问题。传统的关系型数据库在面对大规模数据存储和高并发读写时存在一些瓶颈。为了解决这些问题,出现了一种新的数据库技术,即分布式数据库。其中,Polardb MongoDB是一种独具特色的分布式数据库,本文将介绍Polardb MongoDB的基本原理和使用方法。
## 什么是Polar
原创
2024-02-01 06:01:51
106阅读
视图预览 阿里云 PolarDB Mysql 指标展示,包括 CPU 使用率,内存命中率,网络流量,连接数,QPS,TPS,只读节点延迟等 版本支持 操作系统支持:Linux 前置条件 服务器 <安装 Datakit> 服务器 <安装 Func 携带版> 阿里云 RAM 访问控制账号授权 RAM 访 ...
# 如何在Docker中搭建POLARDB
Lately, you might have heard about POLARDB (一款值得关注的云原生关系数据库)的优点,尤其是在高性能、可扩展性和低成本方面。那么,如何在Docker中搭建它呢?本文将为你详细介绍整个流程,并提供代码示例以及注释,帮助你顺利完成这个过程。
## 流程概览
在开始之前,我们首先来看一下搭建POLARDB的主要步
原创
2024-09-11 03:42:06
436阅读
# 实现 PolarDB MySQL 的流程
## 1. 准备工作
在开始实现 PolarDB MySQL 之前,需要进行一些准备工作。首先,确保你已经具备以下条件:
1. 一台运行 Linux 的服务器:PolarDB MySQL 目前只支持 Linux 系统,所以需要一台服务器来部署并运行。
2. 安装 Docker:PolarDB MySQL 是通过 Docker 容器来运行的,所以需
原创
2023-09-04 13:17:56
690阅读
前言在数据库的选择上, MySQL成为中国开发者的最爱。相比 SQL Server相对保守的数据库特点,中国开发者更喜欢开放性的数据库,同时又考虑到价格问题,那么 Oracle不菲的价格也挡住了很大一批开发者。由于开源、价格等因素,在数据库选择上,要么是低价、开源的 MySQL,要么就是高大上的 Oracle。 —— 云栖社区《2017中国开发者调查报告》根据云栖社区《2017中国开发者调查报告》
转载
2023-10-04 18:51:55
1104阅读