Steeze是一个优雅、简洁而又高效的PHP开源框架,在整合了知名框架ThinkPHP和Laravel优点的同时,重写了底层架构,增强了功能实现。支持swoole模型运行,支持容器、模型、依赖注入、中间件、路由配置、自定义模板引擎功能,支持多模块独立配置和集成开发,同时支持WEB和Cli两种运行模式 系统简介  Steeze是一个优雅、简洁而又高效的PH
转载 2023-08-27 10:57:36
827阅读
1、优化方法论从软件层面提升硬件使用效率-增大CPU的利用率 -增大内存的利用率 -增大磁盘10的利用率 -增大网络带宽的利用率提升硬件规格-网卡:万兆网卡,例如10G、25G、40G等 -磁盘:固态硬盘 -CPU :更快的主频,更多的核心,更大的缓存,更优的架构 -内存:更快的访问速度 2、Nginx相关优化配置-进程相关1、如何增大Nginx使用CPU的有效时长能够使用全部CP
转载 2024-03-04 08:50:29
530阅读
1 mysql建立索引2 利用memcache或者redis3 mysql 读写分离
转载 2019-11-12 12:25:00
130阅读
2评论
# Python百万并发:如何实现 在现代互联网应用中,处理高并发请求是一个巨大的挑战。Python作为一种灵活且易用的编程语言,凭借其丰富的库和强大的社区支持,逐渐成为高并发处理的热门选择。本文将探讨如何在Python中实现百万并发的请求处理,并通过代码示例进行说明。 ## 高并发的概念 "高并发"通常指的是系统在同一时间内能处理大量请求的能力。例如,当用户访问某个网站时,这个网站需要能
原创 9月前
60阅读
花5-10分钟阅读本文,你将收获:1.加深对实际工作环境、工作状态的了解2.学习高并发系统的设计思路、技术选型及理解3.学习工作中对接多方的沟通技巧4.学会与测试打配合的技巧5.学习紧急事故的处理方式6.事后如何进行归纳总结7.感受笔者爆肝工作的痛苦与挣扎前言从年前开始和导师二人接手了一个加紧项目,年前加班做完一期后效果显著,于是开工后加急开发二期,目标是7天上线(后来延长至9天)。由于项目难度大
本文参照了这篇文章中的搭建方法,并将centos环境换成了windows环境的单机部署,并且对部署过程中的一些细节进行了测试与展示,还对看原作中自己没懂的地方进行了一些尝试。这里先感谢原作者,请大家认真阅读原作,原理部分我就不再赘述。如需转载,请注明出处。首先介绍一下我搭建结构:1、1个zookeeper,用来注册所有的ActiveMQ Broker用。2、6个ActiveMQ,3个为一组,分为两
第1章 课程导学与准备工作本章主要介绍为何要学习WebRTC流媒体服务器开发,以及本门课能为我们带来哪些收获。之后会为大家介绍本课程内容具体安排,最后给出如何学好这门课程的一些学习建议。希望大家都能通过这门课程,学有所成,学有所归。第2章 C++语言基础回顾【已掌握,可略过】为了便于大家更好的学习流媒体服务器的开发,本章将带大家对WebRTC服务器开发中用到的C++基础知识进行回顾梳理,如类的定义
1.水平触发  :buffer里面只要有数据就会一直触发。如果接收的数据比较大, recv函数一次接受不了,就会分几次接收数据。2.边沿触发 : buffer里面从没数据到有数据会触发一次。如果接受的数据比较大,recv函数也只会接收一次。 网络io测四个方面:1.网络连接超过100w,(没有直接说并发量的说法,结合连接数说)2.每个业务qps (结合业务)3.断开连接&nbs
转载 2023-07-22 01:26:41
265阅读
最近看了一篇文章,用go处理每分钟达百万条的数据请求 这里作者为处理高峰期高并发的数据请求,用了3个版本的处理方式,下面是自己的一些理解:  第一种方式很简单,就是用go的协程处理请求,来一条请求开一个协程处理,由于每个请求是一个数据上传任务,有一定的耗时和资源消耗,当高峰期请求突然增多达到每分钟百万条的时候,不可避免的造成了携程爆炸,系统崩溃。   &nb
首先解释并发的含义,是指服务器能够同时承载客户端的数量。这里的承载有个标准,是指200ms内响应客户端的数据并返回正确结果,与数据库操作、网络带宽、内存操作、日志读写等都有关系,不要与同时能保持的连接数弄混,连接只是并发量的基础。 说了以上这些,感觉百万并发很高大上。其实对于现在的服务器而言,单单使用epoll,就能使并发量达到百万,只不过会慢一点。这里主要讲相关的操作。#include <
转载 2023-07-24 15:11:18
166阅读
