测试目的本次测试目的是 消费 Redis List类型 里的数据 以各种方式来快速消费，得到最佳消费方式。消费框架为 spring boot，消费工具库为 lettuce，结合redisredisTemplate 的 api 来载入和消费数据，消费数据量分别为 1.5w、2w、10w。消费数据会提前加载到 Redis list 中，消费api 为 redisredisTemplate.opsFor
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2023-07-13 11:13:50
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简使用pop，不能保证最少消费一次，比如pop超时可能中途丢失，或者消费者处理过程中异常而未能处理完。解决此问题有多种方法：1) 方法一：使用rpoplpush替代pop这种方法相当于建立了一个回滚，由于操作是在redis端完成的，可保证数据不会丢，当消费者完成业务逻辑后，再清掉lpush的另一队列，这步有点类似于事务的commit提交。如果在处理过程中消费者异常重启，则在重
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2023-08-17 16:47:50
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一、 慢操作五大原因如下图所示，主要分为与操作系统相关以及与Redis集群实例之间与内部相关两个方面1. Redis实例之间以及内部数据传输阻塞（客户端、磁盘、主从通信、切片集群通信）解决方法 — 主从集群时，限制主库RDB文件大小。2. 多CPU多核架构（绑核，绑CPU）解决方法—绑核绑CPU。3. sql语句执行阻塞（慢查询、过期key）解决方法—避免慢查询指令、客户端做聚合、对key设置不同
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2023-08-14 13:10:24
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redis-py的blpop/brpop可能由于网络波动导致收不到信息场景问题解决办法原因 场景业务上有一个需求，是将Redis作为消息队列，然后消费者消费队列中的数据。问题Redis 列表中长时间没有数据，等再有新的数据的时候仍然没有消费到数据，查看Redis，数据是存在的。# 由于只有消费侧有问题，因此只有消费侧的代码
class RedisCli:
# 这个类只是封装了一下redis 连
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2023-07-12 14:59:04
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应用场景理论上任何需要消息队列的场景都可通过此方式实现，笔者的应用场景是一个服务完成一个任务需要经过两个不同的队列，任务经过了第一个队列后，需要重新配置入参放入第二个队列。完成第一个队列后的任务放入一个用redis List模拟的消息队列，由处理方法消费消息并处理后处理放入第二个队列。实现方法redis异步队列常见的实现方式主要有两种：一，新消息rpush进入消息队列，每次lpop消息队列，如果没
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2023-06-26 16:03:41
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1.前提通过RabbitMQ的延时交换器插件实现消息延时触发，延时结束后消息push到队列，消费者开始消费消息。我们项目中的商城模块待支付订单超时修改订单状态为已失效的功能就是通过以上逻辑实现。消息消费完成后采用的是手动ack的方式2.问题描述生产者产生消息正常，通过日志可以证明消费者一直监听不到消息导致超时的订单状态未能及时变更3.问题分析一： 交换器和队列之间没有绑定关系，或者绑定关系错误通过
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2023-08-01 17:34:16
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一 基于Redis实现1.场景： 电商系统或者购票系统都必须具备订单功能，生成订单后一段时间不支付订单会自动关闭。最简单的想法是设置定时任务轮询， 但是每个订单的创建时间不一样，定时任务的规则无法设定，如果将定时任务执行的间隔设置的过短，太影响效率。还有一种想法，在用户进入订单界面的时候，判断时
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2024-06-03 13:00:41
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延迟队列延迟消息队列使用场景定时任务，比如任务A和任务B是同条流水线上的，当任务A完成了，一个小时后执行任务B我们打车，在规定时间内，没有车主接单，那么平台就会推送消息给你，提示暂时没有车主接单。网上支付场景，下单了，如果没有在规定时间付款，平台通常会发消息提示订单在有效期内没有支付完成，此订单自动取消之类的信息。我们买东西，如果在一定时间内，没有对该订单进行评分，这时候平台会给一个默认分数给此订
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2024-04-19 16:53:46
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Serve 基于Swoole Server 编写的消息队列消费系统已支持功能:支持数据库操作仅支持Redis 作为消息队列允许开启多个 Worker+TaskWorker+Master模式 监控不同队列环境要求：PHP >= 7.2ext-Swooleext-SeasLog (暂时未实现日志，无需安装扩展:后期添加)运行如图：调试模式 "php bin/email_delay.php sta
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2024-02-26 20:28:23
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如何保证消息不被重复消费？ 保证消息不被重复消费的关键是保证消息队列的幂等性，这个问题针对业务场景来答分以下几点： 1.比如，你拿到这个消息做数据库的insert操作。那就容易了，给这个消息做一个唯一主键，那么就算出现重复消费的情况，就会导致主键冲突，避免数据库出现脏数据。 2.再比如，你拿到这个消息做redis的set的操作，那就容易了，不用解决，因为你无论set几次结果都是一样的，set操作本
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2023-09-11 11:08:03
