1．锁相环的基本组成 [部分转贴]2．锁相环的应用 [1] 锁相环在调制和解调中的应用 [2] 锁相环在调频和解调电路中的应用  
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2024-10-28 21:29:28
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Hi，大家好，本章节开始将会从零开始和大家用图文的方式，让你从零基础学会正则表达式！有兴趣的小伙伴可以持续关注我，或者在专栏中进行查看自我学习，愿与君携手前行！在上一个章节说到正则表达式的入门级知识点，本节将会与大家分享一下正则表达式的是具体实现方式是怎么样的？在继续学习正则元字符特性或编制自己的正则表达式时,常常需要对其测试.也可以自己编制VBA代码进行测试，这样做的好处是可以提高在今后实际工作
# Python PLSRegression 使用方法
## 引言
偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression，简称 PLSR）是一种经典的回归方法，广泛应用于化学、社会科学等多个领域，尤其适合处理多重共线性问题。PLSR 通过寻找一组新的潜在变量（称为成分），将输入特征空间映射到输出变量，从而实现预测。本文将介绍在 Python 中如何使用 PLSReg
针对问题：（1）DARTS在CIFAR10上实验时，直接将搜索阶段到的8个cell的网络在实际应用阶段扩充到20个cell，normal cell和reduction cell结构保持不变，在浅层网络搜索到的最优结构在深层网络上表现不一定也会最优。（2）在进行架构搜索时由于跳跃连接加速前向/反向传播，经常导致更快的梯度下降，因此在优化架构参数时其分配的权重较大，最后搜索到的结构往往包含大量的跳跃连
oracle 高级复制同步数据
oracle我不是很熟，但现被安排要做个2台数据库表同步复制，不懂，只能从开始研究，制作。如果你和我一样，看了我的制作过程，一定给你很大的帮助。废话不说了，开始.......google....次数已经记不清楚了，可以用天衡量了，大概时断时续一周。。汗死。。。。。在此，非常感谢那些发表文
吴恩达机器学习作业 python 实现：Logistic Regression1.检查加载数据，进行可视化定义函数对数据可视化def plotdata(path):
data1 = np.loadtxt(path, delimiter=',')
pos_index = np.where(data1[:, 2] == 1)
neg_index = np.where(data
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2024-08-12 09:34:32
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Promise.all可以将多个Promise实例包装成一个新的Promise实例。用法：const p = Promise.all([p1, p2, p3]);同时，成功和失败的返回值是不同的：（1）、成功的时候返回的是一个结果数组，只有p1、p2、p3的状态都变成fulfilled，p的状态才会变成fulfilled，此时p1、p2、p3的返回值组成一个数组，传递给p的回调函数。（2）、失败的
传统的OLS(普通最小二乘)方法无法解决样本数据的共线性(multicollinearity)问题，如果你的数据样本中每个特征变量具有共线性，那么使用基于PCA的PCR和PLSR方法对数据样本进行回归建立模型将会是一个不错的选择。PCA是一种数据降维方式，但同时保持了原始数据降维后的特性；PCR是在降维后的数据(英文里常称为score)上进行OLSR(普通最小二乘回归)，然后将回归系数矩阵转化到原
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2024-05-07 18:24:05
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Progress有两个进度，一个是android：progress，另一个是android：secondaryProgress，后者主要是和缓存之类的相关，前者是为了当前进度相关。ProgressBar分为确定的和不确定的，上面说的播放进度、缓存等就是确定的。相反地，不确定的就是不清楚、不确定一个操作需要多长时间来完成，这个时候就需要用的不确定的ProgressBar了。这个是由属性android
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2024-06-05 07:20:07
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前两篇博文和这篇博文有些许联系：MATLAB帮助文档称pulstran函数为：脉冲串(Pulse train)产生函数。 pulstran从连续函数或采样原型脉冲生成脉冲序列。语法格式：语法格式1：y = pulstran(t，d，'func')基于连续函数'func'的样本生成脉冲序列，其中'func'是'gauspuls'，用于产生高斯调制的正弦脉冲'rectpuls'，用于生成采样的非周期矩
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2024-04-17 08:36:29
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多因变量非线性PLS1 多因变量非线性PLS[不是拟线性方法]1.1 计算推导1.2 简化算法1.3 性质Reference 1 多因变量非线性PLS[不是拟线性方法]1.1 计算推导在PLS进行之前，首先要进行预备分析，目的是判断自变量(因变量)是否存在多重共线性，判断因变量与自变量是否存在相关关系，进而决定是否需要采用PLS方法建模，具体计算方法：记矩阵，求的各列数据之间的简单相关系数。然后
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2023-11-28 06:36:26
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accuracy_score分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉你响应值的潜在分布，并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。形式：sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None)normalize：默认值为True，返回正确分
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2024-06-19 11:49:26
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1. 问题 真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、 比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。2、 拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度，一列是复习时间，还有一列是考试成绩。我们知道要学好数学，需要有浓厚的兴趣，所以第二项与
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2024-09-24 18:05:25
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#调用python已有的函数
help (abs)
#自定义函数：依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回
import math
def quadratic(a, b, c):
m=b*b-4*a*c
u=math.sqrt(m)
x1=(-b+u)/(2*a)
x2 = (-b - u)
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2023-10-08 11:48:28
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这篇文章很不错：为什么数据处理之前要进行归一化？？？（这个一直不明白） 这个也很不错：#commentsedit 下面是复现一个例子：# -*- coding: utf-8 -*-#来源：#来源： （这里有个例子）关于降维之后的坐标系问题，？？？结合里面的例子#用库函数实现的过程：#导入需要的包：import numpy as npfrom matplo
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2024-08-06 11:25:35
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cross_decomposition import PLSCanonical, PLSRegression, CCA#
原创
2022-11-02 09:45:39
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一开始，我是想和七牛云一样，将腾迅云的对象存储作为网盘使用，不过在折腾的时间，搞不清楚腾迅云CDN的用法，最后看文档，看博客，大概了解了这里讲两种用法，一种是结合对象存储，作一个静态网站或下载站，但因为免费额度的限制，做下载站只能给自己用了。还有一种就是给自己的网站加速，这也是CDN的基本功能使用CDN加COS创建网站使用cos的方法就不说了，这里可以看到，有一点要注意的是，需要将静态网站的功能开
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2024-05-05 07:51:50
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一、 下载
工大瑞普的dynamips提供三个压缩包：
1. dynamips@edurainbow.rar 完整的实验环境包含 IOS镜像，适合新手或是怕费
事的用户。
2. dynamips@edurainbow_program.rar 仅仅只有相应的程序文件，不包含 IOS
文件需要配合 dynamips@edurainbow_ios
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精选
2011-06-18 09:55:18
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ansible的简要使用，如何编写playbook，使用模板和roles
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2018-07-11 15:05:57
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java 使用 softmax算法
softmax算法是一种常用的分类算法，它可以将一组输入值转化为概率分布。在机器学习中，softmax算法通常用于多分类问题，它将输入向量转化为一个概率分布向量，其中每个元素表示输入属于某个类别的概率。
softmax算法的核心思想是通过指数函数将输入向量映射到一个非负数向量，并对这个向量的元素进行归一化处理，从而得到概率分布向量。在java中，我们可以使用
原创
2023-08-23 08:19:16
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