将PMDK引入PostgreSQL持久性内存（PMEM）具有快速、非易失和可字节访问的特性，能够通过load/store指令被CPU直接访问。现在已有供应商提供这种产品。相对于HSS或者SSD，数据库管理系统跑在PMEM上性能更好。借助PMDK(PersistentMemoryDevelopmentKit),将数据库修改成适配PMEM的产品，可以进一步提高其性能。本次演讲的话题围绕如何修改Post
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2019-05-26 20:04:28
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PMDK进行创建文件时调用函数pmem_map_file，而这个函数底层调用mmap，那么这个PMDK和操作系统函数调用有何不同呢？内容
原创
2022-09-14 10:11:56
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基于PMEM的高性能持久化日志库 libpmemlog，属于pmdk。
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2022-11-04 11:29:00
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将PMDK引入PostgreSQL持久性内存（PMEM）具有快速、非易失和可字节访问的特性，能够通过load
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2022-09-14 10:04:23
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持久内存指令（PMDK）简介PMDK函数libpmem库主要特性是提供一种将脏数据刷写到持久内存的方法。常用的函数主要包括pmem_flush、pmem_drain、pmem_memcp...
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2022-09-14 10:16:57
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hive与hadoop的兼容性问题1. 问题出现工作需要，在本地安装hive进行相关测试工作，版本选的是hadoop-3.0.0，hive-2.1.1。这个版本是按照CDH集群版本配的，本来以为没有冲突#报错信息
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Unrecognized Hadoop major vers
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2023-07-30 19:36:41
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PMDK及其应用场景PMDK 的全称是 Persistent Memory Development Kit，它包含了 Intel 开发的一系列旨在 方便非易失性内存、libpmemblk、libpmemlog、
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2022-07-28 14:13:45
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应用PMDK修改WAL操作使之适配持久化内存这几个补丁能够通过使用PMDK对存储在持久下面进行详细...
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2022-09-14 10:17:25
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应用PMDK修改WAL操作使之适配持久化内存这几个补丁能够通过使用PMDK对存储在持久化内存PMEM上的WAL日志进行读写。PMEM是下一代存储介质，具有一系列特性：快速、字节寻址、非易失。Pgbench是PG的通用benchmark，使用benchmark进行测试，这些补丁修改后的PG比原生PG性能提升5%。使用我们的insert benchmark，能够比原生PG快90%。下面进行详细描述。这
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2019-08-11 15:48:22
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文章目录1.安装前的准备2.安装说明3.安装PMDK库4.安装ndctl库1.安装前的准备安装前需要保证yu装依赖包yum install -y bash-completion*yum instal
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2023-04-06 14:21:25
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# 使用PMEM库构建支持PMDK的Hadoop
在大数据处理中，Hadoop是一个非常流行的框架，用于分布式存储和处理海量数据。然而，Hadoop的默认存储引擎HDFS存在一些性能瓶颈，特别是在随机写入操作上。为了解决这个问题，可以使用PMDK（Persistent Memory Development Kit）库来提供更高性能的持久内存支持。本文将介绍如何使用PMEM库构建支持PMDK的Ha
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2023-09-14 07:48:10
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Intel于 2019 年 4 月发布了傲腾持久性内存(Optane DC persistent memory)，这是目前市场上唯一商用的持久性内存(Pmem)存储设备。同时也在操作系统层面开发了一系列用于管理Pmem的工具，提供了丰富完备的文档。Pmem官方网站 但是Intel于2022年11月结束傲腾业务，但是承诺在已经卖出去的傲腾内存生命周期内，仍然维护PMDK。公告：PMDK 更新和我们的
Rocksdb作为当下nosql中性能的代表被各个存储组件（mysql、tikv、pmdk、bluestore）作为存储引擎底座，其基于LSM tree的核心存储结构（将随机写通过数据结构转化为顺序写）来提供高性能的写吞吐时保证了读性能。同时大量的并发性配置来降低compaction的影响。
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2023-05-25 11:07:21
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://shop.kongfz./795263/Rocksdb作为当下nosql中性能的代表被各个存储组件（mysql、tikv、pmdk、bluestore）作为存储引擎底座，其基于LSM
tree的核心存储结构（将随机写通过数据结构转化为顺序写）来提供高性能的写吞吐时保证了读性能。同时大量的并发性配置来降低compaction的影响。涉及到的几个核心文件：WALWriteAh
作者:l****nRocksdb作为当下nosql中性能的代表被各个存储组件（mysql、tikv、pmdk、bluestore）作为存储引擎底座，其基于LSM tree的核心存储结构（将随机写通过数据结构转化为顺序写）来提供高性能的写吞吐时保证了读性能。同时大量的并发性配置来降低compaction的影响。涉及到的几个核心文件：WALWriteAheadLog，rocksdb的日志，保存memt
