# Python字节流PIL Numpy转换教程
## 引言
在Python开发中，经常会涉及到字节流（byte stream）的处理，尤其是在处理图像时。PIL（Python Imaging Library）是一个常用的图像处理库，而Numpy是一个强大的数值计算库。本文将教会初学者如何将Python字节流转换为PIL和Numpy对象，并给出详细的代码和解释。
## 整体流程
下面是将Pyt
原创
2023-09-27 05:49:33
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在Python的图像处理领域，PIL（Python Imaging Library，现已更名为Pillow）和Numpy是两个不可或缺的库。PIL以其强大的图像处理功能著称，而Numpy则因其高效的数组运算能力受到广泛青睐。在实际应用中，我们经常会遇到需要将PIL图像转换为Numpy数组的情况，以便利用Numpy进行进一步的数学运算和向量化操作。本文将通过通俗易懂的方式，结合代码和案例，详细介绍
# 从Python PIL的矩阵到PNG格式图像的转换
在图像处理领域，Python的PIL库和NumPy库是两个非常常用的工具。PIL库可以实现图像的读取、编辑和保存，而NumPy库可以方便地处理图像数据。有时候，我们需要将NumPy矩阵表示的图像转换为PNG格式的图像文件，本文将介绍如何使用PIL和NumPy来实现这一转换过程。
## PIL库和NumPy库简介
### PIL库
PI
原创
2024-06-21 04:27:47
88阅读
Deeplearning中常用转换速查 1、numpy和PIL互转 from PIL import Image import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') np.size(img,0) #0,1,2 print(type(i ...
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2021-09-03 11:04:00
1991阅读
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记录个人学习中遇见的python问题1.Python中的*args和**kwargs2021年12月16日10:25:32
*args **kwargs的使用
理解如下：args在前，kwargs在后
*args传入一个可变元组无需赋值fun(1, 2, 3)
**kwargs传入的是一个字典，变量名作为字典的key，值作为字典value
fun(1, 2, 3, name='yida', ag
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2024-05-03 16:09:26
66阅读
PIL（Python 图像库）是为 Python 创建的图像处理包。它提供了各种类和方法，可帮助创建、编辑和导出图像文档。不幸的是，对 PIL 模块的支持已于 2011 年停止。然而，具有相似目标的 Pillow 项目分叉了 PIL 模块。最终，Pillow 模块取代了 PIL，成为 Python 开发人员的默认图像处理工具。Numpy 是 Python 中科学计算的首选模块。Numpy 引入了一
# 如何实现“python PIL 保存numpy”
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python的PIL库来保存numpy数组。
## 整体流程
下面是整个过程的步骤概述：
```mermaid
pie
title 保存numpy流程
"加载图像" : 1
"将图像转换为numpy数组" : 2
"将numpy数组转换为图像" : 3
"
原创
2024-06-28 06:49:21
111阅读
1、P2CVdef P2CV(src): img = Image.open(src) #img.show() img = cv.cvtColor(np.asarray(img
原创
2023-01-04 18:04:12
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对数据集的处理会遇到很多的问题，相信这些问题也经常困扰各位，尤其是关于transforms的使用。不得不说这个库非常的好用，帮助我们节省了很多的时间，但是不可避免我们会遇到关于pytorch中的Tensor，numpy以及PIL之间的转化，这主要是因为transforms进行转换时接受的是PIL Image类型，要不会报错，下面就这一部分讲解一下这部分的转化。# 首先来说明一下如何使用transf
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2024-07-26 10:37:06
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坑
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2021-05-11 17:32:00
538阅读
# 实现对375*500的图片进行分割import numpy as npfrom PIL import Imageimg = Image.open("1.jpg")img = img.resize((500,376))# img.show()img_data = np.array(img)# print(img_data.shape)img_data = img_da
原创
2022-11-01 16:39:21
184阅读
利用PIL将numpy数组转换成二值图思路，可以先把二维数组在通道方向进行扩展，然y_map
原创
2023-06-09 14:12:19
126阅读
# NumPy与Python数字转换
在数据科学和机器学习的领域，数据处理是至关重要的一个步骤。使用Python的NumPy库，我们可以轻松地进行数值计算和数组操作，同时进行数据的转换和处理。本文将介绍NumPy与Python中常用的数字转换方法，帮助大家更好地理解这一过程。
## 什么是NumPy？
NumPy是Python中用于科学计算的基础库，提供高性能的数学函数和多维数组对象。Num
原创
2024-09-07 03:55:03
35阅读
tensor to numpya = torch.ones(5)print(a)输出tensor([1., 1., 1., 1., 1.])进行转换b = a.numpy()print(b)输出[1. 1. 1. 1. 1.]注意，转换后的tensor与numpy指向同一地址，所以，对一方的值改变另一方也随之改变a.add_(1)print(a)print(b)numpy to tensorimport numpy as npa = np.o
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2021-08-12 22:16:07
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文章目录1、四种不同的库读取jpg图显示2、评估所读图片的差异3、简单说明有差异原因4、同样的流程对png图片进行处理5、png图片转jpg5.1 使用PIL进行转换5.2 使用Opencv进行转换5.3 使用Tensorflow 进行转换5.4 使用scikit-image进行转换5.3对比以上三种方法转换的图片是否相同 本文于2022年5月15日进行更新，主要是对于tensorflow版本升
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2024-02-27 13:30:01
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csv2npycccsv=numpy.genfromtxt('/root/c.csv', delimiter = ',')buf2npyimga=numpy.frombuffer(buf,numpy.uint8)
原创
2022-05-19 21:02:15
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本篇主要介绍pandas的数据类型层次；数据类型转换；python,numpy,pandas数据相互转换；及数据转换过程中出现的问题解决办法。pandas 数据类型 2018/12/111.数据类型2.查看通用的所有子类型 dtypes：
1.查看数据类型:
df.info()
df.dtypes
series.dtype
get_dtype_counts()
#
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2023-10-23 10:34:40
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python numpy dtype数据类型转换参考：浅谈python 中的 type(), dtype(), astype()的区别 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 标准做法：aaa = np.random.poisson(1, size=(100, 2000)).astype(np.float32)
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2023-06-04 21:51:28
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引用连接：https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6114232.html 1. PIL image转换成array 需要注意的是，如果出现read-only错误，并不是转换的错误，一般是你读取的图片的时候，默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修
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2018-02-08 18:36:00
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1. PIL image转换成array 需要注意的是，如果出现read-only错误，并不是转换的错误，一般是你读取的图片的时候，默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态 2. array转换成image 参考资料： http://stackoverflow.c
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2022-03-11 16:50:19
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