前言分布式系统中，由于多个进程之间会存在操作共享数据的情况下，此时就需要一个协调系统进行各个进程之间的协调，避免多个进程之间同时修改数据导致互相影响的情况。通常可以采用数据库锁来实现数据不会再同一时间修改，但是数据库锁的悲观锁，比较影响整个系统的性能。并且如果修改的数据并非是数据库中的数据时，通过数据库锁就无法实现了。此时就需要一个分布式锁来进行分布式协调。一、分布式锁高可用的分布式锁需要达到以下
转载
2023-08-12 21:29:25
101阅读
一、锁类别
1、悲观锁(synchronize)
• Java 中的重量级锁 synchronize
• 数据库行锁
2、乐观锁
• Java 中的轻量级锁 volatile 和 CAS
• 数据库版本号–常用
转载
2023-06-15 09:55:25
700阅读
MYSQL的事务处理主要有两种方法： 1、用begin,rollback,commit来实现 begin 开始一个事务 rollback 事务回滚 commit 事务确认 2、直接用set来改变mysql的自动提交模式 MYSQL默认是自动提交的，也就是你提交一个QUERY，它就直接执行！我们可以通过 set autocommit=0 禁止自
转载
2024-09-27 14:59:22
33阅读
基于数据库实现分布式锁 1. 基于数据库表实现 CREATE TABLE `t_ms_lock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁定的方法名', `desc` varchar(1024) NOT NUL
转载
2024-02-22 12:35:58
54阅读
文章目录一、前言二、synchronized关键字数据准备环境搭建依赖yml配置启动类mapper实体类controller类service接口serviceimpl实现接口不加synchronized测试加上关键字synchronized测试扣减库存三、ReentrantLock锁四 总结 一、前言本篇讲解单体应用中实现扣减库存，分别使用synchronized和ReentrantLock实现
转载
2023-08-19 19:43:00
43阅读
案例说明：银行两操作员同时操作同一账户。 比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。何谓数据版本？即为数据
转载
2024-03-27 09:45:45
233阅读
1、悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系
统不会修改数据）。
2、
转载
2024-04-11 10:59:01
38阅读
一、Lock与ReentrantLock前面的章节主要谈谈原子操作，至于与原子操作一些相关的问题或者说陷阱就放到最后的总结篇来整体说明。从这一章开始花少量的篇幅谈谈锁机制。上一个章节中谈到了锁机制，并且针对于原子操作谈了一些相关的概念和设计思想。接下来的文章中，尽可能的深入研究锁机制，并且理解里面的原理和实际应用场合。尽管synchronized在语法上已经足够简单了，在JDK 5之前只能借助此实
转载
2024-03-07 21:03:07
45阅读
前言随着互联网的发展，各种高并发、海量处理的场景越来越多。为了实现高可用、可扩展的系统，常常使用分布式，这样避免了单点故障和普通计算机cpu、内存等瓶颈。但是分布式系统也带来了数据一致性的问题，比如用户抢购秒杀商品多台机器共同执行出现超卖等。有些同学容易将分布式锁与线程安全混淆，线程安全是指的线程间的协同。如果是多个进程间的协同需要用到分布式锁，本文总结了几种常见的分布式锁。基于数据库悲观锁—事务
我们在软件开发中比较常见的概念，数据库的悲观锁、乐观锁。 为什么会有这两种锁，主要解决什么问题？ 通常是解决并发读写的问题，用生活中例子就是，上厕所需要上锁，一次只能进1个人，加上锁等方便完后再轮到下一个人得到锁去方便。用在数据库方面的锁，只不过是换了一种技术概念，叫做并发读写的锁。悲观锁，顾名思义，是比较悲观的锁，在
转载
2024-06-05 09:47:29
41阅读
1、锁的两种分类方式（1）从数据库系统的角度来看，锁分为以下三种类型： 独占锁（Exclusive Lock） 独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被接受。执行数据更新命令，即INSERT、 UPDATE 或DELETE 命令时，SQL Server 会自动使用独占锁。但当对象上有其它锁存在时，
转载
2023-11-09 22:10:10
55阅读
乐观锁乐观锁是什么：对于数据冲突保持一种乐观态度，操作数据时不会对操作的数据进行加锁（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突 (一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现);为什么用乐观锁：多个人同时修改同一条记录，最后提交的人把之前提交的数据覆盖/丢失乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)乐观锁采取了更加宽松的加锁机制。
转载
2024-04-12 05:20:18
28阅读
《MYSQL数据库Mysql 行级锁的使用及死锁的预防方案》要点：本文介绍了MYSQL数据库Mysql 行级锁的使用及死锁的预防方案，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。MYSQL学习一、前言MYSQL学习 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防.MYSQL学习二、MySQL行级锁MYSQL学
转载
2023-10-02 08:49:27
66阅读
1.java中的锁1.1 锁的种类公平锁/非公平锁可重入锁/不可重入独享锁/共享锁读写锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁1.2 锁详细介绍1.2.1 公平锁，非公平锁 公平锁就是保障了多线程下各线程获取锁的顺序，先到的线程优先获取锁，当一个线程获取到锁后，这时如果其他多个线程同时请求获取锁，会将其他线程按到达顺序排成队列，当持有锁的线程释放锁后，队列中的线程会依次按照队列顺序获取
转载
2024-02-20 17:18:24
89阅读
**锁** 锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，当多个用户同时对数据库并发操作时，会带来数据不一致的问题，所以，锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。锁分类从数据库系统角度分为三种：排他锁、共享锁、更新锁。 从程序员角度分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁。悲观锁顾名思义，很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人拿这个数据就会block（阻塞）
转载
2024-04-14 10:45:59
64阅读
1、pom.xml中加入依赖<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>2、application.properties中加入配置spring.datasourc
转载
2023-06-27 11:17:36
171阅读
进销存数据库设计，要调整库存的功能，库存数总表该怎么设计 2009-03-08 09:01 方案一 将出入库单据表和库存表分开，当出入库单据被确认时，修改库存表，库存表中总是只保留当前的库存数据。这样库存表设计大致如下： 库存表（仓库编码、商品编码、库存属性、库
转载
2023-10-31 19:06:16
50阅读
（1）概念： 数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对
转载
2017-04-13 13:59:00
104阅读
2评论
1.定义：数据库锁是一种机制，用于协调多个并发事务对数据库中数据的访问。当多个事务尝试同时对相同数据进行读取或写入操作时，会引发数据一致性问题，数据库锁通过限制并发事务的操作，从而确保数据的一致性和完整性。2.分类1）共享锁：也称为读锁。允许多个事务同时获取共享锁，以进行读取操作，共享锁不会互相排斥，允许并发读取，但是，共享锁和排他锁之间相互排斥，一个事务获得共享锁时，其他事务无法获得排他锁。2）
原创
2024-04-24 17:20:25
18阅读
1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。
转载
2012-06-05 10:50:00
203阅读
2评论
