常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数这里我就只谈redis的解决方案吧... 我们先来看以下代码（这里我以laravel为例吧）是否能正确解决超抢/卖的问题： <?php
$num = 10; //系统库存量
$user_id = \Session::get('u
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2023-05-29 11:10:53
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参与过抢购活动就知道,很明显的一点是商即便商品实际没有了也是可以下单成功的,但是在支付的时候会提示你商品没有了。实现原理：list双向链表使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行.（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）.此处用到了Redis中的链表(list)数据类型:'栈':从链表的头部添加元素,先进后出 '队列':从链表的
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2023-07-09 21:51:03
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工具介绍首先环境就比较简单ApachePHP 7.3redis框架我选择的ThinkPHP5.1 不过这次我主要还是选择贴近原生的写法选择apache的原因很简单。自带压力测试工具ab。符合我们的需要。虽然我们知道nginx来做web服务器性能更好。 php7.* 这个不用多介绍了PHP 7 和 PHP 5的性能不是一个世界的 redis 虽然可以实现秒杀的方式有很多。redis算是非常常见的缓存
实现消费券秒杀的优化，在加入限时抢购的优惠券时，自动的将消费券的库存stock信息也加入到redis中（可设为抢购结束后过期）抢购之前在redis中进行库存是否充足（stock）、用户是否已经抢购（set）的判断如果条件都满足，则将订单信息加入到消息队列中另开启一个线程将消息队列中订单信息异步地同步到数据库中，这样就缓解了直接写数据库的压力，新开启的线程可以根据数据库适应的速度进行写操作异步秒杀业
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2023-06-06 22:57:27
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### Redis解决抢购问题
在高并发场景下，如何解决商品抢购过程中的并发问题是一个常见的挑战。使用Redis作为缓存数据库，可以有效地解决抢购过程中的高并发问题。
#### Redis的特性
Redis是一个开源的内存数据库，支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合等。其主要特点包括快速、高效、可持久化等。在抢购过程中，我们可以利用Redis的原子操作和高性能特点来实现并发控制。
需求：创建一个Stream类型的消息队列，名为stream.orders修改之前的秒杀下单Lua脚本，在认定有抢购资格后，直接向stream.orders中添加消息，内容包含voucherId、userId、orderId项目启动时，开启一个线程任务，尝试获取stream.orders中的消息，完成下单\-- 1.参数列表
-- 1.1.优惠券id
local voucherId = ARGV[1
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2023-07-04 11:49:44
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# Redis抢购与回流机制
在当前互联网环境中，抢购活动成为了非常常见的营销手段。无论是电商秒杀、直播带货，抑或是其他形式的限时优惠，如何高效地处理大量用户的并发请求，确保系统的高可用性和高性能，是后台开发工程师需要面临的重要挑战。Redis 作为一个高性能的内存数据库，因其极快的读写速度和强大的数据结构，被广泛应用于抢购系统的实现中。本文将介绍 Redis 在抢购中的应用及其回流机制，并通过
Redis中的队列list实现秒杀活动抢购 目录Redis中的队列list实现秒杀活动抢购1. 引入redis客户端maven依赖2. 定义抢购商品实体类3. 定义模拟用户抢购线程类4. 实现秒杀抢购活动主类 redis中的数据结构list中 rpush | lpop | lpush | rpop 实现队列的先进先出的特性 lpush：左边入队列，存入秒杀活动的商品rpop：右边出队列，获取抢到
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2023-08-15 14:03:17
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# Redis抢购：如何实现库存管理
在电子商务中，抢购活动越来越普遍，尤其是在大型促销日。为了确保系统能够顺利处理高并发请求，Redis作为一种高性能的内存数据库，成为了库存管理的热门选择。本文将介绍如何利用Redis实现抢购的库存管理，并结合代码示例进行说明。
## Redis基本概念
Redis是一种开源的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。与传统关系型数据库相比，Redis
抢购是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（“超卖”问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题，我们看看下面一种常规的实现代码：<?php
require('predis/src/Autoloader.php');
$r
