文章目录一、前言二、synchronized关键字数据准备环境搭建依赖yml配置启动类mapper实体类controller类service接口serviceimpl实现接口不加synchronized测试加上关键字synchronized测试扣减库存三、ReentrantLock锁四 总结 一、前言本篇讲解单体应用中实现扣减库存,分别使用synchronized和ReentrantLock实现
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2023-08-19 19:43:00
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Java中的锁公平和非公平锁:
公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁
非公平锁即打破这个顺序,后来的线程也可以提前获取锁。
在ReentrantLock中可以通过改变构造方法参数,变化锁。但是在synchronized,则默认是非公平锁,无法更改。
可重入锁和不可重入锁
可重入锁:同一个线程在持有锁的前提下,可以多次获取成功锁。
reentrantLock:通过重写
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2024-02-13 15:56:08
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在写入数据库的时候需要有锁,比如同时写入数据库的时候会出现丢数据,那么就需要锁机制。 数据锁分为乐观锁和悲观锁,那么它们使用的场景如下: 1. 乐观锁适用于写少读多的情景,因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS,所以多条数据同时过来的时候,不用等待,可以立即进行返回。 2. 悲观锁适用于写多读少的情景,这种情况也相当于JAVA的synchronized,reentrantLock等,大量数
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2023-12-19 20:08:52
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# Java锁和数据库锁实现流程
## 1. 简介
Java锁和数据库锁是在多线程并发编程和数据库事务管理中常用的技术。Java锁用于控制对共享资源的访问,数据库锁用于控制对数据库记录的访问。本文将详细介绍Java锁和数据库锁的实现流程和使用方法。
## 2. Java锁实现流程
Java提供了多种锁机制,如synchronized关键字、ReentrantLock类等。下面是Java锁的实现
原创
2023-08-20 11:00:55
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MySql与Oracle的几个主要区别一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性,但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 · mysql: mysql以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有使用索引,那
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2024-01-02 14:56:55
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一、MySQL的锁有哪些? 什么是间隙锁?答:从锁的粒度来区分1、行锁:加锁粒度小,但是加锁资源开销比较大。InnoDB支持。行锁又可以分为共享锁(读锁):多个事务可以对同一个数据共享同一把锁。持有锁的事务都可以访问数据,但是只能读不能修改。 例如:select xxx LOCK IN SHARE MODE排它锁(
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2023-11-19 11:25:40
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昨天导数据到测试数据库,由于数据文件内容有少许地方需要改动,由此有时候进行到一半需要恢复数据到导数据之前,然后修改数据文件后再次导入。还好oracle有flashback功能: alter table table_name disable row movement;
flashback table table_name to timestamp to_tim
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2024-07-24 23:39:15
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仅作为面试知识点记录 文章目录锁MyISAM和InnoDB关于锁方面的区别是什么共享锁和排他锁的兼容性MyISAM适合的场景InnoDB适合的场景数据库锁的分类数据库事务的四大特性事务隔离级别以及各级别下的并发访问问题事务并发访问引起的问题以及如何避免InnoDB可重复读隔离级别下如何避免幻读当前读和快照读RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读如何实现next-key锁(行锁+gap锁)对主键索
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2023-08-20 21:48:15
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知识点一: 1、 数据库的锁有哪几种? 锁的类型有三种: 1)共享(S)锁:多个事务可封锁一个共享页;任何事务都不能修改该页; 通常是该页被读取完毕,S锁立即被释放。 2)排它(X)锁:仅允许一个事务封锁此页;其他任何事务必须等到X锁被释放才能对该页进行访问;X锁一直到事务结束才能被释放。 3)更新(U)锁:用来预定要对此页施加X锁,它允许其他事务读,但不允许再施加U锁或X锁;当被读取的页将要被更
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2023-09-29 08:46:14
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分布式锁的三种实现方式:基于数据库实现分布式锁;基于缓存(Redis等)实现分布式锁;基于Zookeeper实现分布式锁。一、基于数据库实现分布式锁1、悲观锁利用 select … where … for update 排他锁。注意:其他附加功能与实现基本一致,这里需要注意的是“where name=lock”,name字段必须要走索引,否则会锁表。有些情况下,比如表不大,MySQL优化器会不走这
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2024-07-03 23:00:09
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java方式:publicstatic synchronized int generate(StringtableName){
Stringsql = "select value from t_table_id where table_name=?";
Connectionconn = null;
PreparedStatementpstmt = null;
Res
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2023-06-08 14:38:40
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# 数据库锁在Java中的实现
在数据库编程中,为了避免数据不一致和冲突,锁机制至关重要。在Java中实现数据库锁涉及多个步骤。本文将详细介绍如何在Java中使用数据库锁,我们将通过表格和流程图来帮助理解,并且提供每一步所需的代码片段及其注释。
### 流程概述
下表展示了实现数据库锁的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-16 06:46:59
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锁机制介绍:行锁、表锁、排他锁、共享锁; 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是
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2023-12-12 13:50:01
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乐观锁:每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在提交更新的时候会判断一下在 此期间别人有没有去更新这个数据。悲观锁:每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个 数据就会阻止,直到这个锁被释放。数据库的乐观锁需要自己实现,在表里面添加一个 version 字段,每次修改成功值加 1,这样每次修改的时候先对比一下,自己拥有的 version
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2023-10-23 09:54:20
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数据库锁:首先引用一张其他博主的图:下面我就针对这图中的锁逐一进行一下解释:悲观锁: 数据库总是认为多个数据库并发操作会发生冲突,所以总是要求加锁操作。悲观锁主要表锁、行锁、页锁。乐观锁: 数据库总是认为多个数据库并发操作不会发
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2023-07-23 15:05:18
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# 数据库锁与Java锁的实现指南
在软件开发中,数据的一致性和安全性非常重要。在并发编程中,锁是控制对共享资源的访问的重要工具。本篇文章将为刚入行的小白开发者详细讲解“数据库锁”和“Java锁”的实现流程和代码示例。
## 一、概述
- **数据库锁**:数据库锁主要用于控制对数据库中数据的访问,防止数据竞争和一致性问题。
- **Java锁**:Java锁是在多线程编程中,用来保护共享对
原创
2024-09-06 06:14:52
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一、锁类别
1、悲观锁(synchronize)
• Java 中的重量级锁 synchronize
• 数据库行锁
2、乐观锁
• Java 中的轻量级锁 volatile 和 CAS
• 数据库版本号–常用
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2023-06-15 09:55:25
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公平锁(Fair):加锁前检查是否有排队等待的线程,优先排队等待的线程,先来先得。
非公平锁(Nonfair):加锁时不考虑排队等待问题,直接尝试获取锁,获取不到自动到队尾等待。
ReentrantLock锁内部提供了公平锁与分公平锁内部类之分,默认是非公平锁,如:
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2023-08-02 08:38:59
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每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况,而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念,此外,还会探讨如何避免死锁等问题,文章以DB2(版本9)与Java为例进行讲解。什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时,这时,其他的事务就不能更改这个资源了,这种机制的存在是为了保证数据一致性;在设计与数据
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2023-07-29 16:40:27
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在写入数据库的时候需要有锁,比如同时写入数据库的时候会出现丢数据,那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁它们使用的场景如下:乐观锁适用于写少读多的情景,因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS,所以多条数据同时过来的时候,不用等待,可以立即进行返回。悲观锁适用于写多读少的情景,这种情况也相当于JAVA的synchronized,reentrantLock等,大量数据过来的时候,只有一条数据可以被写
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2023-09-29 11:07:18
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