# Python百万并发实现流程 ## 步骤表格 ```mermaid journey title Python百万并发实现步骤 section 创建并发任务 1. 定义并发任务函数 2. 创建并发任务池 section 执行并发任务 3. 提交并发任务 4. 等待所有任务完成 ``` ## 具体步骤及
原创 2024-05-10 06:45:17
73阅读
工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列,对!你没看错,不是Kafka也不是rabbitmq。Disruptor有个最大的优点就是快,还有一点它是开源的哦,下面做个简单的记录。一、Disruptor介绍Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级)。基于 Disruptor 开发的系统
一直在听别人说,django在处理高并发时很低效,甚至有些人道听途说Django并不能处理高并发,然后萌发放弃Django的念头。那么在这里就和大家一起探讨一下Django高并发怎么处理。一直都在说高并发,在这之前,我们先了解一下什么是高并发。多少QPS才算是高并发?业务系统服务,单机,集群分别是多少呢?先来科普一下QPS和TPS这两个概念。QPS:Queries Per Second意思是“每秒
goroutinegoroutine是Go语言中的轻量级线程实现,由Go运行时管理,其使用方式也特别简单,只需要加上go关键字就可以了。func StudyGoroutine() { go newTask() // 使用go关键字,新建一个协程 for { fmt.Println("this is test1 goroutine") time.Sleep(time.Second)
前言都说haproxy很牛x, 可是测试的结果实在是不算满意, 越测试越失望,无论是长连接还是并发, 但是
转载 2022-11-04 10:48:22
710阅读
今天主讲并发设计模式,包含: 不变模式 Future模式 生产者消费者 不变模式主要包含: 一个类的内部状态创建后,在整个生命期间都不会发生变化时,就是不变类 不变模式不需要同步 public final class Product { //确保无子类 private final String no; //私有属性,不会被
这篇文章,我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统,他的数据库架构应该如何设计?看到这个题目,很多人第一反应就是:分库分表啊!但是实际上,数据库层面的分库分表到底是用来干什么的,他的不同的作用如何应对不同的场景,我觉得很多同学可能都没搞清楚。一、用一个创业公司的发展作为背景引入假如我们现在是一个小创业公司,注册用户就20万,每天活跃用户就1万,每天单表数据量就1000,然后高峰期每秒钟并发
Java实现百万并发,需要注意的,三大核心问题,你知道吗?并发编程并不是一项孤立存在的技术,也不是脱离现实生活场景而提出的一项技术。相反,实现百万并发编是一项综合性的技术,同时,它与现实生活中 的场景有着紧密的联系。搞懂并发编程有三大核心问题分工问题同步问题互斥问题本文就对这三大核心问题进行简单的介绍1、分工问题关于分工,比较官方的解释是:一个比较大的任务被拆分成多个大小合适的任务,这些大小合
面试官问:如何设计一个高并发系统?说实话,如果面试官问你这个题目,那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥?因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥有高并发经验者优先。如果你确实有真才实学,在互联网公司里干过高并发系统,那你确实拿 offer 基本如探囊取物,没啥问题。面试官也绝对不会这样来问你,否则他就是蠢。假设你在某知名电商公司干过高并发系统,用户上亿,一天流量几十亿,高峰期并发量上万,甚至
前言我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才 智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能 操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。来做个简单的比喻吧。 从古至今,长江和黄河流域水患不断,远古时期,大禹曾拓宽河道,清除淤沙让流水更加顺 畅;都江堰作为史上最成功的的治水案例之一,用引流将岷江之水分流到多个支流中,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5