有关电商抢购的具体实现方案实现,首先需要明确我们抢购最关键的因素无非就是商品的库存，具体抢购的那些商品，用户抢购成功后如何和抢购商品形成关联关系。这个给出大概的思路:1.进行商品的备货2.抢购的时候，每抢够成功一次，商品的库存-1,同时记录抢购到该商品的用户。3.抢购结束后，同步数据，生成相应的订单。抢购的话，建议采用redis数据库，响应速度快，性能也稳定，也可以承受高并发的访问量，抢购结束后，
简述抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢？常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数这里我就只谈redis的解决方案我们先来看以下php代码是否能正确解决超抢/卖的问题：<?php
$redis = new Redis();
$r
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2023-07-28 15:11:28
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程序设计题 2：双11抢宝计划程序设计题 2：双11抢宝计划出题人：朱旻如面向专业：物联网工程难度等级：31 问题描述 随着双 11 的到来，电商纷纷展开促销活动，活动形式五花八门，时间节点也各不相同，本程序用以管理个人在抢购时关注的促销信息，并给予相应的提醒，以便及时下手。该系统主要功能包括促销信息、待购信息的新增、删除、修改、查找等。所有数据都要利用文件系统保存，以备系统下次运行时使用。通过此
# 实现Java Redis抢购功能
在电商网站中，抢购活动是一种非常吸引用户的营销策略。然而，抢购活动可能会导致高并发访问，从而给系统带来压力。为了解决这个问题，我们可以利用Redis实现抢购功能，保证系统的高并发性能。
## 问题描述
在抢购活动中，往往会出现多个用户同时抢购同一件商品的情况。如果不加限制，则可能导致超卖或者出现拥堵。因此，我们需要实现一个抢购系统，确保每个用户只能成功抢
#Redis在资源秒杀场景中的使用业务概述秒杀资源：以周为时长的资源。每个页面都会有秒杀资源，数量在1~8份，以随机形式展示给访客。每周秒杀资源价格由数据部门计算定价，没有有一个时间点进行抢购，如：每周三10点。购买者抢购数量可以是 秒杀资源剩余资源中的任意数量。购买者是否有抢购秒杀资源的权限，由用户接口信息，账户信息，等权限接口等决定。购买者支付方式使用界面支付，系统生成购买者抢购支付加密信息，
Set1. 特点无序、无下标、元素不可重复。2. 方法全部继承自Collection中的方法。3. 实现类3.1 HashSet【重点】给予HashCode实现元素不重复 当存入元素的哈希吗相同时，会调用equals进行确认，如结果为true，则拒绝后者存入存储结构：数组+链表+红黑树字符串类型：package com.setDemo.hashSetDemo;
import java.util.
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2023-08-15 17:39:00
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redis使用watch完成秒杀抢购功能：使用redis中两个key完成秒杀抢购功能，mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表。它的优点如下：1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快。2. 速度快并发自然没不是问题。3. 使用悲观锁，会迅速增加系统资源。4. 比队列强的多，队列会使你的内存数据库资源瞬间爆棚。5. 使用乐观锁，达到综合需求。
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2023-06-29 10:46:40
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通过复合唯一索引及redis实现抢单业务模式具体的应用场景：投递到某个区域的订单，该区域的所有负责该区域的经纪人可以通过抢单来处理相关的订单。1.mysql中主要通过两张表：一张可抢单表，一张抢单日志表。创建可抢单表CREATE TABLE `zcb_rush_order` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
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2023-08-11 13:35:26
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学习Redis时，练习的实战项目代码——基于Redis的Stream类型的秒杀抢购异步下单。说明：Redis的stream类型的消息队列实现异步下单功能。Redis版本至少要5.0及以上版本才可以使用，使用stream中的消费者组来监听同一个队列达到目的，如果业务不是很庞大、体量不是很大的话，完全可以采用该模式来实现秒杀抢购异步下单功能。当然什么限流啊什么的就没有考虑了。如果涉及到限流了，就没必要
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2023-08-10 18:27:25
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一、秒杀设计细节 秒杀系统的几个细节：瞬间高并发、页面静态化、秒杀按钮、读多写少、缓存问题、库存问题、分布式锁、MQ异步处理、限流。 1、瞬间高并发 一般在秒杀时间点前几分钟，用户并发量才真正突增，达到秒杀时间点时，并发量会达到顶峰。 一瞬间秒杀就会结束，之后用户并发量又会急剧下降，所以这个峰值持续的时间其实是非常短的，即瞬时高并发的情况。 对于瞬时高并发的场
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2023-07-20 20:42:59
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