绘制散点图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            scatter 函数原型 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *,  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下:
1、scatter函数原型
2、其中散点的形状参数marker如下:
3、其中颜色参数c如下:
4、基本的使用方法如下:
[python] view plain copy
#导入必要的模块  
import numpy as np  
import matplotlib.pypl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            plt.scatter 中cmap参数详解 1.首先,cmap参数和c参数配合使用的。参数c可以是一个序列,如:plt.scatter(a,b,c=['b','r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            plt.scatter中marker的所有参数以及形状详解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Y改成Y.reshape(400)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)参数(Parameters)说明:x,y:arr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目 录1 问题描述2 原因剖析3 实例回顾3.1 调用一次plt.scatter() 方法产生一个点3.2调用三次plt.scatter() 方法产生三个点3.3调用多次plt.scatter() 方法产生多个点1 问题描述今天重点学习了 matplotlib 库的理论与用法,在进行到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
ser = pd.Series([1, None, 3])
# plt.plot            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言散点图主要表现数据量因变量随自变量而变化,主要有正相关、负相关和不相关。代码# -*- coding: utf-8 -*-#散点图:正相关、负相关、不相关import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport random#正相关N = 1000x = np.random.randn(N)y = x + np.r...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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#include<stdio.h> #include<mpi.h>  #define SIZE 4  int main(int argc, char *argv[]){   int numTasks, rank, sendCount, recvCount, source;   float sendBuf[SIZE][SIZE] =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.Scatter  从一个Channel读取的信息分散到N个缓冲区中(Buufer).2.Gather  将N个Buffer里面内容按照顺序发送到一个Channel.      Scatter/Gather功能是通道(Channel)提供的  并不是Buffer, 
Scatter/Gather相关接口 类图    ReadableByteChannel WritableByteChannel             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本节我们将讲述各种不同的plot的方式。之前我们讲到了如何plot线,今天我们讲述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Linux作为一种开源操作系统,在计算机领域具有广泛的应用。而Python作为一种高级编程语言,也在数据分析和科学计算等领域得到了广泛应用。在数据可视化方面,scatter plot(散点图)是一种常见的图形表示方式,通过展示数据点之间的关系,帮助我们更直观地理解数据。
在Python中,使用matplotlib库可以轻松绘制散点图。而在Linux系统中,我们可以通过命令行绘制散点图,为了更方便            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Linux的Scatter-Gather I/O(SGI/O)是一种重要的数据传输技术,它在处理大量数据时发挥着关键的作用。Scatter-Gather I/O技术可以有效地提高系统的性能和效率,特别是在处理大规模数据传输时更为重要。
在Scatter-Gather I/O中,数据被划分为若干个片段(scatter),这些片段可以分别存储在内存中的不同地址空间中。而在数据传输时,可以通过指定这些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Linux Scatter List是Linux内核中非常重要的数据结构之一,它在IO子系统中发挥着关键的作用。在Linux中,Scatter List用于描述一个连续的物理内存块被分散存放在多个物理页面中的情况。这种分散存放的设计可以很好地提高系统的性能和灵活性。
在IO操作中,特别是在磁盘IO操作中,数据通常存储在由多个物理页面组成的连续内存块中。这种连续内存块被称为Scatter List            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            n 个 m 维的样本,Xm×n=[x1,x2,…,xn],样本均值定义为:x¯=1n∑i=1nxi散列矩阵定义为如下的半正定矩阵:S=∑j=1n(xj−x¯)(xj−x¯)T=∑j=1n(xj−x¯)⊗(xj−x¯)=∑j=1nxjxTj−nx¯x¯T            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            发布时内置了对scatter / gather的支持。scatter / gather是通过通道读写数据的两个概念。 Scattering read指的是从通道            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言javaNIO开始支持scatter/gather,scatter/gather用于描述从通道Channel中读取或者写入到Channel的操作。分散(scatter):从Channel中读取是指在读操作时将读取的数据写入多个buffer中。因此,Channel将从Channel中读取的数据“分散(scatter)”到多个Buffer中。聚集(gather):写入Channel是指在写操作时将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-17 20:05:53
                            
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                            2022-06-08 05:45:23
                            
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