前言随着互联网的发展,各种高并发、海量处理的场景越来越多。为了实现高可用、可扩展的系统,常常使用分布式,这样避免了单点故障和普通计算机cpu、内存等瓶颈。但是分布式系统也带来了数据一致性的问题,比如用户抢购秒杀商品多台机器共同执行出现超卖等。有些同学容易将分布式锁与线程安全混淆,线程安全是指的线程间的协同。如果是多个进程间的协同需要用到分布式锁,本文总结了几种常见的分布式锁。基于数据库悲观锁—事务            
                
         
            
            
            
            乐观锁思想实现原理是一种无锁原理。CAS指令是实现无锁原理的方案之一。1、CAS是什么?CAS的全称是Compare And Swap,即比较交换。 其核心思想: CAS(V,E,N);   V表示要更新的变量的内存位置,E表示更新变量的预期原值,N表示更新变量的更新值。在当前线程中,如果要更新变量预期原值E等于当前内存位置中的值,就把更新该内存位置的值,更新后的值为N。如果不            
                
         
            
            
            
            乐观锁乐观锁是什么:对于数据冲突保持一种乐观态度,操作数据时不会对操作的数据进行加锁(这使得多个任务可以并行的对数据进行操作),只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突 (一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现);为什么用乐观锁:多个人同时修改同一条记录,最后提交的人把之前提交的数据覆盖/丢失乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)乐观锁采取了更加宽松的加锁机制。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-12 05:20:18
                            
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            1、保护共享资源模拟银行账户取款操作,设置一个账户接口以及一个非线程的账户类实现。代码如下:/**
 * 账户接口
 */
public interface Account {
    // 获取余额
    Integer getBalance();
    // 取款
    void withdraw(Integer amount);
    // 模拟多个线程取款操作
    static            
                
         
            
            
            
            1,超卖问题的话,我们一般是通过事务来解决,sql语句中直接将更新和查询放在一起,通过行锁startTransaction();try{"select remainder from stock where stock_id='$STOCK_ID$'"; 得到此刻库存  然后根据订单要求数量来进行比较,如果库存大于等于订单要求数量,就执行减坤村操作}catch(Exception e){rollba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-27 20:51:27
                            
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            # 库存超卖问题及解决方案
## 引言
在电商平台和物流系统中,库存管理是一个重要的环节。当商品库存不准确时,会出现库存超卖的问题,即系统中显示有库存的商品却无法进行交易。这会导致用户的投诉和差评,给企业带来不良影响。本文将介绍库存超卖问题的原因,并提供一种解决方案。
## 问题原因
库存超卖问题的原因主要是并发访问和多线程操作。当多个用户同时购买同一商品时,系统中的库存数量可能不准确,导致超            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-22 17:49:39
                            
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            库存超卖是电商领域经常遇到的一种情况,特别是在高并发订单的场景下。由于系统没有充分地控制库存,导致多个用户同时下单购买同一商品,最终造成库存超卖的现象。在Java应用中解决这个问题不仅需要考虑到系统的高可用性,还要关注订单处理和库存更新的原子性。在这篇文章中,我将详细记录库存超卖的解决过程,包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测及逆向案例。
### 协议背景
在现代电商系统中,库            
                
         
            
            
            
            # Java库存超卖
## 介绍
库存超卖是指库存数量不足,但是系统仍然允许用户购买商品的情况。这种情况通常发生在高并发的情况下,多个用户同时购买同一件商品。如果系统没有正确处理并发请求,就会导致库存超卖的问题。
Java作为一种流行的编程语言,也容易受到库存超卖问题的影响。本文将介绍什么是库存超卖,为什么会发生库存超卖,以及如何避免和解决库存超卖问题。
## 背景
在讨论库存超卖之前,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-08 11:43:32
                            
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            背景介绍:       对于一个互联网平台来说,高并发是经常会遇到的场景。最有代表性的比如秒杀和抢购。高并发会出现三个特点:   1、高并发读取   2、高并发写入(一致性)   3、出现超卖问题      如何有效的解决这三个问题是应对高并发的关键。一般系统都分为前端和后端。前端如何应对?1、缓存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要思路是:
1. 首先在团购秒杀开始前将需要的物品库存信息放入缓存中
2. 使用锁来处理其并发请求
3. 将缓存中的数据同步到数据库。
我们此处使用redis作为缓存。
应用操作redis减库存的大体思路为:
1. 首先通过redis api监听相关物品的库存信息,在事务开启前保证该物品库存信息无人修改
2. 获取现有库存信息,判断库存不为0并且当前库存量大于等于订单所需数量
3. 满足上述2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言在通过多线程来解决高并发的问题上,线程安全往往是最先需要考虑的问题,其次才是性能。库存超卖问题是有很多种技术解决方案的,比如悲观锁,分布式锁,乐观锁,队列串行化,Redis原子操作等。本篇通过MySQL乐观锁来演示基本实现。开发前准备1. 环境参数开发工具:IDEA基础工具:Maven+JDK8所用技术:SpringBoot+Mybatis数据库:MySQL5.7SpringBoot版本:2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-23 12:42:37
                            
