思路: 订单量大的话可以用PHP写个脚本用pnctl多开几个进程去处理消息队列 用户抢购订单时先生成订单 减库存及其他xxxx事情 让消息队列去做 用户之间跳到订单确认页既可以提升用户下单速度又能保障库存的一致性/**
* Created by PhpStorm.
* User: yann
* Date: 2017/8/3
* Time: 上午10
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2023-06-13 19:30:07
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实战一:list类型 最简单的消息队列
首先得明白什么时候会用到消息队列？什么是消息队列？ 举个简单的应用场景：下单 用户 ----> 订单API —>订单数据入库 商品服务模块 —>减库存操作 这可以是两个单独的模块 也可以理解成是两个服务 现在不都讲究服务化嘛？ 正常的业务逻辑就是用户通过api然后订单数据入库 然后再通过商品服务模块去减少库存或者用mysql里面的事务 订单
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2023-08-10 15:11:09
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smtp.163.com25gujinrong1234 1邮件2队列3redis 4cache5基础控制器6定时任务7policyhttps://www.lijinma.com/blog/2016/12/14/laravel-policy/http://laravelacademy.org/post/6823.html 1$doc =sotrge_pat
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2024-06-29 14:21:53
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原本存在问题原本的优惠券秒杀业务中，查询优惠券、查询订单、减库存、创建订单都是直接访问的MySQL数据库，其中减库存和创建订单是写操作，当高并发的时候会给数据库造成较大的压力。基于阻塞队列的异步解决办法： 在redis中：利用string结构保存优惠券的库存利用set集合（可以存多个值且不可重复）来实现一人一单功能： 同时利用lua脚本实现上述两个操作的原子性 基于R
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2023-08-26 23:03:32
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一、redisTemplate对于set集合的使用1、需求背景在做号码下单的时候，我需要去调运营商的接口，查询号码、去对客户的身份信息校验、然后去下预约单、号码锁定、正式单...首先，号码锁定需要预约单返回的订单号，正式单需要号码锁定返回的seq与预约单返回的订单号2、解决方案接口的调用顺序 这里，我可以使用一个线程编排去处理这个事情首先，号码查询与客户信息校验可以同步去进
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2023-06-13 10:21:52
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目录一、秒杀优化 - 异步秒杀思路二、秒杀优化 - Redis 完成秒杀资格判断 1、VoucherServiceImpl，新增优惠券的同时加入到Redis 2、编写lua,基于lua完成一人一单，seckill.lua3、调用seckill.lua脚本，VoucherOrderServiceImpl 4、基于阻塞队列实现秒杀异步下单5、小总结 三、认识Re
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2023-09-03 11:46:40
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客服分配主要考虑效率与公平客服平常的工作状态通常在两种模式下：1. 顾客的人数 > 客服的接待能力2. 顾客的人数 < 客服的接待能力第一种情况，不存在客服的公平问题，只需考虑分配效率。第二种情况，效率不成为问题，只需分配考虑公平，让顾客尽可能的平均分配到客服，既提升客服的并行接待能力，又保证了对客服的公平性。当然还有第三种情况，就是相等，这犹如立起来的硬币是一个瞬时的小概率事件而非常
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2024-06-09 20:16:58
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在项目开发者经常会遇到『给用户群发短信』、『订单系统有大量的日志需要记录』或者在秒杀业务的时候服务器无法承受瞬间并发的压力。这种情况下，我们怎么保证系统正常有效的运行呢？这个时候，我们可以引入一个叫『消息队列』的概念来解决上面的需求。 消息队列的概念、原理和场景在高并发的时候，程序往往无法做到及时的处理。我们引入一个中间的系统，来进行分流和减压。所以从本质上讲：消息队列就是一个队列结构的
原创
2022-11-25 12:19:25
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订单交易处理系统, 这个系统分为两大子系统,一是订单服务系统, 二是订单成交后的业务处理(订单,资金处理),即交易服务系统, 其中订单成交涉及到与撮合系统的交互, 整个加起来是交易系统的核心.系统主要结构如下图所示: 订单服务系统主要是用于处理用户订单操作(下单, 撤单, 订单状态(初始,委托,成交,部分成交,撤单,部分
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2024-04-01 10:06:12
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一、场景
之前做的电商平台，用户在收到货之后，大部分都不会主动的点击确认收货，导致给商家结款的时候，商家各种投诉，于是就根据需求，要做一个订单在发货之后的x天自动确认收货。所谓的订单自动确认收货，就是在在特定的时间，执行一条update语句，改变订单的状态。
二、思路
最笨重的做法，通过linux后台定时任务，查询符合条件的订单，然后update。最理
原创
2017-05-16 15:52:05
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# Redis实现订单队列
