参与过抢购活动就知道,很明显的一点是商即便商品实际没有了也是可以下单成功的,但是在支付的时候会提示你商品没有了。实现原理：list双向链表使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行.（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）.此处用到了Redis中的链表(list)数据类型:'栈':从链表的头部添加元素,先进后出 '队列':从链表的
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2023-07-09 21:51:03
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实现消费券秒杀的优化，在加入限时抢购的优惠券时，自动的将消费券的库存stock信息也加入到redis中（可设为抢购结束后过期）抢购之前在redis中进行库存是否充足（stock）、用户是否已经抢购（set）的判断如果条件都满足，则将订单信息加入到消息队列中另开启一个线程将消息队列中订单信息异步地同步到数据库中，这样就缓解了直接写数据库的压力，新开启的线程可以根据数据库适应的速度进行写操作异步秒杀业
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2023-06-06 22:57:27
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工具介绍首先环境就比较简单ApachePHP 7.3redis框架我选择的ThinkPHP5.1 不过这次我主要还是选择贴近原生的写法选择apache的原因很简单。自带压力测试工具ab。符合我们的需要。虽然我们知道nginx来做web服务器性能更好。 php7.* 这个不用多介绍了PHP 7 和 PHP 5的性能不是一个世界的 redis 虽然可以实现秒杀的方式有很多。redis算是非常常见的缓存
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2023-11-01 18:18:09
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思路: 订单量大的话可以用PHP写个脚本用pnctl多开几个进程去处理消息队列 用户抢购订单时先生成订单 减库存及其他xxxx事情 让消息队列去做 用户之间跳到订单确认页既可以提升用户下单速度又能保障库存的一致性/**
* Created by PhpStorm.
* User: yann
* Date: 2017/8/3
* Time: 上午10
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2023-06-13 19:30:07
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需求：创建一个Stream类型的消息队列，名为stream.orders修改之前的秒杀下单Lua脚本，在认定有抢购资格后，直接向stream.orders中添加消息，内容包含voucherId、userId、orderId项目启动时，开启一个线程任务，尝试获取stream.orders中的消息，完成下单\-- 1.参数列表
-- 1.1.优惠券id
local voucherId = ARGV[1
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2023-07-04 11:49:44
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在完成功能之前 ，需要了解一下redis 中有关stream 数据结构相关的命令XACK：确认消息已经处理，redis 会在PEL(pending entries List )中移除一个或多个消息。一般情况下 一个消息被 XREADGROUP 或 XCLAIM之后会被写入PEL。XADD: 把消息（Entry ,key-value)追加到队列，默认如果队列不存在会创建，除非使用 NOM
Redis中的队列list实现秒杀活动抢购 目录Redis中的队列list实现秒杀活动抢购1. 引入redis客户端maven依赖2. 定义抢购商品实体类3. 定义模拟用户抢购线程类4. 实现秒杀抢购活动主类 redis中的数据结构list中 rpush | lpop | lpush | rpop 实现队列的先进先出的特性 lpush：左边入队列，存入秒杀活动的商品rpop：右边出队列，获取抢到
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2023-08-15 14:03:17
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学习Redis时，练习的实战项目代码——基于Redis的Stream类型的秒杀抢购异步下单。说明：Redis的stream类型的消息队列实现异步下单功能。Redis版本至少要5.0及以上版本才可以使用，使用stream中的消费者组来监听同一个队列达到目的，如果业务不是很庞大、体量不是很大的话，完全可以采用该模式来实现秒杀抢购异步下单功能。当然什么限流啊什么的就没有考虑了。如果涉及到限流了，就没必要
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2023-08-10 18:27:25
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redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗。 watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断. $redis = new redis(); $result
原创
2022-08-29 14:04:32
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<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $redis = new redis(); $result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $gots = $redis->get("gots");
原创
2021-05-27 11:31:35
