使用spring的动态路由实现数据库读写分离
Spring2.0.1以后的版本已经支持配置多数据源，并且可以在运行的时候动态加载不同的数据源。
通过继承AbstractRoutingDataSource就可以实现多数据源的动态转换。目前做的项目就是需要访问2个数据源，每个数据源的表结构都是相同的，所以要求数据源的变动对于编码人员来说是透明，也就是说同
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2024-09-15 20:13:08
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目录1、介绍2、ShardingJDBC3、入门案例4、测试4.1 增加4.2 删除4.3 修改4.4 查询 1、介绍面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大的瓶颈，可能有些服务器性能好，有些服务器的性能不好，我们就可以将数据库拆分为主库和从库主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，从而实现读写分离的操作。通过读写分离,就可以降低单台数据库的访问压力, 提高访问
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2023-12-20 06:39:35
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文章目录
概况
安装PostgreSQL
设置主节点
设置从节点
验证
故障处理，主从节点切换
从节点扩容
概况
CentOS Linux release 7.7.1908
PostgreSQL13
三台服务器，一主两从，实时复制。主节点读写，从节点只读，读写分离
不借助插件或第三方中间件，仅使用PostgreSQL自带
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2024-04-07 00:03:58
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前言简单记录一下postgresql主从的实现方式之一——基于Standby的异步流复制，这是PostgreSQL9.x版本（2010.9）之后提供的一个很nice的功能，类似的功能在Oracle中是11g之后才提供的active dataguard和SQL Server 2012版本之后才提供的日志传送，此处再次为pg鼓掌，确实是一个很棒的开源数据库。废话不多说，本篇blog就详细记录一下在pg
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2024-07-04 21:26:19
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读写分离：主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE)，从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。简单的说就是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据
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2023-08-06 10:14:37
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读写锁分离场景描述读写锁设计接口定义Lock接口ReadWriteLock程序实现ReadWriteLockImpl写锁读锁读写锁的使用总结Reference 场景描述在多线程的情况下访问共享资源，需要对资源进行同步操作以防止数据不一致的情况。对资源的访问一般包括两种类型的动作——读和写（更新、删除、增加等资源会发生变化的动作）。如果多个线程在某个时刻都在进行对资源的读操作，虽然有资源的竞争，但
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2023-08-05 01:42:00
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一、有时候经常会遇到配置数据库主从主从分离是存储和访问数据，就需要配置和修改代码了，mysql安装我就不说了二、 主服务器master的配置 1. vim /etc/my.cnf 2. 重启服务 service mysqld restart 3. 创建一个用户 4. 赋予用户的权限（mysql之用户密码） 三、 从服务器slaver
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2023-06-30 08:31:17
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java面试之Mysql读写分离 目录java面试之Mysql读写分离1.读写分离使用MyCat实现读写分离操作2.分库分表使用MyCat实现分库分表参考 1.读写分离利用主从数据库来实现读写分离，从而分担主数据库的压力。在多个服务器上部署mysql，将其中一台认为主数据库，其他为从数据库，实现主从同步。其中主数据库负责主动写的操作，而从数据库则只负责主动读的操作。实现MySQL读写分离的前提是M
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2023-07-17 18:28:39
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一：MySQL集群介绍1.1 MySQL集群的目标• 高可用（High Availability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。 停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。 • 突破数据量限制，一台服务器不能储存大量数据，需要多台分担，每个存储一部分，共同存储完整个集群数据。最好能做到互相备份，即
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2024-03-03 23:36:08
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源码地址：http://git.oschina.net/xiaochangwei
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2021-08-18 00:32:36
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# Java读写分离实现指南
## 1. 概述
在开发中，为了提高系统的性能和可靠性，我们通常会将数据库的读和写操作分开处理，即进行读写分离。读写分离可以通过在应用程序中使用主从复制来实现，其中主库用于写操作，从库用于读操作。本文将介绍如何使用Java实现Java读写分离。
## 2. 流程概述
下面是实现Java读写分离的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-08-06 16:36:47
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我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库； 那么，对我们的要求是：1、读库和写库的数据一致；2、写数据必须写到写库；3、读数据必须到读库；2. 方案解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。&
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2023-10-10 14:24:03
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数据库配置为一个主库 多个从库 主库用于写操作 从库只读操作
读写分离实现即为配置两个数据源，一个用于读写 连接主库 假设为ds_wr，一个用于只读 连接从库 假设为ds_r。
对数据库读操作时，操作ds_r数据源。
对数据源写操作时，操作ds_wr数据源。
读写分离可以有两种实现方式
[size=medium]第一种为写两套mappper[/s
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2023-07-31 13:55:18
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现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库
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2023-07-20 21:49:50
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代码中建议在service（业务）层进行主从分离。同一个service方法内部不建议再进行主从分离。这里是事务切面层，我们知道，在同一个事务中会使用同一条链接进行处理，在业务层方法内部逻辑不再建议进行主从分离，避免数据不一致问题的出现。以下方案通过 继承 AbstractRoutingDataSource类+注解+aop+ThreadLocal 实现注解方式的数据源的动态切换
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2023-07-22 00:02:16
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文章目录读写分离&分库分表一、读写分离1、何为读写分离2、读写分离会带来什么问题？如何解决？3、如何实现读写分离？4、主从复制原理二、分库分表1、为什么要进行分库分表？2、何为分库？3、何为分表？★4、垂直和水平拆分？1、数据库的垂直&水平拆分?2、表的垂直&水平拆分？5、什么时候需要分库分表？6、分库分表会带来什么问题？7、分库分表使用什么？8、分库分表后，数据如何迁移
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2023-07-18 16:51:23
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1、读写分离：可以通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource类，重写determineCurrentLookupKey方法，实现动态切换数据源的功能；读写分离可以有效减轻写库的压力，又可以把查询数据的请求分发到不同读库；MySql主从同步传送门2、写数据库：当调用insert、update、delete及一些实时数据用到的库；3、读数据库：当调用select查询数据用
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2023-07-02 14:28:05
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在日常的 Redis 的master-slave模式下，我们一般为了实现读写分离，这样不但可以提高效率，同时在master出现故障时，我们关闭slave的只读模式，让应用去连接slave完成服务的正常使用。Sentinel可以帮助我们自动完成切换。
Sentinel是独立于Redis-server运行的一个分布式的服务。在Sentinel部署的时候，是不需要修改任何redis的配置的。Senti
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2024-01-29 03:01:50
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随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出
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2023-07-16 14:04:18
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背景介绍面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。通过读写分离,就可以降低单台数据库的访问压力, 提高访问效率，也可以避免单机故障。技术框架：ShardingJDBCSh
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2023-07-19 21:37:40
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