## 简介
订单队列是指将待处理的订单按照先后顺序排队，依次进行处理的一种数据结构。Redis是一个高性能的key-value存储数据库，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。本文将介绍如何利用Redis实现一个简单的订单队列系统，并提供相应的代码示例。
## 订单队列的设计
订单队列通常由两部分组成：生产者和消费者。生产者负责将订单添加到队列中，而消费者则从队列中
原创
2024-03-04 06:58:23
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文章目录1 消息队列1.1 什么是消息队列1.2 为什么需要消息队列（使用消息队列的优势）异步解耦削峰/限流1.3 使用消息队列需要注意的问题1.4 主流的消息队列中间件2 消息队列的高可用，重复消费、消息丢失、消息顺序、分布式事务 1 消息队列1.1 什么是消息队列消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，简单理解为：把要传输的数据放在队列中。把数据放到消息队列叫做生产者
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2024-04-08 22:34:19
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一、背景在日常购物时，经常会有商家开展限时秒杀活动，我们如何使用redis来实现这种场景呢二、业务代码首先我们可以想到的是，我们可以把商品剩余数量和成功秒杀商品的用户id放在redis中下面是我们的业务代码package com.decade.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.ster
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2024-09-18 08:16:33
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文章目录单体系统中实现一人一单集群中实现一人一单 单体系统中实现一人一单如果在秒杀过程中，需要实现一人一单的需求，那么这时候可以有2种方法: ①修改数据库的结构：因为需要实现一人一单的需求，那么只需要给订单表中的user_id和voucher_id添加联合的唯一约束即可，那么就可以实现一人一单的需求了。 ②通过添加锁:在用户购买订单之前，判断是否可以获取到锁，如果可以，那么就可以进行判断是否已经
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2023-12-12 23:59:37
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把瞬间服务器的请求处理换成异步处理，缓解服务器的压力，实现数据顺序排列获取。本文主要和大家分享php和redis如何实现消息队列，希望能帮助到大家。 redis实现消息队列步骤如下：1）.redis函数rpush,lpop2）.建议定时任务入队列3）创建定时任务出队列文件：demo.php插入数据到redis队列 <?php
$redis = new Redis
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2023-05-26 14:14:30
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# 创建订单加Redis锁
在现代的分布式系统中，订单创建是一个常见的业务场景。为了确保系统的一致性与稳定性，往往需要在创建订单时进行加锁操作。使用Redis作为分布式锁的实现方案是一种高效的方法。本文将通过一个具体的代码示例，来帮助大家理解如何实现创建订单时加Redis锁的过程。
## 什么是Redis锁？
Redis锁是使用Redis的SETNX命令实现的一种轻量级的分布式锁。SETNX
原创
2024-09-06 04:21:47
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概述本文主要讲述了在传统电商企业中，订单系统应承载的角色，就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路，并对订单系统未来的发展做了一些思考。 1. 订单系统在企业中的角色在搭建企业订单系统之前，需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系，只有划分清业务系统边界，才能确定订单系统的职责与功能，进而保证各系统之间高效简洁的工作。 2. 订单系统与各业务系统
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2024-04-28 21:44:58
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将请求存入redis 为了模拟多个用户的请求,使用一个for循环替代 //redis数据入队操作 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); for($i=0;$i<50;$i++){ try{ $redis->lPush('te
原创
2022-01-21 10:41:45
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# Redis延时队列取消订单
## 引言
在现代的电商平台中，用户可以随时取消自己的订单。然而，当订单量增加时，取消订单操作可能会变得非常耗时，从而影响其他关键业务的执行。为了解决这个问题，我们可以使用Redis延时队列来处理订单取消操作。本文将介绍如何使用Redis延时队列来取消订单，并提供相应的代码示例。
## 什么是Redis延时队列？
Redis延时队列是一种用于处理延时任务的数
原创
2023-09-29 04:00:07
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消息队列1.异步处理场景用户在注册成功后，需要给用户发送注册短信和手机验证码进行告知。问题：三个动作是并发执行的解决方案：用户注册成功后直接写入数据库，发送短信和发送验证码写入消息队列用户注册成功此方法做异步处理，当写入数据库后，消息队列执行另外两个动作（因为redis的写入和读取是非常快的，可以忽略这个时间）2.解耦sku场景最常见的就是订单和sku这块，订单和库存的解耦问题：订单下单的同时，减
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2023-11-24 06:35:38
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