redis其本质是一个key-value类型的数据库，value的类型可以是：字符串、哈希、列表、队列、集合。由于redis自生在性能和并发中的优势，使用redis场景大多是高并发的场景。试想一下假设每次进行查询操作的时候都是之间从底层数据库中查询，那么在大并发的情况下，我们的数据库很有可能就gg了。所以目前就这种并发场景而言，我们一般都是先从缓存中读取数据，这样大大减少了数据库的负担。redis
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2023-08-15 14:35:57
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锁在我们的日常开发可谓用得比较多。通常用来解决资源并发的问题。特别是多机集群情况下，资源争抢的问题。但是，很多新手在锁的处理上常常会犯一些问题。今天我们来深入理解锁。一、Redis 锁错误使用之一我曾经见过有的项目把查询结果存储到 Redis 当中时的伪代码如下：$redis = new \Redis('127.0.0.1', 6379);
$cacheKey = 'query_
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2023-08-09 21:34:30
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目录一、写在前面二、Redisson实现Redis分布式锁的底层原理 （1）加锁机制 （2）锁互斥机制 （3）watch dog自动延期机制 （4）可重入加锁机制 （5）锁释放机制 &nb
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2023-10-05 23:55:03
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redis实现分布式锁目前市场上主要有redisson和redlock两种方案，redisson在主从架构下会出问题，因为redis主从架构只满足cap里面的ap，当主节点挂了以后可能会导致重复加锁(从节点成为主节点的时候)，虽然redisson方案比zookeeper性能好，但是zk是满足cap的cp，稳定性比redisson好。redlock主要是解决redis ap不一致的方案，但是redl
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2023-05-29 10:24:23
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前景回顾 上篇文章Redis之分布式锁实现原理简述了通过SET key_name my_random_value NX PX 30000（NX：if not exist -> True，否则 -> False；PX 表示过期时间用毫秒级）方式实现的redis分布锁以及redisso
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2023-06-08 20:09:45
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一、分布式锁的作用： redis写入时不带锁定功能，为防止多个进程同时进行一个操作，出现意想不到的结果，so...对缓存进行插入更新操作时自定义加锁功能。二、Redis的NX后缀命令 Redis有一系列的命令，其特点是以NX结尾，NX的意思可以理解为 NOT EXISTS（不存在），SETNX命令 （SET IF NOT EXISTS） 可以理解为如果不存在则插入，Redis分布式锁的实现主要就
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2023-08-04 13:28:44
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前言分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足
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2023-09-11 07:35:22
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1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景，如果用户并发请求多次，而服务器处理没有加锁限制，用户则可以多次请求成功。 例如换领优惠券，如果用户同一时间并发提交换领码，在没有加锁限制的情况下，用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券。 伪代码如下： if A(可以换领) B(执行换领)
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2023-08-01 17:26:51
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1.排它锁 客户端1 1 2 3 4 5 6 7 set autocommit=0; BEGIN; SELECT * from bb_blog where id = 1 for update; update bb_blog set title = 5525 where id = 1; //这里没有提 ...
