php socket 同步异步堵塞非堵塞的区别 从accept接受数据开始 同步就是 服务端从客户端接受完数据 处理 然后发送给客户端了 然后再开始接收新的客户端发来的数据 异步就是 服务端从客户端接受完数据 就可以再次继续接收 异步处理数据 堵塞就是 服务端堵塞线程状态接收数据 (read) 非堵
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2021-03-13 10:11:00
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1.数据结构String：get/set,mget,incr,expire,setnx,setexlist: rpush/lpush,lpop/rpop,llen,lrange,ltrimhashsethset 高级数据结构bitmapsHyperLogLog布隆过滤器GEOPubSubStream2. 分布式锁并发保证数据原子性(操作不会被线程调度打断) 关键命令 setnx，del死锁触发条件
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2024-09-23 11:30:55
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Redis非堵塞队列是一种高效的消息处理机制，在现代分布式系统中，尤其是在高并发场景下，被广泛应用。通过将任务和资源的管理分散到多个节点，Redis非堵塞队列能够减少阻塞和等待所导致的效率损失。本文将详细探讨Redis非堵塞队列面临的问题、解决方案及其实现过程。
### 背景定位
在实际业务中，Redis队列常用于异步处理任务，比如订单处理、实时数据处理等。非堵塞队列的存在有效优化了任务处理流
## Redis生产堵塞队列
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要在不同线程中进行通信的情况。为了确保线程之间的数据交换能够顺利进行，通常会使用队列来进行数据传递。而当生产者生产速度快于消费者消费速度时，就会出现生产队列堵塞的情况。
### 什么是Redis生产堵塞队列？
Redis生产堵塞队列是指当队列已满时，生产者继续往队列中添加元素时会被阻塞，直到队列中有空间为止。这种机制可以保证队
原创
2024-05-21 07:21:15
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# Redis刷盘堵塞详解
## 引言
Redis 是一款开源的内存数据库，以其高性能和强大的数据结构受到广泛应用。它的持久化机制可以将数据保存在磁盘上，确保数据在重启后的安全性。然而，在高并发场景下，Redis 的刷盘操作可能会导致性能瓶颈，尤其是在使用 `RDB` 或 `AOF` 持久化模式时。本文将探讨 Redis 刷盘堵塞的原因、影响以及解决方案，并提供代码示例帮助更好地理解这一概念。
php使用flock堵塞写入文件和非堵塞写入文件堵塞写入代码：（全部程序会等待上次程序运行结束才会运行，30秒会超时）<?php$file = fopen("test.txt","w+");$t1 = microtime(TRUE);if (flock($file,LOCK_EX)){ sleep(10); fwrite($file,"Write something"); flock(
原创
2022-01-12 09:57:13
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redis阻塞及解决方法
目录阻塞分析客户端磁盘主从节点切片集群小结解决方案异步的子线程机制分批读取控制RBD大小阻塞分析客户端复杂度高的增删改查操作
1、集合全量查询和聚合操作
2、bigkey 删除
3、清空数据库磁盘1、AOF 日志同步写主从节点1、从库接收 RDB 文件后、清空数据库、加载 RDB 文件；切片集群向其他实例传输哈
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2023-06-15 22:07:14
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前言Redis是一个基于内存的数据库，数据是保存在内存中的，我们都知道，从数据库中读取数据是需要经过磁盘IO的，这样就导致它的速度远不及内存中读取来的快，虽然内存中读取数据响应速度提升了，但是伴随着的是数据容易发生丢失。Redis为我们提供了持久化的机制，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File），来保证一定情况下的数据安全。一、Redis的数据持久化
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2024-10-09 18:11:23
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# Redis订阅发布堵塞问题的实现
## 简介
在Redis中，订阅发布（pub/sub）是一种消息传递模式，其中发布者将消息发送到通道（channel），而订阅者接收并处理这些消息。通常情况下，订阅者需要主动从Redis服务器中拉取消息，这种方式可能导致订阅者频繁地轮询服务器，增加了网络和服务器资源的负担。为了解决这个问题，我们可以使用Redis的“堵塞”功能，让订阅者在没有消息时进入休眠
原创
2023-10-31 07:49:50
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在使用 Redis 的过程中，大家可能会好奇“Redis 的 `lpop` 会不会堵塞”。实际上，Redis 的 `lpop` 命令本身是非阻塞的，无论是在单线程模型中还是在使用 `BRPOP` 这样的阻塞操作时，`lpop` 都会尽快返回结果。不过，了解不同版本的演变以及在特定场景下的行为，可能会使我们更好地掌握 Redis 的特性。接下来，我们将深入探讨这个问题。
### 版本对比
在 R
1. Redis分布式锁实现原理分布式锁本质上要实现的目标就是在Redis里面占一个“茅坑”，当别的进程也要来占时，发现已经有人蹲在那里了，就只好放弃或者稍后再试。占坑一般是使用setnx(set if not exists)指令，只允许被一个客户端占坑。先来先占，用完了，再调用del指令释放茅坑。死锁问题：如果逻辑执行到中间出现异常了，可能会导致del指令没有被调用，这样就会陷入死锁，锁永远得不
