目录1 项目介绍2 代码实现2.1 导入库2.2 定义68个关键点2.3 定义eye_aspect_ratio()2.4 定义参数2.5 定义阈值2.6 定义次数2.7 创建检测器2.8 &n
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2024-06-05 06:08:02
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文章目录杂谈实现步骤核心算法交互界面界面代码检测效果源代码 杂谈最近发现视力下降严重， 可能跟我的过度用眼有关，于是想着能不能做一个检测用眼疲劳的，灵感来自特斯拉的疲劳检测系统。效果如下：实现步骤实现核心算法制作交互界面设计交互逻辑核心算法疲劳检测算法讲解： 利用dlib 人脸检测算法来捕获人脸的关键点数（68个关键点） 获取眼睛和嘴巴的点位置眼睛疲劳计算公式 利用欧拉距离计算 dist = (
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2024-06-09 09:50:00
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闲暇之余做了一个简单的疲劳检测系统。方案：首先获取重要的关键点位，需要眼部的和嘴部的。对于眼部的如下：分别采用眼部6个点位计算纵横比，超过连续三帧小于0.2判断为疲劳。分别采用眼部6个点位计算纵横比，超过连续三帧小于0.2判断为疲劳。分别采用眼部6个点位计算纵横比，超过连续三帧小于0.2判断为疲劳。（注意，上图的数字序号是dlib算法的编号，与我的项目所使用的PFLD算法不同）对于嘴部的如下：采用
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2023-11-29 09:28:04
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一、电子疲劳试验机介绍：馥勒FL系列电子式材料疲劳试验机由FULE高刚性主机先进的电子伺服驱动系统FULETEST全数字闭环疲劳控制器高精度测试系统微机控制系统等组成，是先进的疲劳耐久测试系统，该疲劳系统主要用于各种生物材料外科植入物材料医用材料弹性体材料等试件的拉伸疲劳压缩疲劳三点弯曲疲劳/四点弯曲疲劳耐久寿命等力学性能测试。可自动求取疲劳强度、疲劳载荷、疲劳循环次数、疲劳寿命值等试验参数，自动
疲劳驾驶的后果有多严重？当驾驶员轻微疲劳时，他们的思维和动作会变得迟缓，导致操作不及时。当驾驶员重度疲劳时，他们可能会忘记操作或不自觉打瞌睡，甚至失去对车辆的控制能力。据英国交通研究实验室统计，每年因驾驶疲劳导致的路面交通事故约占全事故率的10%。驾驶员需要一种能检测到疲劳行为的方法，如通过语音、震动、警报等方式，及时提醒驾驶员调整状态，减少交通事故发生。 现阶段，对疲劳驾驶的检测研究主
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2023-09-15 15:10:48
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导读：一流企业做标准，只有符合标准的技术认证、掌握标准制定权，才可以让企业在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。企业如此，行业更是如此，对于传感器领域，从设计、制造、测试、封装等方面，目前很多都是采用国外标准，打造传感器行业中国国家标准，对我国传感器企业发展具有重要意义。MEMS传感器是采用微机械加工技术制造的新型传感器。随着MEMS技术产业的日益成熟，MEMS传感器种类越来越多，性能也越
原创
2022-07-03 23:10:52
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写读书笔记的时候书已经看完快两个月了，这一篇读书笔记是结果过去的零碎笔记，想起多少写多少......