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首先，想象一个场景，商品A预售量1000件，早上10点准时开抢，10W个人一起来抢，在正式开始之后，我们将面对两个问题 1 大批的数据库请求和大量的订单创建，数据库压力巨大，有可能宕机 2 商品可能出现超卖的情况 解决方案如下：这里我们先看商品超卖的问题 最原始的下单流程无非就是： 判断商品库存是否足够 -> 足够则下单 这种处理方式在没什么并发的情况下不会出现问题，
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2024-02-22 14:46:38
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一、背景在天猫、京东、苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动，例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时，会迎来一个用户请求的高峰期，可能会有几十万几百万的并发量，来抢这个手机，在高并发的情形下会对数据库服务器、文件服务器、应用服务器造成巨大的压力，严重时甚至宕机了。另一个问题是，秒杀的东西都是有量的，例如一款手机只有10台的量秒杀，那么，在高并发的情况下，成千上万条数据更新数据库
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2023-09-29 22:06:01
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队列的一个使用场景银行排队的案例:队列介绍队列是一个有序列表，可以用数组或是链表来实现。遵循先入先出的原则。即：先存入队列的数据，要先取出。后存入的要后取出示意图：(使用数组模拟队列示意图)- 数组模拟队列思路队列本身是有序列表，若使用数组的结构来存储队列的数据，则队列数组的声明如下图, 其中 maxSize 是该队 列的最大容量。因为队列的输出、输入是分别从前后端来处理，因此需要两个变量 fro
本文以抢购、秒杀为例。介绍如何在高并发状况下确保数据正确。在高并发请求下容易参数两个问题1.数据出错，导致产品超卖。2.频繁操作数据库，导致性能下降。测试环境Windows7apache2.4.9php5.5.12php框架 yii2.0工具 apache bench (apache自带高并发请求工具)。通常处理方法从控制器可以看出代码思路。先查询商品库存。如果库存大于0 ，则库存减少1，同时生产
、消息队列什么是消息队列？是一个消息的链表，是一个异步处理的数据处理引擎。用途有哪些？邮件发送、手机短信发送，数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。有什么好处？不仅能够提高系统的负荷，还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。有哪些软件？ZeroMQ、Posix、SquirrelMQ、Redis、QDBM、Tokyo Tyrant、HTTPSQS等（linux平台下）。怎么实现？顾名思义，先入队
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2023-08-23 16:52:48
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前言使用redis队列存放消息时，我们通常用rpop,lpop,或者brpop取出队列中存放的数据。同步阻塞模型同步阻塞模型也就是，代码从上到下按顺序执行，遇到函数调用，则调用函数，阻塞等待结果返回，然后 继续循环调用。该方法有哪些缺点呢？对cpu的利用率低下，也就是消费速度低于生成速度，容易造成队列堵塞，从而造成 消息丢失等一系列问题。python实现代码如下from redis import
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2023-06-14 17:41:35
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常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数这里我就只谈redis的解决方案吧... 我们先来看以下代码（这里我以laravel为例吧）是否能正确解决超抢/卖的问题： <?php
$num = 10; //系统库存量
$user_id = \Session::get('u
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2023-05-29 11:10:53
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消息队列的一般应用场景是抢购，秒杀等等几分钟内流量剧增，很容易搞崩系统，队列可以有效缓解服务器的压力、排序保证，接下来就会说一下具体的代码实现：消息队列 大家可以创建两个文件 tolist.php 加入队列 deal.php 处理队列 队列长度限制了10个，如果超过10个的话，则提示稍后再试！ 需要等deal文件处理队列后腾出空位，新抢购才能加入；tolist.php
<?php
//
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2023-05-25 15:53:48
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实现功能：1. 基于redis队列，防止高并发的超卖 2. 基于mysql的事务加排它锁，防止高并发的超卖基于redis队列工作流程：1. 管理员根据goods表中的库存，创建redis商品库存队列 2. 客户端访问秒杀API 3. web服务器先从redis的商品库存队列中查询剩余库存重点内容 4. redis队列中有剩余，则在mysql中创建订单，去库存，抢购成功 5. redis队列中没有剩
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2023-09-27 11:06:45
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将请求存入redis 为了模拟多个用户的请求,使用一个for循环替代 //redis数据入队操作 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); for($i=0;$i<50;$i++){ try{ $redis->lPush('te
原创
2022-01-21 10:41:45
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