记录个人学习中遇见的python问题1.Python中的*args和**kwargs2021年12月16日10:25:32
*args **kwargs的使用
理解如下：args在前，kwargs在后
*args传入一个可变元组无需赋值fun(1, 2, 3)
**kwargs传入的是一个字典，变量名作为字典的key，值作为字典value
fun(1, 2, 3, name='yida', ag
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2024-05-03 16:09:26
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对数据集的处理会遇到很多的问题，相信这些问题也经常困扰各位，尤其是关于transforms的使用。不得不说这个库非常的好用，帮助我们节省了很多的时间，但是不可避免我们会遇到关于pytorch中的Tensor，numpy以及PIL之间的转化，这主要是因为transforms进行转换时接受的是PIL Image类型，要不会报错，下面就这一部分讲解一下这部分的转化。# 首先来说明一下如何使用transf
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2024-07-26 10:37:06
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# 如何实现“python PIL 保存numpy”
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python的PIL库来保存numpy数组。
## 整体流程
下面是整个过程的步骤概述：
```mermaid
pie
title 保存numpy流程
"加载图像" : 1
"将图像转换为numpy数组" : 2
"将numpy数组转换为图像" : 3
"
原创
2024-06-28 06:49:21
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numpy转PIL报错TypeError:Cannothandlethisdatatypenumpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data typenumpy转PIL报错TypeError:Cannothandlethisdatatypeimg = Image.fromarray(np.uint8(img))img.show()
原创
2021-08-02 13:45:23
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坑
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2021-05-11 17:32:00
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PIL.Image转换成OpenCV格式import cv2from PIL import Imageimport numpy image = Image.open("plane.jpg")image.show()img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COL...
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2023-01-13 06:48:44
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# Python字节流PIL Numpy转换教程
## 引言
在Python开发中，经常会涉及到字节流（byte stream）的处理，尤其是在处理图像时。PIL（Python Imaging Library）是一个常用的图像处理库，而Numpy是一个强大的数值计算库。本文将教会初学者如何将Python字节流转换为PIL和Numpy对象，并给出详细的代码和解释。
## 整体流程
下面是将Pyt
原创
2023-09-27 05:49:33
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# Python PIL转SVG
## 介绍
在Python中，PIL（Python Imaging Library）是一个功能强大的图像处理库，可以进行图像的读取、显示、编辑和保存等操作。SVG（Scalable Vector Graphics）是一种基于XML的矢量图形格式，它可以无损地缩放和编辑。本文将介绍如何使用PIL将图像转换为SVG格式，并提供相关的代码示例。
## 安装PIL库
原创
2023-12-13 06:46:23
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# 从Python PIL的矩阵到PNG格式图像的转换
在图像处理领域，Python的PIL库和NumPy库是两个非常常用的工具。PIL库可以实现图像的读取、编辑和保存，而NumPy库可以方便地处理图像数据。有时候，我们需要将NumPy矩阵表示的图像转换为PNG格式的图像文件，本文将介绍如何使用PIL和NumPy来实现这一转换过程。
## PIL库和NumPy库简介
### PIL库
PI
原创
2024-06-21 04:27:47
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Deeplearning中常用转换速查 1、numpy和PIL互转 from PIL import Image import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') np.size(img,0) #0,1,2 print(type(i ...
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2021-09-03 11:04:00
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最近在做一些文本的处理，把用到的一些小细节记下来。目录1.同时以多个分隔符切分字符串2.删除列表最后一个元素的方法3.把两个一维列表合并为二维列表，或者把两个字符串合并成一个列表4.查看列表是否为空5.判断二维列表是否为空1.同时以多个分隔符切分字符串如果说用一个固定的字符串切分的话，可能用 text.split("/")(这里text是字符串变量，/表示用"/"作为分割标准，返回的是切分后的列表
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2024-03-07 11:58:17
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二、其他不同模式转换为“RGB”模式模式“RGB”为24位彩色图像，它的每个像素用24个bit表示，分别表示红色、绿色和蓝色三个通道。在PIL中，对于彩色图像，open后都会转换为“RGB”模式，然后该模式可以转换为其他模式，比如“1”、“L”、“P”和“RGBA”，这几种模式也可以转换为“RGB”模式。1、 模式“1”转换为模式“RGB”模式“RGB”转换为模式“1”以后，像素点变成黑
# Python PIL库实现PNG转JPG的方法详解
在日常的开发中，我们经常会遇到将一种图片格式转换为另一种格式的需求。本文将介绍如何使用Python的PIL库将PNG格式的图片转换为JPG格式的图片，并提供了代码示例供大家参考。
## 什么是PNG和JPG格式
在开始介绍PNG转JPG的方法之前，我们先来了解一下PNG和JPG这两种常见的图片
原创
2023-09-20 08:15:16
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# Python使用PIL库将JSON数据转换为图片
在现代应用中，图像与数据的交互变得日益重要。特别是在机器学习和数据可视化领域，我们经常需要将数据以图像的形式展示出来。Python提供了强大的Pillow库（PIL的一个分支），允许我们处理图像，今天我们就来探讨如何使用PIL将JSON格式的数据转换为图片。
## 什么是Pillow（PIL）
Pillow是Python Imaging
上一篇文章使用Python实现了红黑树的插入操作。参考：Python实现红黑树的插入操作本篇文章使用Python实现红黑树的删除操作。先将红黑树的5条特性列出来：1. 节点是红色或黑色。2. 根节点是黑色。3. 所有叶子节点都是黑色的空节点。(叶子节点是NIL节点或NULL节点)4. 每个红色节点的两个子节点都是黑色节点。(从每个叶子节点到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)5. 从任一节点到
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2024-09-24 09:28:31
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numpy有很多方法进行转置，这里由于时间和精力限制（主要是我实在比较懒，有一个基本上一直能使的，就懒得看其他的了），其他方法我没研究，这里我总结的东西，如果有问题，欢迎各路大佬拍砖一、创建矩阵： 使用numpy库的matrix函数：matrix() 结果： 二、创建向量： 使用numpy的array()函数： 结果： 注意：使用该方法，我们得
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2023-06-02 23:01:41
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对于一维数组：>>> import numpy as np
>>> t=np.arange(4) # 插入值0-3
>>> t
array([0, 1, 2, 3])
>>> t.transpose()
array([0, 1, 2, 3])
>>>由上可
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2023-10-15 09:39:14
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numpy和pandas是在数据分析经常用到的两个工具，由于是使用c++写的，同时他是直接是使用了矩阵的运算，基于上述的原因，相比于python，他俩的特点就是快numpy：import numpy as np一、属性1、列表转矩阵：array= np.array([[1,2,3],[4,5,6]])2、矩阵的维数：array.ndim3、矩阵的形状：array.shape4、元素的数目：arra
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2023-11-10 07:54:38
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添加链接描述Numpynumpy属性Numpy 的创建 arrayNumpy 基础运算1Numpy 基础运算2Numpy 索引Numpy array 合并Numpy array 分割Numpy copy & deep copyPandasPandas 基本介绍一.numpy属性ndim：维度shape：行数和列数size：元素个数 使用numpy首先要导入模块import numpy as
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2023-11-27 15:59:31
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数组操作更改形状在对数组进行操作时，为了满足格式与计算的需要我们常常会改变数组的形状。
numpy.ndarray.shape表示数组的维度，返回一个tuple，tuple的长度等于维数ndim 【例】通过修改 shape 属性来改变数组的形状。import numpy as np
x = np.array([1, 2, 9, 4, 5, 6, 7, 8])
print(x.shape) #
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2024-05-02 08:11:43
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