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在消息传递过程中，如果出现传递失败的情况，发送会执行重试，重试可能会产生重复的消息。对系统来说，如果没有对重复消费进行处理，会导致系统数据发生错误。 比如，一个订单系统，订单创建成功后，把数据写入统计数据库，如果发生重复统计，会导致数据库数据错误。解决消息重复消费，其实就是保证消息的消费幂等性。幂等性的定义：多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 所以需要从业务逻辑上设计，将消费的业务逻辑设
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2024-01-25 09:18:26
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一般来说，消息队列有两种场景：一种是发布者订阅者模式；一种是生产者消费者模式。利用redis这两种场景的消息队列都能够实现。定义：生产者消费者模式：生产者生产消息放到队列里，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息；即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有。（常用于处理高并发写操作）发布者订阅者模式：发布者生产消息放到队列里，多个监听队列的消费者都会收到同一份消息；即正常情况下每
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2023-08-18 18:51:49
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简使用pop，不能保证最少消费一次，比如pop超时可能中途丢失，或者消费者处理过程中异常而未能处理完。解决此问题有多种方法：方法一：使用rpoplpush替代pop这种方法相当于建立了一个回滚，由于操作是在redis端完成的，可保证数据不会丢，当消费者完成业务逻辑后，再清掉lpush的另一队列，这步有点类似于事务的commit提交。如果在处理过程中消费者异常重启，则在重启时先检查lpu
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2023-07-28 14:57:05
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该数据结构需要 Redis 5.0.0 + 版本才可用使用概述Redis stream 是 Redis 5 引入的一种新的数据结构，它是一个高性能、高可靠性的消息队列，主要用于异步消息处理和流式数据处理。在此之前，想要使用 Redis 实现消息队列，通常可以使用例如：列表，有序集合、发布与订阅 3 种数据结构。但是 stream 相比它们具有以下的优势：支持范围查找：内置的索引功能，可以通过索引来
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2023-08-04 16:45:44
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# 如何实现“redis 消费队列 不消费了”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经遇到过使用 Redis 作为消息队列的场景。在实际开发中，有时候我们需要暂时停止消费消息队列，但又不想删除已经存在的消息。本文将指导一位刚入行的小白如何通过操作 Redis 实现“redis 消费队列不消费了”。
## 整体流程
以下是整个操作的流程，我们可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-06-06 05:32:46
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# Redis队列消费端
## 简介
在实际开发中，我们经常会遇到需要处理大量异步任务的情况，此时使用队列是一个非常常见的解决方案。Redis作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于消息队列的实现。在Redis中，通过list数据结构可以轻松实现队列的功能。而消费端则是队列中的一个重要组成部分，负责从队列中取出任务并进行处理。
本文将介绍如何利用Redis队列实现消费端，以及一些最佳实践和注
原创
2024-06-26 05:24:30
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# Redis 消费模式队列
## 简介
在实际应用中，我们经常会遇到需要处理大量任务的场景，例如处理用户请求、生成报表、发送电子邮件等等。为了提高任务处理的效率和可靠性，我们通常会把任务放入一个队列中，然后通过多个消费者并发地从队列中取出任务并进行处理。
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它不仅支持主流的键值存储，还提供了一些高级数据结构和功能，其中之一就是队列。Redis 的
原创
2023-08-15 14:04:06
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# 监听 Redis 队列消费：深入理解及应用
在现代的应用开发中，队列系统用于解耦不同组件之间的数据传输，实现高效且稳定的消息处理。Redis 是一个高性能的内存数据存储，广泛用于构建队列。在本文中，我们将探讨如何通过 Redis 监听队列并消费消息，使用 Python 作为示例语言。
## Redis 队列简介
Redis 提供了多种数据结构，其中 `LIST` 类型可以非常方便地实现队
# 实现 Redis 消费队列命令
## 引言
在开发中，我们经常需要使用队列来处理异步任务或延迟任务。而 Redis 作为一种高性能的内存数据库，提供了强大的队列功能。本文将介绍如何使用 Redis 实现消费队列命令，并向刚入行的小白详细解释每一步需要做什么。
## 整体流程
下面是使用 Redis 实现消费队列命令的整个流程，我们可以用表格展示步骤。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-08-17 11:59:58
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# Laravel Redis队列消费
在开发Web应用程序时，经常会遇到需要处理耗时操作的情况，例如发送电子邮件、生成报告等。为了避免这些操作阻塞用户的请求，我们可以使用队列来处理这些任务。Laravel提供了一个强大的队列系统，可以使用Redis作为队列驱动程序来管理任务。
## Redis队列
Redis是一个高性能的键值存储数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有
原创
2024-01-13 10:04:26
121阅读