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2021-10-05 14:56:00
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说到读写锁，大家都会很迅速的反应过来，读写锁的存在就是为了提升实际的应用的并发能力，可以保证读读不互斥，读写互斥，写写互斥一、概念及实现1. 概念官方文档Github核心接口ReadWriteLock是基于Java里的ReadWriteLock构建的，读锁和写锁都实现了 RLock 接口允许多个 ReadLock 所有者和仅一个 WriteLock 所有者
就是读读不互斥写写互斥读写互斥如果
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2023-08-12 02:00:30
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redis 我们平时都用做缓存多一点，但是它还有另外一个功能 ，那就是作为一个并发锁那怎么去实现 redis 锁呢一、在当前线程维护一个 jedisClient的对象，每次都可以通过当前的线程去获取二、利用jedis的setnx实现锁机制下面用简单的伪代码一、 private ThreadLocal<KeyLock> keyLock = new ThreadLocal<
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2023-06-23 20:45:22
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在做数据缓存的时候，通常都是把数据从数据库读取出来，然后放入缓存，接下来在缓存的有效期内都是从缓存读取数据减少数据库压力。但是在高并发环境下，就有可能出现问题，比如根据指定格式从redis下拿数据，但是当下key是不存在的，那么就需要往里面写数据，如果多个进程同时请求，会造成数据的二次写入，如果逻辑不复杂还不会出现大的问题，问题是假如这个key的数据会变化呢？那么这时候就需要加一个锁机制了，就是获
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2023-08-11 10:57:31
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开发了这么多年了，时候该了解清楚Redis底层是怎么实现分布式锁的机制了，在这样浑浑噩噩的下去估计快要被淘汰了Redis前奏其实Redis的锁机制完全依赖于它的开源框架Redission，这个框架提供了很好的方法支持Redis锁的实现RLock lock = redission.getLoock("myLock");
lock.lock();
lock.unlock();Redisson实现Red
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2023-06-23 22:10:31
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# 实现“redis锁 底层实现原理”
## 1. 流程图
```mermaid
classDiagram
class 初入行小白
class 经验丰富的开发者
初入行小白 --|> 经验丰富的开发者
```
## 2. 教学步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 掌握redis的基本使用方法 |
| 2 | 了解redis
网上的签到大部分都很复杂表示有的看不懂,直接用Mysql也是可以做,但是每次查询很消耗内存,还有很多的并发问题,所以想到利用Redis的缓存时间来做提到悲观锁，先通过网上给出的一个比较形象的比喻拿健身房比喻，门口挂着把钥匙（只有一把），想进去的人必须拿到这把钥匙才行，拿到钥匙的人可以进入，不管是热身、喝水还是跑步都可以，直到他出来把钥匙挂回墙上，下一个才能去争取，拿到的才可以再进去。听着好像有点不
分布式锁假设有N个redis 主节点，这些节点都是独立的，我们不用复本或者其他隐性协调系统，我们假设有5个节点，这是一个有依据的值，因此，我们需要在不同的计算机或虚拟机上运行5个Redis主机，确保他们失败的时候是独立的、 加锁时客户端执行以下操作 1获取当前纳秒时间 2在5个实例上依次获取锁，在所有实例中使用相同的key名字和随机值，在步骤2期间，当设置锁再每个实例时，客户端使用与总锁自动释放时
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2023-09-03 19:15:12
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目前基于Redis实现的分布式锁常用的框架是Redisson,它的使用比较简单，在项目中引入Redisson的依赖，然后基于Redis实现分布式锁的加锁与释放锁，如下所示： 接下来我们就说一下Redisson这个框架对于Redis分布式锁的实现原理。Redis分布式锁的底层原理 Redisson这个框架对Redis分布式锁的实现原理图如下： 加锁机制 某个客
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2023-08-17 10:35:05
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作者 | Vt
谈起redis锁，下面三个，算是出现最多的高频词汇：setnxredLockredissonsetnx 其实目前通常所说的setnx命令，并非单指redis的setnx key value这条命令。一般代指redis中对set命令加上nx参数进行使用， set这个命令，目前已经支持这么多参数可选：SET key value [EX secon
1. Redis分布式锁原理1.1. Redisson现在最流行的redis分布式锁就是Redisson了，来看看它的底层原理就了解redis是如何使用分布式锁的了1.2. 原理分析分布式锁要解决的是分布式环境下，并行相同代码的加锁功能；了解过redis分布式锁的人肯定知道，一开始redis作为分布式锁用的是setnx，再这基础上设置个定时过期时间，但这种方式有什么问题呢？实际上看懂上图的人也就明
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2023-06-01 12:09:16
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# Redis可重入锁实现原理
## 引言
在分布式系统中，锁是一种重要的控制机制，用于协调多个线程或进程对共享资源的访问。Redis可重入锁（Reentrant Lock）是一种特别的锁，它允许同一个线程多次获取锁，而不会导致死锁。本文将介绍Redis可重入锁的实现原理，并提供代码示例以帮助理解。
## 可重入锁的概念
可重入锁允许一个线程在已经持有锁的情况下再次获取该锁。这种特性可以避