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            JavaSE库存管理---代码一、Menu .java二、UserService.java三、UserDao .java四、BaseDao.java五、User .java 一、Menu .javapackage com.lj.view;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
import com.lj.model.User;
impo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖,库存信息不加载到缓存Redis,而是直接同DB交互,实际场景下通常不会如此,但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁,行锁Or表锁,要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证,伪代码如下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于PHP商城秒杀防止超卖问题序言:在同样对数据操作的代码下,redis事务比lua脚本还要慢上许多,会偶尔出现1-10单超卖的现象。如果想要使用redis事务,删减库存的情况,用redis->decr递减库存,不要用程序自带的加减法,这样效果会好一些推荐使用lua脚本加redis注意redis事务与mysql的事务不一样,缺少了原子性lua+redis:Redis会将整个脚本作为一个整体执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 库存防止超卖
在电子商务和供应链管理等领域,库存管理是一个非常重要的问题。库存防止超卖是指在某个商品库存数量有限的情况下,确保系统不会销售超过库存数量的商品。在实际的业务中,库存防止超卖是一项非常关键的功能,否则可能会导致客户下单后无法及时发货,影响客户体验和声誉。
在本文中,我们将介绍如何使用Java编程语言来实现库存防止超卖的功能。我们将首先介绍一种基本的库存管理模型,然后展            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 本周学习总结1.1 写出你认为本周学习中比较重要的知识点关键词多态 继承 重载1.2 尝试使用思维导图将这些关键词组织起来。注:思维导图一般不需要出现过多的字。1.3 可选:使用常规方法总结其他上课内容。1.多态:同一表现,多种实现
2.多态体现:根据实际对象类型二不是变量类型来调用相关函数2. 书面作业1. 面向对象设计(大作业1-该作业将作为以后其他作业的基础,请务必完成)1.1 讲故事            
                
         
            
            
            
            一、背景伴随物流行业的迅猛发展,一体化供应链模式的落地,对系统吞吐、系统稳定发出巨大挑战,库存作为供应链的重中之重表现更为明显。近三年数据可以看出:      接入商家同比增长37.64%、货品种类同比增长53.66% 货品数量同比增长46.43%、仓库数量同比增长18.87%通过分析过往大促流量,分钟级流量增长率为75%,大促仓内反馈三方订单下传不及时,库            
                
         
            
            
            
            # 并发超卖的库存控制:数据库与Redis的选择
在现代互联网应用中,尤其是电商和预约系统,库存管理是一个至关重要的环节。对于高并发场景,如何有效地进行库存控制,以避免超卖现象(即用户在未能成功购买的情况下,出现库存数仍然被扣减的情况)是开发者面对的主要挑战。本文将探讨使用数据库与Redis在并发超卖库存控制中的应用,展示其实现方式,并列出各自的优势与劣势。
## 概述
在并发场景下,库存超            
                
         
            
            
            
            # Java库存超卖问题解析与解决方法
在电商平台的开发过程中,库存超卖是一个常见的问题。当多个用户同时购买同一件商品时,如果不进行正确的处理,就会导致库存数量不准确,从而引发超卖现象。本文将介绍Java库存超卖问题的原因,并提供解决方法和示例代码。
## 问题原因
库存超卖问题的根本原因在于并发操作。当多个用户同时购买同一件商品时,系统在进行库存减少操作时可能出现并发冲突。以下是一个简单的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-12 03:35:25
                            
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            ## 解决Java库存超卖问题的方法
在电商平台中,库存管理是一个非常关键的问题。然而,由于高并发的操作,很容易出现库存超卖的情况。库存超卖指的是某一商品的库存数量被错误地减少,导致库存数量为负数。为了解决这个问题,我们可以采用以下方法。
### 1. 悲观锁
悲观锁是一种独占锁,它可以确保在任何时刻只有一个线程能够访问共享资源。在库存管理中,我们可以使用悲观锁来避免库存超卖的问题。
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-21 03:51:26
                            
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