原创
2022-08-18 15:54:24
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人脸识别检测运用模块：opencv-python、dlibopencv-python调用摄像头，储存图像。dlib调用已训练好的人脸特征图，与图像结合。以下代码为初始学习代码，我的科研目的是，在此基础上加入其他特征，提高疲劳精确度。 脸谱64特征点#开始导入需要的模块
import cv2#调用摄像头
import dlib#调用识别检测库
from math import
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2023-10-03 14:52:08
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文章目录疲劳检测原理检测工具代码思路代码修改代码检测结果 疲劳检测原理因为人在疲倦时大概会产生两种状态： 眨眼：正常人的眼睛每分钟大约要眨动10-15次，每次眨眼大概0.2-0.4秒，如果疲倦时眨眼次数会增多，速度也会变慢。打哈欠：此时嘴会长大而且会保持一定的状态。因此检测人是否疲劳可以从眼睛的开合度，眨眼频率，以及嘴巴张合程度来判断一个人是否疲劳。检测工具dlib ：一个很经典的用于图像处理的开
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2023-12-27 08:14:44
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https://github.com/Revan-github/Fatigue-Driven-Detection-Based-on-CNN疲劳检测，摄像头抓取人脸，并检测
原创
2021-07-29 11:49:21
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· 驾驶员状态监测系统(DMS)演示模型包括艾迈斯半导体的3D光学传感和面部识别技术· 可监测驾驶员视线方向的Eyeware人眼追踪软件· 3D图像和3D头部姿态预测支持精准监测“瞌睡”问题，能够及时监测到2D系统无法识别的驾驶员疲惫状态· 汽车制造商可以借此演示模型打造疲劳和注意力分散警报，以及平视显示(HUD)等应用的概念验证设计中国，2020年12月10日——全球领先的高性能传感器解决方案供
经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠（嘴巴张大且相对较长时间保持这一状态）、眨眼（或眼睛微闭，此时眨眼次数增多，且眨眼速度变慢）、点头（瞌睡点头）。1、首先是检测眨眼，可以通过landmark点的标号直接定位眼睛位置，经实验验证，该一系列的点能够准确定位。下面重点分析一下眼部，68点landmark中可以看到37-42为左眼，43-48为右眼，如下图所示： 人脸关
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2023-07-10 14:39:54
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前些天，我在喝咖啡时遇到一个同行朋友。Saul：最近怎么样？我：疲劳。Saul：家里的事？我：不，是Javascript。更准确地说，我指的是React和随之而来的Javascript生态系统。对于新手来说，不妨看看PeteHunt问的为什么React压得初学者喘不过气：太多菜鸟被react的学习曲线压得喘不过气。为什么呢？如果你用过React，你就会跟Vjeux有同样的经历：设置一个js项目太他
原创
2021-01-11 22:13:28
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疲劳分析是工程结构设计中非常重要的一部分，它用于预测材料在交变载荷下的寿命和损伤情况。ABAQUS是一款功能强大的有限元分析软件，它提供了丰富的功能和工具，可以用于进行各种类型的结构分析，包括疲劳分析。下面将介绍在 ABAQUS 软件中如何进行疲劳分析的基本步骤。疲劳分析是工程结构设计中非常重要的一部分，它用于预测材料在交变载荷下的寿命和损伤情况。ABAQUS 是一款功能强大的有限元分析软件，它提
货车司机十分容易出现疲劳驾驶的情况，特别在深夜事故更加多发，疲劳驾驶害人害己，各部门、各地区也纷纷采取措施加以限制。1.河南高速交警安装红外线声光防疲劳预警设备高速交警在京港澳主干高速公路沿线安装的红外线声光防疲劳预警设备，由红外线感知模块、声光预警模块、远程控制模块三部分组成。当车辆通过红外线感知模块所处位置时，即可感知并向预警模块发出指令，启动声光预警，警灯闪烁、警笛长鸣，警示和提醒驾驶人安全
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2023-09-09 19:29:34
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疲劳驾驶司机异常驾驶行为检测及预警系统Python1.基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为 （疲劳＋危险行为）预警系统，使用改进网络结构YOLOV7+PERCLOS实现。 2.可以检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为，可以通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠，并计算疲劳程度直接运行ui.py，即可使用本程序，各函数的信息，均在代码中写好了注释。依赖：YoloV7、Dlib、Py
基于面部视觉的疲劳检测-哈欠 疲劳检测，基于视频的疲劳检测、脱岗、打呵欠、闭眼、点头等检测 论文笔记：疲劳检测与分心检测 动作识别调研 app http://www.5577.com/s/202354.html 人脸属性识别 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32866194人眼定位算法 https://wenku.baidu.com/view/ca77bacae41
原创
2022-04-06 09:54:57
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