# Java大数据量数组分段处理
在大数据应用场景中，处理海量数据往往会碰到性能瓶颈和内存消耗的问题。为了优化性能，常常需要将大数组分为多个小段进行处理，从而使得程序在内存使用和计算效率上更具优势。
## 何为数组分段？
数组分段指的是将一个大型数组切分为多个较小的数组段。这样做的好处包括促进并行处理、减少内存占用，以及便于数据的分层分析。假设我们有一个包含一百万个元素的数组，在处理这类大数
最近项目上线了,数据量也比较大,表中数据基本上都在千万,有时要清理的方法,只是很久没有用比较生疏,有时就是记不起,因此趁现在记得...
转载
2013-03-12 14:05:00
93阅读
2评论
最近项目上线了,数据量也比较大,表中数据基本上都在千万,前处理的方法,只是很久没有用比较生疏,有时就是记不起,因此趁现在记得...
转载
2013-03-12 14:05:00
113阅读
2评论
Google在2001年发布图像搜索功能时，只有2.5亿索引图像，不到10年，这个巨大的搜索功能已经可以检索超过100亿个图像了，每分钟有35小时的内容上传到YouTube。据称，Twitter每天平均处理5500万tweet。今年早些时候，搜索功能每天记录6亿条查询记录。这 就是我们讨论大数据的意义所在。 如此大规模的数据一度仅限于大企业、学校和政府机构 — 这些机构有能力购买昂贵的超级计
转载
2023-12-26 21:10:16
54阅读
在数据不太多的时候，用xlsx表格导出导入还是可以的。数据量很大时（5万条以上），用 PHPExcel 导出 xls 将十分缓慢且占用很大内存，最终造成运行超时或内存不足。excel也是有脾气的呀！表数据限制：Excel 2003及以下的版本。一张表最大支持65536行数据，256列。Excel 2007-2010版本。一张表最大支持1048576行，16384列。也就是说你想几百万条轻轻松松一次
原创
2022-06-13 17:03:05
403阅读
众所皆知，web上传大文件，一直是一个痛。上传文件大小限制，页面响应时间超时.这些都是web开发所必须直面的。 本文给出的解决方案是：前端实现数据流分片长传，后面接收完毕后合并文件的思路。 实现文件夹上传，要求：服务端保留层级结构，支持10w级别的文件夹上传。 大文件上传及断点续传，要求：支持50G
原创
2021-07-07 15:40:51
352阅读
小编最近入坑风控，在工作中需要对数据进行等频率切分，也就是将数据划分成几段，在每段中，数据的出现频率，出现次数是大致相同的，让数据集在每段上呈现出分布均匀的趋势。小编先是想到df.describecutlist = data[col].describe()出来的结果是： 描述结果分别就是 计数，均值，标准差，最小，四分位数，最大值我要的是十分位，那就要借助describe的参数perce
转载
2023-05-28 21:47:04
482阅读
原标题：从零开始学Python—第五课：分支结构应用场景迄今为止，我们写的Python代码都是一条一条语句顺序执行，这种代码结构通常称之为顺序结构。然而仅有顺序结构并不能解决所有的问题，比如我们设计一个游戏，游戏第一关的通关条件是玩家获得1000分，那么在完成本局游戏后，我们要根据玩家得到分数来决定究竟是进入第二关，还是告诉玩家“Game Over”，这里就会产生两个分支，而且这两个分支只有一个会
--SELECT stuid FROM dbo.BZList WHERE AreaOrganID=-1 AND AreaPointCode=-1 AND DeptOrganID=-1SELECT bzid,stuid, BZKTypeID, BZKTypeName, BZDate, BZData, BZRemark, PointCode FROM dbo.BZList WHERE StuID =338180 ORDER BY BZDateSELECT bzid,stuid, BZKTypeID, BZKTypeName, BZDate, BZData, BZRemark, PointCode
转载
2013-07-05 15:35:00
122阅读
2评论
# Java数据分段解析
在Java中，我们经常需要对一段数据进行分段解析，从中提取有用的信息。例如，从一段文本中提取出所有的URL链接，从一个文件中解析出特定格式的数据等等。本文将介绍Java中常用的数据分段解析的方法，并提供相应的代码示例。
## 什么是数据分段解析
数据分段解析是指将一个大的数据块分割成多个小的部分，并对每个部分进行解析和处理的过程。这个过程通常包括以下几个步骤：
1
原创
2023-10-15 03:47:03
245阅读
大数据和高并发的解决方案汇总
1.3海量数据解决方案
1.使用缓存：
使用方式：1，使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。
2，使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。
最关键的问题是：
转载
2023-10-20 07:41:33
4阅读
构建在Hadoop之上的
数据仓库，数据计算使用MR，数据存储使用HDFS 由于数据计算使用mapreduce。因此通经常使用于进行离线数据处理 Hive 定义了一种类 SQL 查询语言——HQL 类似SQL，但不全然同样 可觉得是一个HQL-->MR的语言
转载
2024-07-16 15:14:13
24阅读
set_time_limit(0); ini_set ('memory_limit', '256M'); $db = $this->load->database('default',true); $sql = "SELECT
转载
精选
2014-04-03 14:19:33
1104阅读
描述:在实际工作中,有时候我们需要导出大量数据到execl里面，可以参考分页方式导出，将每一页的数据放进php输出流里面 代码如下 <?php ini_set('memory_limit', '2048M'); header('Content-Description: File Transfer')
原创
2022-11-22 10:42:59
102阅读
08 SESSION验证绕过 源代码为： <?php $flag = "flag"; session_start(); if (isset ($_GET['password'])) { if ($_GET['password'] == $_SESSION['password']) die (
原创
2022-07-01 21:39:37
325阅读
17 密码md5比较绕过 <?php if($_POST[user] && $_POST[pass]) { mysql_connect(SAE_MYSQL_HOST_M . ':' . SAE_MYSQL_PORT,SAE_MYSQL_USER,SAE_MYSQL_PASS); mysql_sele
原创
2022-07-01 21:43:33
139阅读
代码审计分段讲解之29题，代码如下： <?php require("config.php"); $table = $_GET['tab
原创
2022-09-23 15:43:49
44阅读
20 十六进制与数字比较 源代码为： <?php error_reporting(0); function noother_says_correct($te
原创
2022-09-23 16:00:07
98阅读