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2023-09-26 12:05:50
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compile 'de.greenrobot:eventbus:2.4.0'1)使用起来特别简单，但是要懂原理;2)要注意使用的步骤和流程;3)主要作用:组件之间相互通讯、线程之间相互通讯等Event Bus和Otto事件总线分发库什么是事件总线管理？ 1) 将事件方法队列里，通过队列进行事件的管理和分发！ 2)保证应用的各个部分之间高效的通讯及数据、事件分发！3)模块之间的解耦！ 不用写网络请
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2024-01-10 11:56:21
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kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。日志数据量巨大，处理组件一般会处理不过来，所以作为缓冲曾的kafka，支持巨大吞吐量。为了防止信息都是，其消息被消防后不直接丢弃，要多存储一段时间，等过期时间过了才丢弃。这是mq和redis不能具备的。主要特点入下:巨型存储量: 支持TB甚至PB级
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2023-09-19 19:13:23
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老卫带你学—redis阻塞问题及其处理 本文将分成两个方面来介绍redis阻塞内在原因API或数据结构使用不合理CPU饱和持久化相关的阻塞1. API或数据结构使用不合理 通常Redis执行命令速度非常快，但也存在例外，如对一个包含上万个元素的hash结构执行hgetall操作，由于数据量比较大且命令算法复杂度是O（n），这条命令执行速度必然很慢。这个问题就是典型的不合理使用API和数据结构。对于
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2023-08-30 14:51:53
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## ELK 日志堵塞在 Redis 中
### 引言
随着互联网和大数据时代的到来，系统日志的数量和复杂度越来越高。为了更好地管理和分析这些日志数据，ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）成为了一个常见的解决方案。ELK 是一个开源的日志分析工具组合，Elasticsearch 作为搜索引擎和分析引擎，Logstash 用于数据收集和转换，Kibana 为数据可
原创
2023-10-03 05:27:21
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一、过期键的判定通过过期字典，程序可以用以下步骤检查一个给定键的过期时间： （1）检查给定键是否存在于过期字典；如果存在就取出来过期时间； （2）检查当前的UNIX时间戳是否大于键的过期时间，如果是的话，那么键过期，否则键未过期。 伪代码过程：二、过期键删除策略1.定时删除（主动删除）需要让服务器创建大量定时器，从而达到定时删除，不现实。一般不用概念：在设计过期时间的时候，创建一个定时器，让定时器
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2024-10-08 12:49:10
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我准备用redis的list做一个队列系统，基本思路是：1.把信息用LPUSH操作加到redis中某个list的头部2.写个cron定时执行php读取这个list。使用redis的RPOP操作从list尾部取走信息此外，redis有个BRPOP的操作，当list里没有未处理信息时，会把脚本阻塞住，有新的信息时才会继续执行。请问php怎么利用这个特性，要注意什么，另外这种长时间的连接对性能有没有什么
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2024-10-21 22:20:32
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redis中blpop可以实现链表的阻塞操作，客户端连接在list没有数据的情况下会进行阻塞。这让我产生了一个疑问，redis本身是一个单线程服务，如果阻塞客户端一直保持着跟服务器的链接，会不会阻塞其他命令的执行呢？ 答案显然是不会，这就涉及到redis阻塞命令的实现原理。我们知道，在redi
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2023-06-13 14:31:28
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Redis 命令以来第一次用到阻塞概念，什么是阻塞？就是在调用函数的时候，如果不能马上得到想要的，就开始等待的状态，并不返回数据，当条件满足后立即返回，这就是函数阻塞，这篇笔记之前总结的命令都是非阻塞的，也就是无论有无结果都会立即返回，接下来具体看一下今天的这两个阻塞命令。 BLPOP 命令是 LPOP 命令的阻塞版本，也是从列表的头部弹出一个元素，不同的是 LPOP 命令如果指定的弹出
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2023-05-25 14:34:05
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keys命令在线上是禁止使用的。原因：
Redis是单线程的，其所有操作都是原子的，当数据量过大的时候，keys命令是非常耗时的，极大的会造成线程阻塞。导致所有请求都被拖慢。甚至严重会redis服务宕机。集群环境下，阻塞时间过长会导致集群分析故障而进行集群切换。解决方案：
使用scan命令，它是分批次查询，不会影响redis卡顿。考虑改良键值索引，使用set数据结构存储。其他会类似于keys命令的
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2023-06-28 16:03:15
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